大数据时代看星云奔涌

大数据江湖正群雄逐鹿，未来有无限种可能，大数据云图将处于不断变化之中。

2013年是出版界关于“大数据”的嘉年华，从年初的《大数据时代》 、《删除》，到年中的《数据统治世界》、《数据化决策》，及至年尾由浙江人民出版社重磅推出的《大数据云图》，关于大数据的热浪始终未息。

如果说年初的《大数据时代》，秉承了“效率比完美更重要，实用比形式更重要”的大数据精神，书中尚有很多没来得及仔细推敲之处，那么年终出版的《大数据云图》在经历了一年的沉淀和磨砺之后，是否有了从概念的推出，到应用的推广，及向未来纵深发展的深度和广度呢？我们不妨展卷细读。

先回顾一下关于大数据的基本要义，即尽可能地收集众多可以相互叠加补充的信息，揭示事物之间的关联性，据以完成对“未来”的预测。大数据事关一系列关于收集、整理、运算、分析、预测的动作集合，伴随着大数据应用在Face book、 Twitter、Google以及亚马逊等互联网企业中的不断拓展，有识之士越来越发觉这是一块潜藏着巨大能量的蓄金池。大数据的应用领域绝不仅仅止于发现人们之间共同的兴趣爱好，将链接指向人们感兴趣的商品，将“大数据”应用拓展到公共服务、医疗教育、营销定位方面，也仅仅是触及了大数据潜能的冰山一角。

在《大数据云图》一书中，作者首先将目光投向世界之殇地震上。大地悲吟山河不会言说，但作者认为伴随着智能化设备的普及，以及应用成本的不断降低，海量的数据使提前十秒钟发布地震信息成为可能，斯坦福大学的“地震捕捉者网络”已提前迈出了这一步。但笔者认为，这也仅仅是大数据综合分析、快速反应的初级阶段，大数据应用的前提是分析众多事件成因与结果间的关联性。假如在“地震捕捉者网络”中能存有足够多的世界各地发生地震前的数据，掌握地震发生前几日甚至更长时间潜藏的数据变化规律，或许提前更多时间及早推导出面向未来的地震预测信息，并非幻想和空想。

在该书的第二章中，作者提出了将数据进行可视化，进而精简沉余数据，利用图表直观显示数据变化及未来发展趋势的数据压缩法，此举不仅可以减少存于服务器中的多余数据，提高服务器运算速度，同时可以提升人们对于数据的理解力和记忆力。数据因分散而失去意义，因集结而产生能量，利用数据产生图表，是对“过去式”的一种高浓度压缩，同时也将清晰展现出对未来的一种预测。

将目光转至本书的核心“大数据云图”上面，作者绘制了一张关于大数据应用程序及各种角色的数据云图，从云图中可以看到在目前大数据应用产业格局中，世界500强企业分据的角色，以及还有哪些领域正亟待填补。从大数据应用基础设施、软件开发、服务维护，到数据综合分析、商业智能，以及广告运作，在大数据产业链上，各企业的分工正日趋精细，合作越发紧密。在大数据的蓄水池中蕴含了太多的秘密，如今单凭一个公司的力量再难以应付从基础设施、到网络维护、数据分析、综合应用方面的所有难题，我们需要放开不同的通道，欢迎更多的合作伙伴加入到大数据的合作领域，令数据宝藏爆发出更多的能量。大数据江湖正群雄逐鹿，未来有无限种可能，大数据云图将处于不断变化之中。

在书的尾声，作者提到了关于大数据的“信号与噪声”。在事物的内在联系未能被揭示前，大数据会显现出让人无法理解的信息指向，此时相信大数据、制定决策，采取行动，进而进一步收集大数据的反馈信息，以进一步调整策略，形成信息反馈回路，虽具有一定的风险，但不失为一条以变应变，低成本高效率的次优决策通道。

大数据已露出了冰山一角，潜藏在水面以下的巨大能量需要创新力来引爆。在未来世界里，大数据将彻底改变我们的生活，重塑我们的思维模式，拥抱大数据，利用大数据，是企业当下及未来必修的功课。