易观智库：大数据下的用户分析及用户画像（18页PPT附下载）

大数据下，用户分析的核心是什么？ ——解决实际问题

确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？

确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。

大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重

数据基础平台：

1、用户唯一+ 用户行为ID + 用户画像 + 用户兴趣

2、数据接入系统计算任务调度系统+ 元数

完善产品运营，提升用户体验：

1、业务运营监控

异动智能分析 金字塔体系 用户路径分析 数据体系

2、用户/客户体验优化

产品体验分析 口碑监测 用户/客户体验研究

对外服务，提升盈利

3、对外服务，提升盈利

精细化营销 个性化推荐 用户生命周期管理 活动效果提升 自助提取和分析工具

4、数据服务

数据分析产品化 分析结果可视化 分析结果实时化

战略分析

业务经营分析 收入分析 竞争分析 用户维护

用户数据的构成——用户画像基础数据

1、网络行为数据指标

活跃人数 访问/启动次数 页面浏览量 访问时长 装机量 激活率 渗透率 外部触点

2、网站内行为数据指标

唯一页面浏览次数 页面停留时间 直接跳出访问数 访问深度 进入或离开页面 浏览路径 评论次数与内容

3、用户内容偏好数据指标

使用APP/登陆网站 时间/频次 浏览/收藏内容 评论内容 互动内容 用户生活形态偏好 用户品牌偏好 用户地理位置

4、用户交易数据指标

贡献率 客单件/客单价 连带率 回头率 流失率 促销活动转化率 唤醒率

下面是详细的PPT，最后附下载：

文档下载：大数据下的用户分析.pdf