DataStory：讲述数据背后的故事

未来的数据量依然会呈现指数增长，社会将步入一个“大数据时代”,数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。但当大数据如浪潮般涌到我们面前时，能够向我们提供什么动力？谁来解读数据背后的故事？近期在广州成立的 DataStory 数说故事专注于中国互联网行业的全方位大数据挖掘以满足市场的长尾需求。

数说故事 CEO 徐亚波，加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学博士，曾出任一找科技 CTO &联合创始人。中山大学“百人计划”引进人才,广州市“珠江科技新星”，拥有国际国内发明专利五项。主要研究方向为网络搜索、数据挖掘及云计算。

拥有多年数据开发经验的徐亚波，致力于在互联网行业内提供更细致、更精准的大数据服务，数说故事在市场需求下应运而生。徐亚波说道，“现代社会就是一个‘数据’的社会，大数据将对新媒体形态和格局产生深远影响，并逐渐成为其发展的重要环节。

大数据的爆炸式增长在应用和增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力；同时，也为企业带来了获取多维度洞察市场行为的机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中“大浪淘沙”则是一个现实的挑战——精准、智能的数据分析将会更加匹配市场需求。”

依据新媒体行业现状，数说故事开发出三款侧重不同方向的大数据分析产品：

IWOM Story：新一代全网口碑舆情监控系统。作为数说故事的口碑产品，IWOM Story 独创机器语意识别功能，可大幅提高语义识别的准确性，目前对网络口碑话题的分类、判定已达到了全智能化分拣。与其他监控系统来比，检测范围更广，甚至包括微信平台。

Social Story：自媒体行业数据监控。为完善自媒体运营的数据监控问题，Social Story 已经收集了几百万微信公众号，并做分类排行，实现对所有的自媒体数据进行跟踪。针对企业需求，Social Story 可以做到对集团子帐号、竞争对手、合作帐号做分别的监控以及自动导出报表等企业功能。

Consumer Story：聚焦消费者洞察。通过对数亿条用户资料的分析，总结用户特征、用户喜好，产生消费者画像，为企业的市场策略、产品策略提供有力的数据支持。

目前，数说故事重点为宝洁公司提供50多个渠道零售商的口碑分析与监控，并对目标消费者、舆情声量以及零售商相关的社会热点事件进行数据分析。此外，数说故事同时在为中国电信、北京汽车、长城汽车、喜达屋、香格里拉、广发银行等顶级品牌主提供口碑产品和服务。

数说故事紧密联系服务企业，从企业需求中提炼新产品，力求在互联网数据发掘方面做得更为精准。徐亚波表示，“身处移动互联网时代，数说故事将专注于大数据在社交媒体上的应用，致力于精准数据挖掘分析，将行业发展与市场需求实现有效结合，不断探索其他领域数据功能，为更多的品牌主提供丰富的资源和全面的技术支持，成为中国大数据开发行业的领跑者。”