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2017永洪成都大数据峰会永洪科技高级副总裁王桐:永洪科技—领袖企业打造大数据分析平台的最佳伙伴

2017.09.01 / View:

首先欢迎有这么多成都的来宾,参加我们这次成都的峰会,我这边介绍一下今天咱们第一个话题的第三部分内容,随着这个定位是营销,其实他讲的跟永洪的销售没有太大的关联,这里面我更想谈的是基于刚刚我们介绍的,我们不断再去迭代更新,让它的功能越来越丰富的,这样的产品,还有不断经济化,完善我们内部管理水平的服务,基于这样的产品和服务,我们可以帮助我们的客户,和我们渠道的合作伙伴解决什么问题,能实现什么价值?其实我相信这是大家,比起永洪自己的情况来讲,这可能是大家更关心的内容这一块是我们接下来想聊的重点。

    首先来看一下,目前国内的绝大部分企业里面用数据进行充分地挖掘,想对自身的业务水平起到正向的促进和价值过程中,企业普遍感觉到有哪些难点和痛点,我们来看永洪是怎么解决它的,以及能为我们的客户和合作伙伴带来什么价值。

    基于我们对非常多的一些企业的拜访和了解看到这样一个趋势,如果在几年以前,我们跟企业或者是政府单位沟通,如果说您想对这个数据进行一些挖掘利用,您觉得有什么难点,几年前普遍的用户会去谈数据量太大,不知道该怎么样才能把他处理掉,或者不知道该怎么样才能把他存储下来,以及不知道采取什么样的方法,才能对这样大量的数据有一个高效的计算,有一个高效的利用,几年以前的时候大家会在谈这样的问题,我们会定义为大数据时代的一个生存问题,因为那时候的挑战还是在于数据量太大了,我们没有一个好的办法处理它。随着这几年技术不断的演变,各种各样的新的技术都越来越成熟完善,所以我们在技术这个角度,其实处理大数据的各个场景,已经做得非常精准了,下一步就问题就出来了,我有处理这样的数据能力了,我处理来做什么?就是我的目标是什么,为什么要花很大的精力分析这些数据,分析这些数据到底能对我的自身的业务,和我自身的一些绩效,能起到什么样的作用,这个问题开始变成现在这几年大家所普遍思考和关心的一个问题了。所以到目前来看,我们可以看到从担心数据处理技术的这些问题,已经非常少了,但是去关心我用数据能做到什么样的一些场景,能解决什么样的问题,这样的用户开始变得越来越多,所以这是说大数据的时代,从解决生存问题的时代,到了去改善生活的这样一个阶段去了。我们跟客户沟通的时候,大家普遍会反馈,目前有几个现状。

    第一个现状就是数据是死的,不管是企业也好,还是政府也好,在初期的时候,往往是走传统的思路,也就是说我先把底层的技术给它做得比较结实,一开始是搭建基础的顶层平台作为先期的重点,在这个时候往往会看到建设方,其实并没有做足够的,将来这个平台之上,应该做那些跟数据相关的应用,并没有在这方面做足够的思考和设计,导致这个平台建设好了以后,其实在往后会发现,它上面会比较缺乏契合业务场景的数据应用,这就导致一个问题,既然没有应用场景,没有使用的用户用这些数据,就意味着这些数据会死在库里面,是静态的存储在这些平台里面的,它的价值实际上是被埋没了,并没有充分利用起来,没有应用就导致这个系统的资源,不管是底层的资源还是云平台的资源,这个资源没有人去使用,这就让我们看到当前第一个现状,就是数据会静止在库里面存在,所以我们费心乐观很大的力气,打通了各个业务系统和部门,把这个数据汇集起来了,最后其实并没有得到很好的利用,这不得不说这是一个非常可惜的事情。

    第二个问题,不是说没有,但是不得不承认我们没有听说数据仓库,或者数据中心,或者某某公司,或者某某地方的一个大数据平台,做完一期以后还有二期建设的消息,这个不得不说是比较少听到的,究其原因是因为没有足够的数据应用,会导致对底层的系统资源的使用的需求量,其实并不会很大,我的机房,我的数据中心,包括我的大数据平台就没有一个扩建和扩容的理由,这就导致我们做的前期的工作,其实后面是不会再有下一步的扩展了,这也是我们看到的一个非常普遍的问题。

