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释放数据价值,人人都是数据分析师

2016.08.06 / View:

 

非常高兴能够看到这么多朋友参加永洪科技主办的上海大数据峰会。我今天跟大家分享的题目是《释放数据价值,人人都是数据分析师》。

 

永洪科技2016上半年进展汇报

首先,跟大家做一下我们2016年上半年的进展汇报。在2016年上半年我们继续稳定高速地发展:

1,在员工规模上,我们从2015年底的100人,到现在已经有200多人在全国各地的服务中心帮助大家做服务工作。

2,在服务中心规模上,从2015年北京的一家服务中心,到现在已经增长到了4家服务中心,它们分别在北京、上海、深圳和成都,每一个服务中心都有比较完整的咨询和售后团队。

3,业务增长上,非常高兴地看到各行各业的大中型企业对永洪科技的支持,我们在2016年上半年保持了500%的业务增长。

4,在用户增长上,我们从2015年底2万个收费用户到今天已经达到了4万个收费用户,这个增长速度也非常的惊人。

5,在行业认同方面,我们是2016年36Kr评选出的“最受欢迎企业服务商”;并且我们在2016年的“中国财经峰会杰出品牌”也获得了形象奖,是最具创新力的大数据服务商;在2016年大数据领域标杆也获得了企业奖。

6,在国家创新基金中,我们在北京市排名第一。当然这些行业的认可并不是我们最关心的,我们最关心的是什么?最关心的是客户的认可,是合作伙伴对我们的欢迎。

这是我们2015年的客户列表,我们总结了一下有这样一个趋势,在2014年我们有一些大型企业成为了我们的重要客户,那么在2015年看到更多的企业变成了我们的重要客户,像海尔、美的、中国移动、中信银行、华为等等。

经过这半年的发展,我们现在的客户列表已经变成了这样,大家可以看到客户增长非常快。到今天为止我们已经没有办法一一列举我们庞大的合作机构列表了,所以如今我们开始去对我们的客户列表进行选择性更新。

BI与大数据分析领域的窘迫

以上这些进展都还不错,但是从做永洪的第一天开始,我们都有很多的困惑,这个困惑迄今为止一直都是存在的。

1.第一个困惑BI与大数据分析领域的窘迫。我们认为在数据准备领域,OLAP的瓶颈一直没有完美的解决好。在现在很多的企业业务中,当他们希望用数据分析优化业务时,他们还是需要找到一个IT部门帮助他们做数据准备工作。这个数据准备工作往往是要构建长时间的、非常大的OLAP来做。数据准备工作完成以后,一方面是时间长,另一方面是没有办法应对两遍。这是目前桎梏我们数据业务分析发展的非常重要的一个定位,也是我们一直在努力的方向。

2.在BI与大数据分析领域的第二个窘迫,就是我们觉得在目前我们还没有帮到很多的企业、政府机构大家依旧在拿着90年代、2000年的办法在做数据分析、做静态报告。业务人员等了很长时间,最后IT部门帮助他们出了一张张的静态报告。我们知道数据分析是一个闭环,这个闭环是什么?要从发生问题开始,要试着找到答案,把答案找来之后,我们要采取措施。而静态报告给我们带来了一个很大的阻碍是,我们发现了这个报告的问题之后,没有办法深入的继续向下找到答案。大家都是数据分析行业的专家,我们知道,要找到答案时,往往要问更多的问题,问第二个问题,再去回答,问第三个问题,再去回答,直到我们把这些问题问清楚之后才找到了最终我们的业务优化的症结所在。所以这是一个探索式的过程,我们要不断的对数据进行分析、转换、过滤、交互。那么在目前,80%以上的数据分析系统是没办法完成这样一个功能的,这也是困扰着我们的一个非常大的窘迫。

3.在BI与大数据分析领域的第三个窘迫,便是流程问题其中最大的问题是IT部门。大家可以看到我们这个图画的还是挺形象的。在企业里面有数十个部门的大企业非常多,这数十个部门的数据分析的需求都是提交给一个部门来完成的,这个部门就是IT部门。我们做数据分析时,拜访了很多大型机构、政府机构,它们的IT部门往往有一个特点:加班严重,压力也很大。各个部门对他们的评价都不高,他们觉得IT部门阻碍了他们业务的优化,阻碍了他们进行业务问题症结寻找的进程。但是这个事情其实是不怨IT部门的,这需要整个数据分析平台的构建和整个流程的重构,这是我们作为一家大数据分析企业应该做的事。

 4.第四个窘迫是什么?我们总结下来就是一个厂商的瓶颈这个厂商的瓶颈是什么?就是缺乏高质量的本土厂商。我们知道但凡一个行业,如果说缺少高质量的本土厂商,这些大中企业只能采购外资品牌,外资品牌的产品不管它怎么样,价格都会非常昂贵,而且这个产品很可能水土不服。当你需要他们来解决问题的时候,服务也是一个问题。

所以我们做了很多的努力,比如说我们目前已经构建了4个服务中心,每一个服务中心都有3类角色,分别是我们的咨询、专家、实施。我们想干什么?就是想把这个瓶颈打破,让我们整个中国的大数据分析行业能够有很好的产品和很好的服务支撑。在这5年中,我们看到大数据分析正在深刻改变着各个行业,我们在技术上的演进也很快,在大数据、云计算、深度分析、搜索等技术上持续地发生着演变。这个演变的过程其实非常激动人心。

 

近5年BI与大数据分析领域的趋势

 

但是我想总结的是目前这个行业还非常的不成熟,还处在一个相对早期的阶段。这个阶段像什么呢?有点像20年代的汽车行业,20年代的汽车行业并没有进入每一个家庭,真正能够拥有并且使用汽车作为工具的家庭非常少。这又有一点像什么?像80年代的PC,当然在座的可能有很多80后、90后,像我们这种70后应该有非常深刻的印象,就是在我们当时的PC还是286、386,它被放到我们的机房里面。如果我们要上机,我们必须要申请,而且还要带鞋套才能进机房。那么到后来我们都知道了PC行业发生的变化,整个PC行业让我们企业里的每一个人离不开,它成了企业的每一个业务人员的标配,没有PC,我们的工作简直做不了。大数据分析也是这样的,我们认为它在不久的将来会成为我们企业里面每一个业务人员的标配,让每个业务人员都可以用它来分析问题,来找到答案、优化业务,这是我们认为它将持续发生的变革,这也是我们这个行业专家们非常好的机会。

我们永洪的愿景是“释放数据价值,人人都是数据分析师”。虽然这个愿景非常美好,但是做起来肯定非常痛苦,不过我们是有思想准备的。我们在这个行业不断提升我们的服务能力,不断加强我们的营销水平,不断持续的在研发方面进行投入、投入、再投入。在这方面,我们认为我们有责任、有义务给我们国家去呈现一家有高质量、高水平研发能力和服务能力的有责任的企业。

Yonghong的价值观:以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。
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