Martin Keller:通过大数据打造会思考汽车

9月6日-9月8日，2013中国汽车产业发展（泰达）国际论坛在天津滨海新区隆重召开。本届论坛以“责任与未来”为年度主题展开交流和研讨，30余位国家部委领导、200余位企业集团高层、70余位权威专家学者等共计700余位汽车行业精英齐聚天津，共谋汽车产业未来发展。网易汽车第一时间为您带来论坛的新鲜报道。

美国橡树岭国家实验室副主任Martin Keller博士进行了发言，他表示要把驾驶者融入到更高效、智能和安全的系统当中，我们要打造一种汽车是能够思考的，通过一些大数据，大家知道大数据是一个非常流行的话题也是非常重要的，那么这项技术如何来应对，他能够帮助我们分析很多数据，像大数据科学、管理和使用一些数据的负载，能够实现联网的很多信息共享。

以下是Martin Keller博士发言实录：

非常感谢，首先我想感谢我们的主办方给我这样的机会在此发言。下面的时间里我给大家介绍一下我们橡树岭实验室所做的一些工作，并且让大家更好的了解到基础科学其实可以对交通领域作出贡献。我们的实验室是在田坝西州，离亚特兰大大概三个小时的车程，现在我们每年的预算是16.5亿美元，有4400名员工，而且每年在现代化的投资方面大概达到了5亿美元，而且我们的设备非常的先进，而且给大家展示一下我们如何用这些工具在交通领域。

所以我们的目标是进行一些科学发现，并且做出一些技术突破，并且推动在清洁能源以及全球安全领域方面的发展，这样的话对各国来说产生很大的经济机会。

我们有一些科学和技术方面的项目，比如说我们用一些中子，并且对计算数据的技术结构都有一些实验和研究，而且我们有一些最大的数据中心的项目。我们在材料领域进行了科学研究，我们在生物环境系统以及气侯变化方面进行了很多的研究，我们也有很多的工具来加强能效，尤其是在帮助交通领域实现能效的改进。

我们有一些项目，在交通领域是可持续的交通，建筑能效以及高端制造业领域都有一些项目。

我们有一个可持续的交通领域，在今天的大会上已经谈到了这一个话题，而且我们有一个综合的方法，在不同的领域里多管齐下，比如在电气化方面，而且我们有一个无线的动力系统，并且有建模的，以及还有改进材料来制造电池方面都有研究。而且在能效方面，我们在发动机以及可混合动力方面都有一些研究，包括在替代燃料方面，尤其是智能方面的研究，比如如何管理交通堵塞，要有效的操作这些商业车辆，以及进行决策，提供一些相关的数据。所有的这些都是我们要打造一个可持续交通系统的方方面面。

我们现在有一个中美清洁汽车的中心，主要是密歇根大学主导，密歇根大学有一个清洁研究中心，这个项目已经开展三年了。我们用中子技术来生产更清洁的电池，同时我们在电池的生产方面进行一些研究，而且我们在生物燃料方面也进行了一些研究，也就是下一代的生物燃料，也就是他燃料的特性，尤其是他有没有可能批量生产，这些方面都进行了研究。

在电池性能方面我们有最大的生产设施，而且我们也还与一些其他的实验室开展合作，我们的核心是电池技术，而且我们要生产安全的可获得的电池。而且我们和密歇根大学以及其他的客户都开展了合作，我和大家分享一下我在过去几年里面所取得的一些成就。首先是我们的一个水处理的锂电池项目，电池成本会减少20%。第二点我们有一个电池电子消耗问题，而且我们可以看到他是有24小时的流程，可以提高他的效率达到3倍之多，而且这种电池能够更好的储存电量。

我们今天的发言也谈到了对电池的充电，这也是非常重要的，其实我们有三个办法可以做到这一点。首先，我们有一些充电电池，主要是看你个人在哪方便来进行充电，而且要看你的电力供应是什么状况。比如你到一个充电站进行充电，另外就是我们可以在重复的路线上让车可以进行充电，比如对一些公共汽车和出租车来说，他们可以在重复的路线上进行充电，这样可以减少电池的使用。而且我们可以动态充电，比如对一些电气化的路线，或者是电里程方面，我们有一些更动态的充电方式，比如说在电动车方面，他们可以更加灵活的进行充电，比如说从北京到天津，我们离开北京的时候电池是全满的，然后到了天津就可以进行充电了。

