4月北京出租车将涨价的传言引起热议。同样在出租车行业，或许与这则新闻收获的关注度相去甚远的另外一个事实是，移动打车软件“百米出租车”与北京96103召车平台的战略合作近日已经实现数据对接，进入了系统公测的阶段。乘客只需在手机上安装“百米出租车”软件，即可轻松联系到出租车。而出租车司机只需使用百米公司提供的车载平板电脑，即可通过这一智能终端实时接收召车信息，进行召车应答。有乘客在微博上表示，首汽出租已经采用了百米打车的移动App服务。地理位置移动信息与公共服务平台的数据对接无疑是该应用的亮点。目前，在以公共交通为代表的公共服务市场，基于地理位置数据的信息服务正在迅速成长，类似的移动App还有滴滴打车、摇摇召车等。在一些领域，基于地理位置的数据信息资源的开放和共享是扩展大数据应用的一种重要模式。这一特征在互联网和移动互联网领域表现尤其突出。数据的集成、共享和分析是实现信息发现、应用分析、实时决策的必要条件。可以说，数据平台的对接和资源共享为潜在的应用及新商业模式的发掘奠定了基础。德勤在其最新的大数据报告《大数据2.0时代的新商务战略》中指出，企业管理者在权衡大数据利弊得失时，应当知道大数据的三种应用类型和商业价值：第一，回答现有业务的已知问题，专注于提升业绩和运营效率;第二，回答现有业务中的新问题，专注于业务增长机会;第三，回答新业务的新问题，目标是改写竞争格局。目前，已经有许多企业开始关注第二种应用类型。重塑客户行为、创造新产品和服务、整合数据生态系统是这类应用聚焦的三个重点方向。从这个角度看，打车类移动App服务无疑是非常符合这一概念的。无论是对于出租车公司还是公共交通服务部门而言，海量的地理位置信息和运营数据都意味着巨大的整合及服务空间。在IBM为波士顿市定制的疏堵策略中，其核心也是基于物联网基础设施连接和集成的数据筛选、整合及分析，这其中甚至包含了来自社交媒体的新数据源。从利用内部数据解决已有业务支撑优化到利用外部数据拓展新业务新市场，无论是何种类型的大数据应用，现有的数据资源都有大量未开发的价值隐藏其中。在以智能交通为代表的公共服务领域，数据资源的共享显得尤为关键，只有“引进来”才能“走出去”。 来源赛迪网)
