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永洪科技CEO何春涛:大数据如何驱动业务增长

2017.08.23 / View:

何春涛:大家早上好!非常感谢花周末的时间来参加我们这次永洪科技的大数据的上海峰会。我是永洪科技的创始人兼CEO何春涛,非常感谢大家,欢迎大家!

 

我今天向大家分享的主题是大数据驱动业务的增长,大家也知道,大数据已经是一个非常非常常见的主题了,大家大概是从2012年开始就已经是跟大数据非常非常的感兴趣,从大数据的治理,到大数据分析,到如何用大数据驱动增长,我们有非常多的疑惑,为什么这么说呢?我们曾经调研过一些报告,这个报告里面讲的就是大概其48%的项目才是勉强在美国是成功的,在中国的比例还要低,整个中国大数据成功率是低于40%的,这个现状非常让人揪心,我们希望可以通过我们自己的努力,把大数据的分析这件事情可以把它做好。我们希望把它做到什么呢?就是希望可以在未来中国,可以把大数据分析,这个事情达到全球领先的程度。希望可以并齐,或者比美国更好,我们从2012年进入这个领域,不断做大数据分析这个事情。

 

在2012年的时候我们看到永洪的大数据分析能力比美国低15分到20分的程度,后来到2015年的时候,经过我们大家的努力,中美不断的发生一个变化、进展,我们永洪科技不断把这个能力提升,提升到什么程度?到了我们觉得差不多60左右的一个程度,2016年我们继续努力,把这个能力提到75分这样的能力,到2017年我们希望把这个能力提升到80分这样的程度。

 

永洪科技当下的一个进展状况是这样子的,我们的业务规模在大家的帮助下,去年差不多已经整个年收已经过亿了,今年我们希望可以继续300%的增长,在产品研发上也在持续的努力,在北京建立了最大的研发中心,去年在常州开始投建我们的研发中心,我们正在准备,大数据的分析,到机器学习和AI,我们都在持续的取得进展,在服务体系上面,我们从我们最开始的北京服务中心,到后来的上海的服务中心,深圳的服务中心,后来又构建了两个新的服务中心,分别覆盖西南和华中,就是成都的服务中心和武汉的服务中心,这两个服务中心建立之后,在全国各地都可以形成比较有能力的服务覆盖,帮助我们的客户,目前我们的客户已经超过小400人这样的状况,在资本的帮助下面,我们也取得了比较好的认可。

 

大家也都知道,从我们最开始的咨询公司对我们的投资,到后来对我们的A轮,以及对我们的B轮,到C轮进到非常重要的投资机构就是腾讯,他们在C轮对我们进行领投,后来在今年已经差不多已经关闭掉D轮的融资,我们希望通过这些比较好的社会资金放到大数据分析的领域,希望在这个领域帮助到更多这个领域的人。

 

在社会认可上面,我们取得了不少的成绩,从大数据领域的标杆企业奖,创新类电子信息领域项目第一名,最受欢迎企业服务商第一名,在国家大数据行业应用实践奖,大数据分析领域我们已经连续两年取得蝉联第一的状况,在今年的6月份我们通过了CMM5G的认证,以更好的帮助我们的企业做更好的研发和服务的支撑,在昨天我听到了一个很好的消息,在昨天我们听到的,就是我们取得了在整个中国,我们知道中关村是高科技领域的园区,我们在这个园区里面,在大数据的排名里面取得了第一名的成绩,这个也是政府机构对我们很好的一个认可。我们最想拿到的认可是客户、伙伴对我们永洪的认可。

 

我刚才说了,我们的大数据项目非常的难,有很多地方我们都做的不好,非常多的项目都是失败的,为什么这么难?我在下面给大家做一些分解。第一个就是我们认为整个全球的工业和商业,它迭代周期发生了显著的变化,已经进入了的对效率提升要求的时代,这个时代大家可以比较清晰的知道,举个例子,像我以前要吃一顿饭的话,都是家里来完成的,要采购各种原材料,洗菜、做饭,整个过程需要几个小时的时间,到后来随着我们整个经济收入的提升,我们慢慢可以把这件事情外包给餐厅。比如说我们在会场做饭的时候可以到餐厅里面吃饭,这样也可以让专业的人做专业的事情。再到后来就开始出现美团、大众点评这样O2O的平台,这样O2O的平台出现之后,我慢慢的发现,我自己都很少再走到餐厅里面吃饭了,每天中午我很忙,就直接在公司里面下个单,过半个小时以后,餐到了公司,我们把它吃掉,再继续工作,在等餐这段时间可以做别的事情,继续开会,继续跟同事讨论工作,整个效率已经发生了巨大的变化,不仅是订餐这件事情,像我们的电商,企业服务都进入了新的效率提升时代,这个新的效率提升不再像以前,因为我们计算能力、存储能力不够,我们需要把它分解成很多个步骤,通过我们IT部门和业务部门紧密的合作和长期的周期才可以把这个事情做好。

