社交大数据新突破 看IBM带来体验新价值

一直以来，IBM以先进的IT技术助力各大体育赛事，通过深入及时数据分析提供一流的服务推动整个体育行业的快速发展。而今，以数据为代表的新科技技术悄然改变这个世界。无论从赛场到商业，个人到社会，以数据为代表的科技再一次体现出“智能”的魅力。

超过4亿的中国球迷发出自己声音，微博世界杯相关讨论超过10亿。面对世界杯产生的社交数据，IBM与腾讯早在6月达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合作，通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持，为用户打造全新的体育观赛体验。

此次合作中，IBM根据腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察，实现实时数据的抓取、分析和呈现，为用户创造提供即时感更强的真实资讯信息。7月18日, “IBM携手腾讯，共创全新赛事体验”活动上，与IBM专家将共同探讨借助IBM的社交大数据分析解决方案，在腾讯世界杯专题报道的32天64场比赛中实时数据分析的魅力。

新模式试水世界杯实现双赢

对体育行业，IBM一直保持数据系统支持，从1960年冬奥会首台电子数据处理系统，1968年IBM为美国网球公开赛提供虚拟化技术，到2000年悉尼奥运会上搭建奥运资讯检索系统、奥运竞赛结果系统及奥运管理系统，帮助奥运参与人员及时、准确地获取赛事信息，而IBM在网球四大满贯搭建官方网站并提供私有云服务，以承载上亿次的点击率并平稳运行，独创的千里眼技术(Secondsight)、IBM SlamTracker、专门为网球赛事开发的3D体验设计以及专属智能手机应用开发提升了用户体验。

此次与腾讯社交大数据合作中，IBM中国研究院信息分析研究部研发总监苏中强调，通过认知计算技术真正了解人类语言，利用社交数据实现实时数据的抓取、分析和呈现能更加精准的数据了解，与腾讯世界杯合作来实现社交数据的分析。同时，通过深度的情感挖掘，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开的社交信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察，实现实时数据的抓取、分析和呈现，产生一系列世界杯画像，为用户创造提供即时感更强的资讯信息，让分散的网络球迷声音汇聚成全新的观赛体验。

同时，借助IBM的大数据分析，与腾讯的深度合作，依托腾讯的高品牌价值和双方在大数据方面的共通基因，在64场体育赛事报道中全网最佳的影响力、运营能力、立体报道能力和PC端移动端腾讯体现出双通道能力，将有效助力IBM社交大数据分析的开展和应用实现。

对于腾讯的价值：第一次用社交大数据分析所获得的洞察来指导内容报道，在报道内容上摆脱了传统单向式的传播方式，并实现了与受众的良好内容互动与互补。新互联网时代下树立了自身媒体报道的独特优势。

对IBM的价值：开拓了IBM与新兴互联网企业合作的新模式，并从中认识到新兴互联网企业的独特需求，充分利用了社交大数据分析与云计算的创新技术，实现了媒体报道模式的创新业合作的全新模式。

带来的别样大数据“新体验”

由于社交媒体重新定义了内容的创造者和传播者：球迷。在信息爆炸的时代，更希望能从海量的报道中找到自己感兴趣的话题。所以现在评判一篇赛事报道的好坏不再仅仅取决于媒体是否拥有独家数据或者内容是否涵盖全部事实，而是他们能不能更懂球迷。

巴西世界杯中微博、朋友圈等社交网络成为了球迷评球、吐槽、讨论、互动的阵地。一场比赛，1640万次的讨论;15天时间，10亿次的转发。庞大的数据量让球迷成为了比赛内容产出的最大群体，不再是内容的被动接受者，是一个全新的观赛体验参与其中。

为了突破传统的体育比赛报道模式，真正挖掘球迷的真实需求，创造独特的报道视角，腾讯在本届世界杯比赛报道中利用IBM强大的社交大数据分析方案和云计算技术针对社交网络上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析，并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、球迷独特观点的实时掌握，从而让球迷在腾讯网上享受到一场与众不同的“足球报道盛宴”。

除广告之外，基于数据挖掘概念，营销的手段也将更加丰富。结合“数据挖掘”技术，相当于给用户人群画了一幅“画像”，通过洞察用户的兴趣，更好的“沉淀”用户。球迷画像利用强大的社交大数据分析并结合高深的个人性格分析模型，不同球星的典型球迷就被清晰的勾勒出来。不仅是你的兴趣爱好，连性格特点与行为方式都刻画的十分详细。

精准分析体现真正价值

作为“大数据”时代下互联网公司，相对于阿里巴巴、百度等其他互联网公司，腾讯的产品线更丰富、广泛，从门户网站到微博、视频、电子商务、无线、开放平台等多个跨平台领域。换言之，腾讯更加充分、完整记录了人们在互联网上的行为轨迹和社会属性。

IBM社交大数据分析解决方案最大的特点是用到了很多基于机器学习的方法和自然语言分析的技术。IBM谈到的情感挖掘，判断系统的深度情感挖掘不仅知道喜不喜欢，而且还知道他为什么喜欢。同时，系统还能够真的是像人一样理解，对模糊语言有90%的正确判断能力。

另外，IBM还基于社交大数据做了球迷的性格分析。这个分析是系统基于一些典型球迷在微薄等社交媒体上内容的综合分析，也许这些内容不一定与足球相关，但却能反映这个人的行为特点。通过一定典型球迷的社交行为分析，并比对心理学上的人物性格分析模型，我们就可以清楚的看到某个特定群体的球迷的性格以及行为特点。

SoftLayer平台全球网络部署

此次为了实现高效灵活的IT基础架构，将系统放在了IBM在香港刚刚开设的SoftLayer公有云平台上，并取得了良好的效果。IBM大中华区全球信息服务部云计算服务总经理余忠宁也谈到SoftLayer与其他的公有云的服务商提供裸机的服务相比，其IO性能远远超过竞争对手，数据中心之间的网络通讯全部免费，物理服务器每月是20TB免费流量，续订5TB的免费流量。提供2200多个开放API接口，为应用开发和PaaS、SaaS的实施提供全面支持。

写在最后：腾讯与IBM携手赛事实时数据分析报道模式提供了一个可供参考的研究方向。随着移动互联网用户超过PC用户成为用户的第一入口，借助海量数据的分析利用，能有效帮助企业预测和塑造市场活动各个阶段的不同商业行为。

合作仅仅在结构化数据方面进行分析和挖掘，未来在非结构化数据上(语音、图像方面)依托IBM超过40年的技术能力，并非仅在文字内容上，而是在语音、图像等方面快速洞察最终用户的行为，满足数字化时代的大数据和云计算多元化需求。