英孚泰克：打造BI数据管理分析平台

随着信息化运用的推广和深入，海量的数据每天都在积累，对数据有效地挖掘、分析及预测从而发掘商业价值的BI投资成为众多企业在经营管理、决策支持、风险控制的有效途径。根据IBM商业价值研究院2009年对全球超过2500位CIO及大中华区60多名CIO的研究数据表明， 83%的全球CIO及81%的大中华区CIO都把商务智能和业务分析作为增强企业竞争力愿景规划的第一选择。

在商业智能建设的过程中，随着公司业务迅猛发展，BI系统支撑能力无法及时满足业务发展需求，数据仓库系统建设大量功能模块，但模块利用率低下，无法对BI系统建设进行准确有效地效果评估等等问题，困扰我们系统架构者和规划者。

而对于如何更好的满足BI市场的需求，北京英孚泰克信息技术有限公司经过多年在商业智能项目开发与实施的基础上有着更深刻的理解。吴珑副总裁表示，“企业信息化正以一个我们意想不到的速度在发展，对商务智能的要求也在不断提高，BI系统作为企业基本信息系统之一，它的价值是显而易见的。但在大多数情况下，建设部门和业务部门的关注点不同。BI建设部门(如数据平台部)只是关注的数据仓库系统各种能力的建设、改进和提高，这种能力恰恰是业务价值的基础。业务部门则从业务价值角度考虑，以对BI实际工作促进为目标，结果导致BI系统评价的偏差。这个偏差也是很多数据仓库项目失败的根本原因，其实业务需求是支撑BI系统建设最有效催化剂，而这种BI需求以前仅仅只是内部客户(业务部门)，而是现在也有一直来自于外部客户(如商户或者大客户)数据查询，数据分析需求，如何了解好业务的需求，弄清楚来自客户的最大痛处，如何为客户提高的效率，控制客户实施风险，这个是我们系统建设者和规则者在系统建设前期必需下的功夫。”

吴珑副总裁接着表示：“根据英孚泰克多年在商业智能领域的经验，我们BI系统建设者和规则者都会关注的问题有：1.如何选用一个完整的解决方案来满足快速增长的数据？2.如何选用高效的数据库来满足数据仓库的应用？3.如何让基本价值和业务价值得到统一？4.如何对BI系统长期行进路线的规划？5.如何建立廉价，高扩展性的系统架构？6.如何建立自有开发标准？面对这些诸多问题，英孚泰克提供一套具有通用性、易用性、可扩展性等特征，适用于多个行业和领域；并且快速、有效、方便的对海量数据抽取、存储、分析到展现全过程的商业智能分析产品，ITC/BI 数据管理分析系列产品。”

据介绍，现在越来越多的企业采用了无共享（shared-nothing）的海量并行处理架构（MPP）来建设商业智能平台，ITC/BI 数据管理分析产品采取图形化灵活开放的配置模式，流水化作业方式，多个复杂、异构数据源分布式的快速集成，减少ETL窗口的时间；并且对分布式系统实时调度监控；吴珑副总裁还特别强调：“经过我们多年实践的积累，为了方便开发和后续维护，适应快速企业应用的变化，快速部署新增应用，进行系统扩展，英孚泰克使用了自定义Sql标准，其目的是用一套代码实现跨平台和异构数库；建设了ITC/BI 异构数据仓库平台系统（简称 ITC/BI  Gsql）。支持业务系统数据的可扩展性和灵活性，保持编写的代码与数据库无关，为其它系统提供了灵活的接口；现支持的数据库有：oracle、DB2、Teradata、Greenplum(PostgreSQL)、Sybase IQ (Sybase ASE)、Hadoop。”

吴珑副总裁表示，“英孚泰克是一个能够提供整套的企业商业智能解决方案的提供商，但是我更愿意给英孚泰克定义为海量数据管理分析解决方案提供商，海量数据顾名思义就是大数据量，管理就是数据的有效的集成，存储；而分析就是针对企业的业务提供正确的分析算法、业务模型。”