 

有一句话是这样说如果我们想昨天的业务发生的情况需要三天的话,我们永远不会知道昨天的业务,为什么?因为我想知道昨天的业务过了三天,昨天的还是不知道,在现在这个时代我们发现,大家对效率的要求提升了,大家的耐心也下降了,如果以前的一个报告需要三天才能到的话,大概我们的调查有80%的人不需要报告的需求,他们大多会自己动手解决,或者不解决,另外20%的人整体劳动效率会降低70%,这是巨大的劳动效率的浪费。大数据驱动业务这件事情,怎么失陪新的环境下对生产环境的要求,我们业务人员对生产上面的要求这是一个非常大的挑战,需要我们从后面的各个领域做提升,这件事情后面还会向大家做深入的汇报。

 

为什么大数据驱动业务增长这么难?另外一件事情就是场景的深度和宽度都是巨大的挑战。大家知道最近吃麻辣小龙虾是一个现象级的产品,我个人也比较喜欢,出差到武汉也会吃麻小,上海也会吃麻小,在各个地方都会吃麻小。这个现象在产品里面,举个例子,我们是一家做麻小的餐饮集团,假设我是这家餐饮餐厅的CEO,我想知道麻小,整个集团麻小的销售状况怎么样子,什么口味是销量最好的,是十三香还是麻辣,还是比较清淡的,一个点点下去在后台意味着什么?意味着数以亿计,十亿计。它跟交易系统不一样,交易系统说我要下个单点击一下,麻小声称一条新的数据存入数据库,大数据分析是一个点击在后台是十以亿计的数据量,尤其在我们这样的项目里面,一个点击意味着数以千亿计的数据量,这个对我们场景深度和宽度的要求都是巨大的挑战,最近我也在拜访一些客户,这些客户里面,有很多客户他们的数据量都达到十亿级,甚至百亿级,少的也有亿几,他们的报告需求都基于这么大的数据量,这么复杂的数据状况下产生的,它对场景的深度和宽度真的非常高,这样的数据不好做。如果数据往外延一下看,这样的数据更难,比如说我刚才作为麻小集团的CEO,我想知道他们的销售量怎么样,他们什么菜品销售最好,这时候可能在数据的整理上面就更难了,我们可能需要从第三方的平台上面,关于麻小所有的状况抓下来,再分析,有伤的麻小销售量怎么样,什么样的口碑销量最大,我们企业是不是可以向他们学习,投入销量比较好的品种。这样一个CEO的要求,可能对我们数据部门来讲都是巨大的挑战,我们需要从地放公开平台上面,把数据收集、整理,再数以以亿级的数据进行分析,才能回答刚才CEO刚才的问题,什么样的品种销售量是最好的,我们企业是不是可以向他们学习等等,这样相对比较直接而简单的问题,但是在后面却是需要巨大的努力才可以,所以大数据驱动业的增长确实不容易。

 

另外一块,我刚才就举了麻小的集团,其实在我们永洪所服务的这么多数以千计的里面,有金融的,电子、零售、能源、交通、制作,而每一个具体的行业,他们企业的发展状况,目标也不一样,举个例子,都是电商,都是零售,可能我们书里是需要尽量的把业务往线下发展,京东可能需要尽量把业务往线压发展,不同的企业不同的发展阶段,不同的发展目标,都需要不同的IT支撑和大数据分析的能力帮助他实现它的业务目标和业务转型。所以不管是我们的电商什么企业还是我们的银行什么企业,每家企业它的IT治理水平,它的业务目标,它的业务能力不一样的状况下,他们都需要端的道路端的交付,不管从大数据智能还是大数据分析,还是大数据分析来看,都需要端到端的交付,这意味着什么?不以为这像2C的产品一样,买个手机整个交易就完成了,2B企业服务需要购买一种全新体系华的能力,把这个能力真正的交付给我们最终的客户手上,还可以真正的帮到大家,这个能力不是简单的2C,这个能力需要复杂的端到端的交付能力,对于这样的能力我们永洪花了很多心思构建这样的能力。

 