    第三个问题,不管是一个企业的领导者,还是一个政府部门的领导,还是这个企业里面的各个不同角色的一线人员,其实大家的普遍反馈就是,大数据的价值产出不能说没有,但是比起大家的投入和预期来讲,其实并不匹配。这个是总结我们过去所拜访的几百家的客户,大家普遍会反馈的一些问题,所以现在大家非常关心到底用数据能给我解决什么问题,而且大家都非常有信心,因为我们看到那么多的案例,看到那么多宣传的材料,觉得数据一定会有非常巨大的价值,但是为什么在我自己这边,就没有体现出来?这个事情到底应该怎么去解决,才能得到一个比较好的改进?这个是目前大家所普遍焦灼的问题。

    因为我们一直在这个行业里面,不敢说我们在这里面有多么强的能力,但是我们实际上还是希望去多花一些心思,真正用心地思考,到底之前提到的这些问题的本质是什么,我们希望直接从根本上解决这个问题,而不是提出一些治标不治本的解决方案。所以我们想跟大家分享我现在目前做的一些探索。所以我们思考这个困境的本质,这个本质是什么?刚刚已经多次提到了,本质是我们缺乏足够多的跟数据相关的应用,数据这件事情一定是平台+服务+应用,这中间每一个环节都不能少,才能把它真正做一个很好的落地,中间是缺一不可的。刚才我们也提到了,普遍我们看来,绝大部分的企业纠结的问题是缺少足够多的应用,所以我们觉得这个解决方案应该分几个方面。

    首先第一个方面应该支撑无限扩展的创新数据应用,这里面提到的一个要求比较高的是无限扩展的创新数据应用,不是说我规划这个平台,上面做点销售分析,做点财务分析就完了,可能是未来的若干年我这上面还是这三个应用场景,不是这样的,应该是每年不断的推陈出新,不管是很大的应用,比如说整套财务体系的应用,这可以指导客户人员每天的日常工作,比如说准流式(音)客户的挽回,他的重点和优先级是什么,这一天的工作除了完成营销任务外,要及时的根据这些准流式的用户,做一些挽回,不管是大的应用还是小的应用,他能解决我实际的价值,应该是百花齐放人人参与,而且应该是每年都不断的推陈出新,因为我们可以清楚地知道,我们的业务和管理上的问题,其实是不可穷举的,我们每年会遇到很新的问题和挑战,这里面的数据一定会有新的一些帮助的角度,能帮助我们实现出来。所以这是地,应该这个平台,或者我们要做一个比较好的数据的利用,首先要做到的目标是可以实现无限扩展的创新的数据应用。

    第二个方面,我们也不能只追求数量,不追求质量,这些数据应用必须真正契合业务,或者说对外的数据应用,必须要真正契合市场的需求,只有真正符合业务市场需要的应用,才能保持存活的生命力,否则我做了一个所谓的销售痕迹,或者是运营的痕迹,其实我的销售人员和运营人员觉得这些分析跟他实际的工作场景相差甚远,对我的业务带不来实际的帮助,即使看起来好像做了一些应用场景,但实际上还是没有解决根本的问题,等于说用户还是不会访问的应用,就不会调用我的数据,就不会利用我底层的一些系统资源,等于之前的问题还是没有得到根本性的解决,这是第二个方面。

    第三个方面,我们需要以应用和价值来驱动数据的盘活。只有有了丰富数量的应用和大量的频繁深度的使用用户,来带动我们业务和市场的一个价值实现,这个时候我们数据的价值才真正地被盘活起来,才真正地说他是活在我们的平台里面,  被经常使用和调用,做各种的基础设施的处理,不管是我们云平台,随着访问频率越来越高,对底层消耗资源越来越大,这样两者就是相辅相成的作用,我的用户多了,底层的用户资源就不够用了,我的数据中心和大数据平台就应该扩建了,而扩建后的平台能支撑更大数据量的一个使用和更多的并发用户数的支撑,让我们做更多的应用,服务更多的客户,这就是两者相互促进的,这才是根本上解决这个问题的解决方案。

