传统企业如何面向商业智能

商业智能在传统企业的管理和决策支持中具有快速查询信息，突破认知极限，多角度、全面分析，信息增值的作用。商业智能通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题。激烈的竞争环境下，商业智能工具不但能让传统企业保持业绩增长，同时也会对企业的科学管理模式形成更为深远的影响。因此，传统企业应该重视并对商业智能加以充分利用，发挥传统企业在大数据时代下利用商业智能走出企业创新的新道路。

 大数据下传统企业的新挑战

对于传统企业来说，信息化注重信息技术的利用和信息收集、处理、传递，管理对象主要是业务信息，即显性知识。但信息管理只能使信息成为行动的基础的方式，不能使信息通过个人或组织的自身知识的作用而成为更有效的行为。企业员工接收信息后，必须结合自身经验、教训，经过思考方能做出行为决策。

长期以来，我国传统企业运作效率低、成本高，决策缓慢。由于缺乏科学的物流管理方法和技术，操作成本高，资金周转慢等问题。我国传统企业需要象商业智能（BI）这样的技术支持。高效的供应链系统对生产企业至关重要，而人们对物质产品的需求表现出多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。科学的管理和快速决策变得更加重要。

 商业智能助力传统企业新发展

商业智能在传统企业管理和决策支持中具有快速查询信息，通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提高内部运作效率，提升服务水平。而在实际应用中，商业智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘、大数据可视化等应用技术，为企业及时了解企业产品信息、实时跟踪订单、制定经济决策提供信息保障和信息支持。

传统企业中石油公司，由于公司体系尤为庞大复杂，面临着销售情况无法检测和无法根据市场走势的难题。他们选择于新兴的数据公司——国云数据合作，使用其产品大数据魔镜。大数据魔镜提供了整套BI方案，包括全维度数据分析与挖掘，计算综合市场指数等。使得销售代表业绩及潜力明晰、销售数据被实时掌控，而决策层可以实现数据化掌控，制定科学的营销策略。中石油因此感受到了大数据带来的便利、灵活和利益。

商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可从商业智能强大的分析工具中获得所需的决策信息。

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