再一块,我还需要再强调的,向大家汇报过程中要强调的是,为什么大数据驱动业务增长很难,因为我们忽略掉了,我们其实非常缺乏数据化运营实践的,以前我们要做一个IT项目,大数据分析的平台,或者大数据分析的系统的时候,我们可能需要做一个可研,做一个立项,我们会做采购,做完采购,我们实施,实施完之后系统上线验收,这个过程就结束了吗?没有结束的,这个过程在我们看来才是刚刚开始,一个大数据平台的系统,从它上线之后,我们可以从,最开始上弦的时候,也许我们有八个数据分析的应用在这个平台上面,其实我们在后面可以根据我们的业务需求,追加更多的数据分析在应用上,可以在八个基础上,再加更多的,比如说加到10个,16个,20个,它是一个循环的过程,而不是像有的IT系统,一旦交付就不再发生变化,交付最初的上线只是初始阶段的能力,这个可以变成持续长期优化的能力,这个长期持续优化意味着什么?意味着给企业带来巨大的价值,同时带来巨大的挑战,有可能业务人员驾驭数据的能力是不够的,这个驾驭数据的能力将给我们带来一个非常大的困难是什么?可能业务人员一个探索分析的点击,后台带来的计算量就是十亿,上百亿,这些计算量都会给平台带来巨大的要求,巨大的压力,这些压力怎么办,后台怎么监控这样的系统,它的运行是良好的,我们怎么指导这些人员,通过他们比较少的IT能力,做出好的大数据分析能力,我们怎么规避在大数据分析的过程当中,可能会发生的问题,可能会跳进去的坑等等,这在后面是需要一套体系化、数据化运营,最佳实践,为这个能力我们在北京和成都建立了比较大客户成功的团队,帮助已经交付过的企业,通过一套体系化,科学的有效的数据化运营帮他们取得持续的大数据分析,驱动业务增长,这样的一个结果。

 

在这里我刚才讲的这么多,为什么大数据驱动业务增长会这么大,给大家做一个简单的总结,第一我们认为大数据分析需要快速的迭代,去面向我们的业务人员,也就是在以前我们可能需要IT人员来做,那是不满足我们新的效率的要求的。我们知道现在新的效率要求发生了巨大的改变,我们不像以前以天为单位计算,现在自己需要一个什么样的数据,自己需要做什么样的数据洞察,我们是自己来做,所以它必须是快速迭代,面向立业里面所有的业务人员。通过一个超大的平台,从始至终的高性能计算去支持各种各样的复杂场景,我们分布式计算的能力,到我们通过面向业务人员去提供这种机器学,有监督学习,无监督学习,这样的能力,让业务人员从数据当中预测未来,从始至终都需要一个高性能的计算引擎去支撑各种各样有宽度有难度,有深度的复杂场景。

 

第三我们各种各样的企业,有不同的发展阶段,不同的发展目标,处于不同的行业,他们需要不同的垂直应用,以端到端的交付方式帮助企业获取巨大的商业价值,他们是定植化,他们需要的能力是高度定植化,不是像iphone一样,递交的都是一样的,每个企业的需求到底是财富的需求,该是HR的需求,还是供应链的需求,风控的需求,不同的需求,不同的阶段,不同的企业,需要不同的垂直应用,以端到端的交流方式,去帮助各个企业实现它的场合,去帮助他实现他的商业价值。

 

第四,我们需要一套体系化,科学高度验证过的经营方法论,通过数据化运营的最佳实践,指导护航大数据驱动业务增长的生命周期,这个生命周期不是说从交付的那时刻结束了,而是从交付的那个时刻刚刚开始。所以我们觉得,大数据分析驱动增长的事情确实很难,但是这么难的事情还是有价值的,我们希望通过大家一起的努力,通过永洪的科技与各位的努力一起把这个事情做好。我刚才总结把它提炼一下,形成我们对大数据驱动业务增长的能力模型,我们把的叫PASO。把它分解开来就是我们的这个图,平台,就是极高的易用性,全程高性能计算,支撑端到端的开放,应用,符合业务机市场需求的应用场景和解决放慢,这个服务,是本地及时响应的,全方位个高能力的复杂直尺,而不是外包给第三方的,或者简单的通过一个渠道解决的问题,它需要很多原厂,直接提供服务,以及跟渠道相互配合,跟合作伙伴相互配合的能力。

 

第四点就是运营,需要提供成熟的运营方法最佳实践,去帮助我们的企业从它的交付开始,把它的能力端到端交付给企业的每个人,有可能在财务部门,有可能在营销部门,有可能运营部门。我们需要把这的实践贯穿到大数据驱动业务增长里面,我们要及时发现问题处理掉,以整体提升企业大数据分析的能力。这就是我们向大家第一次公开的能力问题,这个能力模型也是大家在将来做合作伙伴选择的时候,也是应该好好考虑的能力。

 

这些是在中国各行各业的,比如说像在银行上面,有兴业银行,民生、浦发,华星,大悦城,家乐福,永辉超市,国家电网等等等等,这么多超级大型的机构,他们都选择永洪科技作为大数据驱动业务增长的合作伙伴。

 

