《大数据的关键思考》作者车品觉，揭密阿里巴巴的大数据心法

    阿里巴巴数据技术及产品副总裁车品觉，首度分享他的大数据心得。转型大数据企业，工作者、组织与老板心态要做什么转变？    阿里巴巴集团数据技术及产品部副总裁，畅销书《大数据的关键思考》作者车品觉，上周应《天下杂志》出版之约来台，开设两场各50人的小型工作坊。从数据人员应具备的特质、应做与不该做的工作，到企业转型大数据纷纷提出看法。    车品觉认为，大数据从业人员最根本的是需要「好奇心」。大数据科学家工作的价值是「预测。「我最常听到企业主说『早知道就好了』，数据科学家的工作就是从有限数据去预测不可知的部分，从『局部』预测『全局』，」车品觉指出，也就是商业模式分析。    大数据人不该做的工作，就是帮营业部门做分析。车品觉有感而发的表示，企业之中的营业部门与数据部门之间，存在一条「鸿沟」。他常常看到企业成立BI部门（Business Intelligence，商业智慧）之后，导入各种分析程式，制作业务相关的量化报表，就认为应用了大数据，「有BI部门之后就会进入不断做报告的死循环，每天只解决白米饭的事，不是商业模式的部分，业务分析应该是业务要干的，必须逼着业务学会数据思考，让真正的数据人员研究预测。」    换言之，大数据思考不应该只是数据人员的工作。他在访台时提出新「数据十诫」：    1. 好的问题，答案就里面。    2. 用指数思维去提炼数据。（意指跳脱A+B+C的线性思维，而是跳到比成长幅度更高的地方去思考需要什么。判断某个转折点，究竟是来自延续性创新，还是攸关生死的起点，然而从中提炼数据。）    3. 从商业智慧到行动智慧。（意指过去企业将数据应用放在商业智慧部门之中，制作各种报表给主管做决策，但现在应该是将数据人员放在实际行动的单位，直接实作。）    4. 连接数据可能比数据本身更有价值。    5. 缺乏数据品质，任何数据都是浮云。    6. 以「假设数据是可获取的」去思考问题。    7. 数据治理不是管理。（意指需要很多人一同讨论共同治理，而非传统式主管由上而下一人管理）    8. 学会用数据来讲故事。    9.使用数据去改善数据。    10.让人做人擅长做的事，让机器做机器擅长做的事。    最后，他对老喊着转型大数据企业的老板们，提出自我审视的决心清单。    1.董事会之中有几位数据工作者？    2.老板、产品经理一个月跟数据人员开会几次？    3.企业给数据人员多少「trial and error」的试错空间？    4.企业投入多少成本做大数据？    5.执行长、营运长有跳下来做大数据吗？    车品觉直言，除非是天生的数据公司，例如：Uber这类从营运第一天就在蒐集数据，以数据分析为商业模式核心一环，「一般公司必须有资源（预算）才能做大数据，我看到的成功案例，多半是CEO执行长、COO营运长自己跳下来一起做，大家抱在一起，要生一起生、要死一起死，这种反而容易成功。」