节约医生的诊疗时间：Lumiata用大数据建医疗图谱，提高诊疗的精准性

医疗软件公司Lumiata 获得 600 万美元 A 轮融资 ，至今它已获得总计 1 千万美元的投资。

Lumiata 是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，进而预测出病人会需要什么、以及何时需要。利用这些数据，Lumiata 还可以去分析和预测一个人群整体的健康状态。

通过把数据转化成图谱，Lumiata 可以更有效地对病人分类，并获得更准确的处方信息，这些处方信息主要是关于症状、药物、病情的风险因素、医生的诊断等。利用这个图谱，医生可以对病人做出更迅速、更有针对性地诊断。比如，Lumiata 在一个有数百位病人的急救中心进行试点，结果显示，对病人分诊的时间缩短了 30%-40% 左右。

Lumiata 把自身看做一个平台，就是把世界上的医学知识和数据转化成实时的可行性洞见。这种预测就是就是回答这几个问题，“做什么、为了谁、什么时候、为什么”。

在大数据如此热门的今天，能提出把数据转化成洞见的公司不多，而能把洞见转变成可行的实践方案的公司更少。我很期待 Lumiata 在大数据医疗领域有更多的突破。