数据可视化是将数据通过图表、图像等形式展现出来，以便人们能够更直观地理解和分析数据。可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，也是有讲究的，正确的应用数据可视化能够帮助企业发掘数据的特点、规律和价值。针对不同的分析场景，选择合适的图表对于有效地传达数据信息非常重要，例如我们只想找到销量最高的省份，那么用柱形图的效果更好。 永洪Dashboard 是商业智能仪表盘（Business Intelligence Dashboard， BI Dashboard）的简称，是主流商业智能软件实现数据可视化的必要模块，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。本产品提供多种多样的图表类型、具备数据洞察等数据分析功能，可以实现用户数据可视化、数据分析的需求。本文将结合永洪 BI 的图表组件，分享可视化分析如何选择正确的图表类型。
1、比较分析
柱状图是使用频率最高的一种图表之一，如下图，如何使得各市场销售额对比更清晰？柱状图是很好的选择，当你需要比较不同类别或不同时间点的数据时，柱状图可以用来比较不同类别的数据。
柱状图也同样适合展示排序，如下图利用按列排序（高级排序）可以很直观的展示利润TOP5的省份。 标靶图是柱状图加参考线形成的特殊图表，目的是让用户更方便地比较目标值和实际值。
南丁格尔玫瑰图也常用于对比和分布，例如对比分析各产品的销售额大小，有很好的直观效果。
漏斗图每个层级的大小都反映了当前层级数据的大小，可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中，称之为转化漏斗；也可以用于分析产品、销售签约率，称之为销售漏斗。
2、趋势分析
最适合展示时间趋势变换的可视化图表有线图、面积图和柱状图，折线图清晰地反映事物随时间或有序类别而变化的趋势，面积图在折线图基础上而形成, 可以更好的观察各者的重叠关系。
通过线图、面积图我们可以看到每个咖啡因类型的趋势和不同咖啡因类型之间的销售额差异。 通过堆积线图、堆积面积图我们可以看到总销售额的趋势，以及每个产品种类对该趋势的贡献。
指标卡用来显示关心的某一个指标值（即度量值）及其变化趋势（比如同比，环比）。
3、占比分析
饼图和环形图用于表示不同分类的占比情况，展示部分与整体的关系，饼图和环状图更适用于简单的比例关系。
堆积柱状图则可以用于显示不同类别的累积效应。 瀑布图具有自上而下的流畅效果，在企业经营分析、财务分析中使用较多，可用于体现数据的总分结构。
4、分布统计
如果你想展示地理位置或地理数据，例如人口分布或销售区域，地图是很好的工具。 YonghongZ-Suite提供了多种地图组件。（包括内置地图、轨迹图、GIS地图、3D地球、3D卫星地球）这里以普通地图为例，内置地图提供有区域地图、点地图、热力地图、迁徙地图4种渲染模式。
点地图和热力地图都适合查看数据分布，但是热力地图更能突出数据重点，区域地图可以用来展示数据在地图上的分布情况，并通过颜色渐变的方式，反映各个区域的数值差异，而迁徙地图则是在地图上显示数据从起始点到到达点的移动情况。 气泡图和词云，主要用于描述数据集中的分布情况，如下图：气泡图绘制不同产品数量和利润情况，词云绘制不同省份数量和利润情况，他们的大小都主要与第三个变量的利润值有关。
5、相关性分析
如果你想展示两个变量之间的关系，可以使用点图，通过观察数据点的分布情况，可以推断出变量间的相关性，观察到两个变量之间的趋势和关联。
将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列，从而对数据分布情况及相关性进行分析。如下图，使用点图分析各省份产品销售额和利润额的关系，将“销售额”字段绑定在【列】上，“利润”字段绑定在【行】上，将“省份”字段绑定在【颜色】上。添加趋势线后，可以看出利润和销售额存在正相关。
各组件的更多样式可以参考素材-图表入口，查看更多的图表视觉表达效果，如果以上不满足您的需求，还可以使用自定义绘图组件，一个支持完全自定义图表样式的组件，帮助用户实现定制化的可视化效果。
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