作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2016-12-23 13:39:250
数据可视化( Data Visualization )起源于18世纪,William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量,在今天依然这么使用。19世纪初,他出版了《 Statistical Breviary 》一书,里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶,数据可视化主要被用于军事用途,用来表示军队死亡原因、军队 的分布图等。进入20世纪,数据可视化有了飞跃性的发展。1990年,在人机界面学会上,作为信息可视化原型的技术被发表。1995年,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代,数据可视化作为大量数据的呈现方式,成为当前重要的课题。
1. 数据可视化是什么
The main goal of data visualization is its ability to visualize data, communicating information clearly and effectively.
数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。
--- Vitaly Friedman
2. 为什么可视化之后会更好比起枯燥乏味的数值,人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。
例如有以下的数据,你能一眼看出哪一个最大吗?
【 321, 564, 1391, 245, 641, 798, 871 】
可视化之后呢?
这样是否易于理解了呢?
3. 数据可视化的构成要素
数据可视化的手法很多,其中有一些共通的视觉要素,整理如下。
坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。 大小。数据的大小被对应到图形的大小。 色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。 标签。数值的特征用标签来标记。 关联。数值之间的联系,用关联线条等连接起来。永洪科技
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