    我们后面看一下如何实现。当我们想清楚了这个问题后,并没有马上开始做一个一个的数据应用,这里面存在对这个数据的思考过程,正如刚刚我们所说,其实业务问题和场景是不可穷举的,不管在任何时间,再过多少年一定有新的业务问题和新的管理的挑战出现,既然业务问题是不可穷举的,就意味着应用场景也是不可穷举的,是可以推陈出新的,如果上来就开始开工,做一个一个的应用,这就面临什么问题呢?比如我做一个财务分析的应用,我做一个楼宇经济分析的应用,或者是智慧政务数据的应用,可能每个应用都要花30—50个人的团队做半年,才能把这个做得足够完善和充实,每个应用都要投入这么大的业务量,这对我们来说是一个非常糟糕的事情,因为毕竟有成千上万的应用场景等着被实现,但是我们需要这么重的投入来做一个应用,所以我们选择六年磨一剑,做一个底层的看起来很苦的活,做一个一站式的数据应用构建的平台,先把底层的场景做的足够的完善和结实,然后开始发力,做上层的数据应用,也符合当前时间节点,我们做一站式数据应用构建平台的目的,就是把原来30个人做半年做的应用,改成3个人做1个月就可以做完一个数据应用,如果我们可以做到这样一个效率的提升,我们可以去做这个数据应的效率和速度就会大大增加,而且这个平台我们对它的定位是用极低的门槛,用极高的易用性,端到端的能力开放,让人人能快速构建数据应用,更大的一部分是让我们的客户和合作伙伴,基于永洪的平台快速地上手,用少量的人可以实现自己的快速应用,让人人可以快速地构建数据应用,就是我们做自己产品的初衷,这个产品的定位,虽然我们自己产品的名字叫永洪的Z-Suite,但是我们对定位是一站式数据应用的构建平台,它的存在就像一个高积木的存在,我们只需要对业务非常的了解,用翘翘板和高积木搭一些千变万化的形状,或者是这样的模型就可以了,我们不用从原材料开始搞木材,或者是搞一些塑料的原材料开始练一批塑料,这已经在我们的平台层帮助我们的客户和合作伙伴进行解决了。

    (PPT)这是目前一站式数据应用构建平台的完整架构,主要分成从上到下的三层,最底下是各种数据的数据源,因为我们本身是在平台+应用,我们自己是不碰客户的数据,所以我们不提供任何第三方的数据,毕竟我们有很多的做数据服务的第三方的合作伙伴,包括企业和政府自己,其实有大量数据的积累,我们可以对接企业和政府自己的业务系统里面的数据,也可以对接各种第三方的数据服务公司,和数据服务合作伙伴的数据,这些都是我们可以去分析挖掘的原材料,他们是作为底层的数据源的这一层。中间这一层是我们的核心产品这一层,也是刚刚我们开始介绍我们产品各种核心功能的这一层,这是我们一站式数据应用构建平台中间这一层的存在,顶层的数据存储我们是用的标准的数据仓库,还有很多大数据的平台,因为这一块非常的完善和强大,我们没有必要重复的做一些工作。上面这八个模块,是我们自己研发的,通过我们研发的努力,自己研发不同的产品模块,分别是自服务的数据准备,用图形化的方式快速做一些数据的整合、加工、清洗、建模,做一些准备的工作,还有高性能的计算引擎,是对海量的结构化的数据,可以做秒计显示的计算,有敏捷型的BI,可以让我们的技术人员和非技术人员,让我们的业务人员可以快速生成业务图标和报表,光做这种描述性的是不够的,很多时候我们需要做一些预测和关联的数据机我们需要做分类、回归,所以还有深度分析的模块,用来做数据挖掘的功能,数据的安全权限高可用,这是大家关心的问题,这有我们企业管控的模块,有的数据在我们系统里面是没有的,需要手工录入,所以有我们的数据填报的模块,包括对这个数据,有的报告对我们的工作很重要,有更新的时候,我想及时知道,我可以定位下来,包括有危险,有问题的时候,要及时的预警,我要得到一些消息,我们有数据模块,再加上最后,无论我们前期做了多大的一些工作,最后的输出还是要有数据可视化这个模块,所以我们有大屏、移动端、PC端三屏合一的数据可视化的展示,尤其在一些需要参观的情况下,我们有一些美观的展示效果,可以让用户的体验变得更加友好,同时因为支持了移动端,我们移动端的够人和领导,随时随地可以查看当时经营的情况。这些都是我们想做到端到端的能力开放,只要用户想对这个数据做一些事情,不管他要做什么,他要的功能和能力都可以在我们这个平台上提供出来,而且是一些操作,可以让我们的应用开发和构建,变得比原来提高10倍,甚至更高的效率。

