大数据如何成为“智能数据”

大数据时代，并不是数据越大越好，而是如何将原本毫无价值的数据变为可开发利用的“智能数据”。让这些“智能数据“告诉我们在将来的智慧系统中每时每刻发生的事，为什么发生这些事，甚至会告诉我们将来会发生什么以及我们将如何应对。

数据只是“大”，并没有太大意义。大数据关键是如何最佳地挖掘高价值的数据、使用这些数据，使这些数据成为“智能数据”。基于此，我们可以先评估数据的价值和将会产生的价值；把数据和“智能化”相关联；把数据变成具有上下文意义的灵活的数据结构；随着时间的推移，根据这些收集了的大量数据，展现一幅绚丽多彩的智能数据图。到最后，也不会再去思考大数据与智能数据有何区别，因为所有的数据都已经成为智能数据。

智能数据可以体现在各个领域。如对于一个大型燃气轮机，有几百个传感器每秒钟在测量温度、压力、流量、气体组成。如果人们很了解设施的物理特性，因此知道如何正确地分析这些数据，就可以给发电厂非常有用的建议，来提高电力的使用效率并减少污染。同样的措施可以用于风力发电、建筑物、钢铁厂和整个城市。所有这些领域里，必须不仅收集数据，而且还理解数据。处理的数据是智能数据，得出的结论用于将企业或城市变得更智能。

互联网以及物联网的到来，预示了新的创新设备、新的网络形态、新的商业模式的不断涌现，也预示着智能数据的成千上百倍增长，智能化将体现在各种应用中。大数据必须演变成智能数据，整个家庭乃至整个城市也正在向“智能化”大步演进，才会有更多的“掘金”机会。

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