为了减少我们重卡的一些二氧化碳的排放，这对中国和美国来说都是一个非常重要的问题，我们有不同的选项做到这一点，比如我们有一个重卡，是电气化的一些车，而且我们有一个系统的整合，会把不同的系统整合在一起。比如说我们会有一个混合的动力，比如说电和生物燃料，而且我们有一个新的实验室来进行研究，研究这种先进的燃烧，控制这些燃料的消耗，这是一个全新的实验室，而且主要针对的是重卡的二氧化碳排放。

对于非常高效的交通我们有一个方法，第一种就是直接燃烧的功率，在这种情况下，有从混合车辆和高效的重量发动机当中，要减少温室气体排放，同时要求更新的设施并且车载成本，以及天然气混合车辆现在并没有完全具备，第二个方面就是天然气的转换，转向液体燃烧的燃料，这方面需要更好的与汽油加油方面进行兼容，并且有甲醇方面的融入，并且还可以采用一些工业方面的液体，以及二甲醚在充电站的转换。

最后一个方面就是在电动车方面产生的电力，来驱动电动车为他充电，这里边显示的是生物质可以提供高价值的材料。我们做了很多这方面的研究，问题就在于单纤维素，第二个是纤维素，第三个是木质素，我们的目标是要生产高价值的产品，同时还要使用到超级电容器、生物燃料、生物化学的生物组建等等。

在我们实验室的附近建成了一个碳纤维技术的设施，他们展示了一下低成本的成体和更高下的加工方法的扩模建法，同时有非常大量的纤维，致力于原形组建的安装。同时我们要探索新的、高性能的和轻量化的组建生产路径，这在一个方面就是要进行制造和材料的研发，还有就是杠杆化灵活的运用我们的实验室。最重要的条件就是不断的追踪两组主要的聚焦领域，这是非常重要的。

在AM制造方面我们可以驱动创新，制造3D的物体，直接从电脑的模型来建设，这样可以驱动整个制造模式。同时消除一些昂贵的工艺需求，以及一些原性预制需求，实现轻量化、能源节约以及创新的系统，缩短上市时间。研发是必须的，能够解决技术上的挑战，像材料的开发和特征的描述，还有一些过程的控制以及模件的开发等等。我们使用了很多的AM制造，对涡轮叶片进行AM制造，还有内部的冷却系统，通过优化内部的冷却结构来生产涡轮，实现最大的效率，从而产生非常大的参与应力，有可能处理一些变形问题。

在中子成像方面展示了许多细节，第一个方面就是电流主要聚焦在DPF上，同时能够让我们更好的理解各种行为，以及EGR冷却器，还有扩展柴油燃料喷射器的一些作用，以及成像的实验，能够有利于这个电池的研发。

这里面我们看一下，一些新的用户项目、商业模式能够带来一些优势，对于整个行业是有利的，通过和福特协作来研究相关的流程，来驱动不同周期的不稳定性，通时合美国通用公司进行合作，加强我们的理解和对设计的优化加强理解。同时我们还有一个开放的架构软件，对于计算机辅助的工程学方面的研究也加强了，这样的话我们的电池就能够促进更快的电池设计。

那么对整个汽车都有一个整个的模型，建立3D框架，精确我们的校准。今天美国汽车工业仍然在无与伦比的挑战之下，我们还要加强设计的架构。

我们还要把驾驶者融入到更高效、智能和安全的系统当中，我们要打造一种汽车是能够思考的，通过一些大数据，大家知道大数据是一个非常流行的话题也是非常重要的，那么这项技术如何来应对，他能够帮助我们分析很多数据，像大数据科学、管理和使用一些数据的负载，能够实现联网的很多信息共享。同时也能为城市导航作出贡献，非常感谢你们今天的聆听，谢谢你们！