    我想多说两句,刚刚各位来宾会有一些疑问,我们为什么把功能讲得那么细,细到格式数据源的支持,以及把服务内部的管理方法讲到那么细,细到我们用什么工具做自己内部的管理,其实我们是想给所有的客户,潜在的合作伙伴,潜在的合作方表达一个什么样的意思呢?有时候我们去餐厅吃饭,我们更关心的是饭菜的口味,至于这个菜怎么做出来的,对实际的用户来讲并不是那么重要,但如果我们不把事情做细,做得尽善尽美,解决方案很多时候就讲虚了,就不能落地,我们真正做的时候就要做的这么落地,就要解决各种的数据源,各种的应用场景,会会用到非常细的功能,如果我们不打到这么细,我们表面看起来大的解决方案来说我要做一个零售分析,做一个生产分析,没有问题,但落地需要细节完善的支撑。服务这一块,我们把内部的管理和制度介绍出来,也是想让大家知道,可以把它比喻成真正对自己厨房的管理和食材有信心的,他会把厨房做透明化的处理,可以公开地在用餐的布局里面去,让每一个用餐的人员可以看到,原来他用的是这样的食材,原来是这样做出来的,这样他吃饭就非常的放心,我们也想表达这样一个意思,只有拥有专业训练和管理的服务团队,和咨询团队,才能够去保障最终我们做项目,和我们搭建一个大数据平台,以及我们去做一个数据相关的应用,最终能取得成功,因为这里面涉及到一些方法论的问题,很当时候我们知道做一个数据相关的应用,技术占30%,但是方法论,服务,实施可能会占到70%,这里面我们是想表达这样的观点,这是我们为什么去用心的设计我们这样的一个内容的设计。

    基于我们这样的产品和这样的服务,我们真正能做到落地,最终是用来支撑这张图上对上面的数据应用的生态体系,之所以取名叫生态体系,是永洪自己的专家会做一部分,我们的渠道和我们的客户里面的业务专家,会做更多的一部分。不同的行业有不同的领域,每一个业务领域有不同的场景和问题,每一个问题都可以做一个或大或小的应用,这个我后面会有一个具体的举例。数据源,一站式数据应用的构建平台,包括数据应用的生态体系,这是我们目前完整的架构,也是去解决到底数据队伍的业务和管理,怎么样提供帮助的一个,我们的落地的最佳实践。

    这样的一个一站式的数据应用构建平台,必须要具备一定的技术特性,才能把这个事情做得更加的扎实,首先要有扩展性,如果我做一个平台的支撑的话,还要实现多租户的云的架构,这是我们刚刚云的提到的现在支撑的能力,包括支持分布式和高性能的数据处理的扩展能力。易用性也是非常重要的,不需要有特殊的知识储备,图形化配置全部功能,让非技术人员可快速掌握。完整性是,如果我只提供一部分的功能,另外一部分还是要自己开发,这个事情就变得没有太大的意义了,只要你有的数据,你想对他做任意场景的试验,我们都可以提供出来,你界面和接口,不同的形式提供出来,同时提供完整的培训和服务的保障体系,这样用来支撑这个事情一定会做到最后我们的价值观是让客户取得成功。

    总结一下这个平台的价值,极大的降低也应用创新的门槛,很多人有很多的想法,一提需求就30个人开发半年,那这个事情太可怕了,毕竟这个想法也不是那么的有信心,其实很多时候试错和尝试是有价值的,所以可以极大的降低应用门槛,缩短至少10倍数据应用的构建周期,以及提高数据应用的产品能力,因为如果不基于这个基础做这个事情,哪怕找30个人开发半年,不一定最后开发得很好,所以目前我们做了这样一个事情,我们已经在几百家的企业和政府单位的客户里面取得一些比较好的成绩,真正验证了我们这条路走得是对的,也取得了很多客户和合作伙伴的好评,不管在政府军工还是零售制造还是在电信金融,还是在互联网、新经济这些行业里面,都有一些大胆的突破,是我们平台和应用的使用方,咱们以零售制造为例,像永辉、家乐福、海尔、美的、格力等等,这些都是我们的一些标杆的用户。