我们其实对这样的成绩感觉还是蛮兴奋的,为什么?因为毕竟是一家2012年成立的企业,我们是从2013年的下半年开始,现在是2017年,短短这么几年时间,获得了这么多大型机构,超级大规模机构对我们的认可,这是非常不容易的一。为什么他们会选择我们?就是因为我们在大数据起动业务增长上面做了非常非常多的工作,也就是刚才我们说的。我们从最低层的一站式大数据应用构建平台不断的加强投入的依法,把移动办公,大屏可视化,移动办公,等等把它不断的防盗我们的平台上面,在个基础上面,我们做了非常机器化的统计,不管数据咨询开始,实施,二次开发,客户成功等等上,我们做了很好的分析,我们还帮助企业在上线之后提升大数据驱动业务增长的能力,我们可以把这个能力投放给企业里面每一个业务人员,而不是IT部门的人员,IT部门的人员,他们将做个更重要的事情,管理、管控、监控大数据分析平台。

 

为了实现端到端的数据交付,我们打造了数据应用生态体系,不管金融、制造、互联网、医疗、政府、能源业,不断的沉淀下去,积累了一个行业端到端垂直应用发布能力,这些能力是我们所说的聚居应用生态体系。这么多的巨型季候,他们选择永洪科技,最主要就是我们在这方面做的工作不错。

 

永洪科技有我们使命,在当下我们的愿景是什么?就是重新定义国内大数据驱动业务增长的成功标准,这个成功标准,我们觉得我们可以做到在2017年基本达到一国际水平,就是跟美国差不多是一个重合的状态,就是在2017年,我们在早前的时候可以看到,整个过程当中,我们中国都是比国外要差的,这个事情总是需要有人来做的。从最开始我们大家一说到大数据,大家什么?如果不做大数据分析我们会遗憾,如果我们去做了上海大数据分析的项目,往往达不到效率,到后面很多企业跟在后面,就不知道做还是不做,他们为什么?他们会犹豫,不决断,所以我们希望通过我们的努力,去改变这个现象,让大家可以欣然的讨论、论证、立项,把大数据驱动增长业务这进事情可以放心的交给好的合作伙伴实现,在2018年我们希望可以把大数据分析,驱动业务增长能力在中国更上一楼,能不能超越美国,能不能比美国的成功率更高,能不能帮助中国的企业取得更好的成就,这个是我们永洪科技在持续提升的,也是我们希望可以跟各位客户、合作伙伴大家一起努力,大家共同完成,不仅仅是厂商的能力,我们的伙伴的能力,客户的能力都需要一起投入,一起努力,可以在未来达成这件事情。

 

另外我觉得可能我们还需要跟大家重点说一下的就是在AI和SAAS上面的进展,在SAAS实现了全云覆盖,这个全云覆盖是把腾讯、阿里云、亚马逊的云等等,我们都把它全程覆盖,这是在中国我们是第一家做到这样的,如果你的数据在腾讯上面,可以直接在腾讯云市场上面采购我们永洪科技产品的服务,一键引导数据,可以快速的实现数据化运营,如果你的数据在阿里云上面也是可以,如果在微软上面也是可以,为了这个事情我们投入了大量前期的成本,但是我们希望做到的一件事情是什么?中国需要有全球覆盖,统一标准的数据化运营和数据分析的厂商,我们不能在阿里上面用一套产品,在腾讯上面用另外一套产品,在微软上面又是新的产品,阿里上面可能是阿里云,这么多的产品,我连名字都记不住,你们这些业务人员能掌握吗?掌握起来很痛苦,很困难,所以需要有人把这些能力统一成一个平台,一个标准,我们永洪科技干的这件事情,另外一个很重要的能力就是AI,大家说AI好像有点云里雾里,雾里看花一样,看不明白,我们永洪科技想做一件什么事情呢?第一提供最高性能分布式的AI平台,第二提供AI垂直的应用,帮助大家实现端到端的能力,基于此,我们在今年的,马上我们会发布一个AI的高性能的平台,这个高性能的平台构建在我们的分布式的引擎上面,这个可以实现什么样的能力?举个例子,你做一个分析,可能需要在一百万条数据上要4个下士,现在把它提升到4分钟以内,为什么?因为现在社会对效率的要求已经达到了前所未有的高度,如果一个剧烈分析,是需要用4个小时来做的话,我们的数据科研家是没办法很好的快速的迭代到模型上面,所以我们把这件事情通过我们的努力把它提升到4分钟。更多的算法我们也是这么来做的,目的是什么呢?就是用我们的研发部门的话来说,就是希望在东半球提供第一家提供的第一个高性能计算的分布式平台,这个目前我们已经有一些早期的用户在使用,在后面我们会快速的把它发布出来,帮助更多的企业。

 

谢谢大家,参加大会,让我们以卓越的数据为大家去创造价值,实现客户成功,谢谢!   

 

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