    因为时间有限,最后我快速给大家展示一下我们的应用到底是什么形态,是什么样的存在。其实数据应用,既然叫应用,我们说得细一点,其实他是一套指标体系加一套分析体系,加一套数据模型,加一套最佳实践的模型,这里面贯穿了整个业务实践,这是我们从业务方里面搭一些业务专家型的人才,让他基于我们的平台帮客户提供业务,如何转化成数据分析的最佳实践,因为我们碰到太多太多的用户,尤其是业务方面的用户,他问我们最多的问题,现在是到底我该分析什么,以及我该怎么分析,才能够让这个数据真正对我有帮助,我就是想帮客户回答,以及解决落地好这个问题。我们今天时间有限,我就挑几个最常见最通用的数据应用,给大家做一个介绍。

    首先一个是财务应用,如果是一个企业的CEO或者是CFO,可能是关注财务战略的分析主题,包括企业的绩效,股东价值,包括宏观经济的分析,如果是单一一个企业的CEO或者是CFO关系财务策略的分析,比如说投融资策略,部门分析的策略等等,如果是财务部门的主管,或者是一线的财务人员,他关心是运营方面的财务分析,比如说收入、利润、现金流等等,这些其实是针对不同角色的人员,他对财务的数据有不同的诉求点,最终是让企业的财务部门从一个做账的价值定位,变成企业经营决策支撑的战略定位的升级,这个是财务部门做数据挖掘,做数据分析的自身最大的价值,后面可以简单看一下,对集团型的领导,尤其是央企,一般来讲五大最核心的指标,像营运收入等等这些是大领导关心的问题,我们对数据的解读还要更广义一些,不是只有结构化的数据才叫数据,我们当前在媒体上面有哪些正负面的新闻,包括CPI、股价是什么样的,这对集团的大领导来讲应该给予一个全盘的信息整合,这样让他看问题的视野更宽广一些,真正是一个企业家该看问题的视野,有时候发现我的现金流,或者是我的利润,或者某一项财务指标下降了,并不是因为我自己的内容出了什么问题,有可能是出了一个负面新闻,导致的股价下跌,导致某一项财务数据下降,我只关心内部数据是不能真正发现这个问题,也不能采取真正的正确的行动,所以我们要采取一个以业务为中心的考虑,而不是以我有什么为中心的考虑,因为是我 需要怎么看,看这个数据外部有,应该是以问题视角为出发,这是我们企业综合能力的评价,包括债务风险等等都有评价,包括现在流行的新的主流的一些评价指标,就是EVA,EVA我们可以做一些指标的拆借,同时可以做一些模拟,做一些沙盘的推演,来看明年的预算该怎么规划会更好一些。如果是一个集团公司,下属的子公司,他们对我们的贡献是怎么样的,可以有一个直管的查看。包括我的财务能力的评价。

    另一个是营销相关的应用,不管是TO  C的连锁营销的营销,还是TO  B像我们公司这样的营销,其实有各自的管理分析的方法,以这个TO  C的营销为例,从获客到客户的流程,到保客营销,这中间是一个完整的链条,要监控他做得好不好,以及精准地去定位,如果他做得不好,这个问题是什么?最后采取一个正确的行动,包括比如我对用户画像会员做一个分析,我对他消费的特征做一个分析,真正最后要达到的目的是给合适的用户推荐合适的产品,包括对门店、缺货做一个相关的分析,如果我是生产性企业,对生产安全事故的预防做一些相关的预测和预警。

    这是在我这个环节想给大家介绍的内容,最后把我们整个第一个大的话题,做一个收尾,在第一个环节里面,我们介绍了我们一些产品新功能,我们服务体系的一些新的实践,还有我们内部的一些人员的情况,包括我们现在做的平台层面、应用层面、案例层面,最终的情况,最后完整地形成了闭环,一切最后是围绕客户成功来作为我们践行的最佳实践,在产品方面,我是要把它作为一个有基础的平台,而不是让我们从零开始做一个很痛苦的事情,从服务的角度,我们把这件事情的落地的环节,真正得到一个有力的保障,把本地化厂商的优势体现和发挥出来,在营销这个层面,把我们的解决方案,还有把我们的各种方法,能真正地去传达给我们的用户,把我们有产品和服务落地支撑的解决方案和应用,能传达给我们的用户,让我们的客户有信心和有决心,知道这个事情怎么做,以及这个事情对我的业务和管理有什么真正的价值,这样把我们的理想真正实现了,也希望在未来,我们可以去帮更多的企业客户、政府客户,以及我们的合作伙伴,在各自的领域里面取得很好的成功,这就是我们今天的第一个话题。

    谢谢大家!

Yonghong的价值观:以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。
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