当大数据成为差异竞争要素

44倍!——IDC预计，到2020年全球数字信息将增长44倍。据其预估，2011到2012年全球所创建的数据内容增长了48%，目前全球90%的数据都是在过去两年中生成的。

这些动辄数千兆的非传统及非结构化数据，正以超越历史记录的姿态，在速度、数量、种类上叠加交错迅猛增长，形成一个多维度的数据网。得益于此，这种数据的记录粒度不断提高，反映频度不断增加，渗透深度不断加深，为定量分析提供了极为丰富的数据。

“大数据”概念的提出恰逢其时!这种“大”意味着什么?企业应该如何认识趋势、应对挑战?

作为竞争性要素的大数据

具体多大的数据才能被称为“大”?这其实并没有明确的界定，而且在数据中心仍在无限扩大的情况下定义其大小，这多少显得有些自缚手脚。

在IBM中国开发中心CTO、IBM创新工程院院长毛新生看来，与之前已经流行的“信息爆炸”“数据爆炸”概念相比，“大数据”听起来并没有多么吓人。但理解为什么人们愿意称它为“大数据”，有助于理解“大”的真实意义。

毛新生认为，“大数据”是相对于过去那种分散式、暂时性、偶发性的数据分析和评价而言的，它的“大”说明的正是新的数据源的诞生和发展，指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息，具有高容量(Volume)、多样化(Variety)、高价值(Value)、高增速(Velocity)的特点。这使得“大数据”成为一种错综复杂的、连续实时的、具有全局战略意义的数据测评和决策机制，其内生的驱动性将深入到各个环节当中，从而可以挖掘出既往数据分析难以抵达的深层价值。

举例来说，用户的偏好是什么?喜欢什么时候上网?上网主要做什么?什么时候会点击鼠标?点击次数是多少?前后间隔时长是多少?网页上有没有产品信息，与用户会不会最终下单购买之间有没有关联?朋友的评价对他有什么影响?他会在哪些地方分享购物经验?……凡此种种，反映了客户消费的倾向、营销效果的呈现、销售业绩的增长等非常具体的现实商业问题。

这些行为数据在以往的互联网应用中是很少被关注到，但如今，这些行为数据连同由其触发的进一步数据，正成为客户洞察的重要内容。

因而，毛新生认为，大数据之于企业，就如同石油一样重要，它不再是商业活动的附属品，而是重要的生产资料和商业资源，而收集、整合、分析、利用、校准……每一个环节都成为全新商业能力的体现。企业高管要认识并珍视数据的价值，须将其视为一种竞争要素和战略资产。

与其他生产要素相比，数据无疑拥有明显优势。比如，工业生产过程中的原材料，一般都有排他性，但数据很容易实现共享，而且使用的人越多，其价值越大;数据也不像机器、厂房一样会随着使用次数的增多而贬值，相反，重复使用可能进一步带来增值。而且多项数据的交叉整合，可能会产生新的信息和知识，数据增值空间会更大。

“(数据)分析不再是一个工具，而是一项必要的能力，是能让业务流程智慧运转的能力。” IBM高级副总裁史蒂夫·米尔斯(Steve Mills)就曾直言，“企业必须将对信息的洞察力转化为行动，不是为了获得竞争优势，而是因为它已经变成生存的根本。”

不仅如此，毛新生特别指出，以往的数据分析基本都是在解决通用性问题，而大数据将使企业个体色彩更加鲜明。也就是说，大数据不仅是竞争性要素，而且是差异化竞争的重要要素。

在以往的竞争思想中，数据所扮演的角色还只是工具性手段，而随着大数据时代的到来，大数据及其附着的信息，将是差异化竞争的重要依据。只要方法得当，企业就可以较轻易地从这些体现着消费者需求、负载着改进信息的数据中提炼出自己的差异化策略，从而避免同质化竞争。同时，这种由消费者自己产生的数据，更是绝佳的客户关系管理资源，可以帮助公司维护老客户、培养潜在客户、获取新客户，最大化减少业务波动，并寻找新的创新以获取竞争优势。

必须解决“数据权利”问题

认识大数据的重要性，目的在于重塑我们进一步开发应用的信心。但显然，大数据所产生的价值开发、决策问题，已经部分超越了CIO、CTO的角色范畴，它呼唤着CEO数据意识的觉醒。毛新生甚至认为，如何应对大数据应该是今后一段时期内众多企业的“一把手工程”。

“我们当然明白数据的重要性，但应该如何做?”——这一问题恐怕是管理者最切肤的困惑。在毛新生看来，解决如何做的问题，关键是找到影响数据发酵生效的难点所在。

事实上，数据的重要性一直为商界所重视，相信很难有哪家企业会主动向竞争对手、消费者打开自己的数据宝盒。这种情况同样存在于企业内部，营销部门、销售部门、财务部门、客服部门、技术部门……常规状态下，他们都会各自掌控一定的“数据权利”，甚至形成自我封闭的数据王国，只有在重大利益或高层强压之下，才会偶尔分享部分数据信息。“得数据者得天下”，在现实商业世界中，窃取商业数据的案例不时发生;而在政治领域，此起彼伏的“数据开放”及“数据民主”运动也说明“数据权利”正引发重视。

这种“数据权利”问题，其实质就是数据资产的“产权”归属，以及拥有方利益边界及利益分配问题。由于商业流程的需要及现实条件所困，将数据相对独立地封闭在一定范围和形式内是必须的。但“流水不腐，户枢不蠹”，在大数据时代，实时流动本身是大数据的特点之一，只有流动，大数据才成其为大数据，也才具备再开发的潜能。

对此，毛新生认为，企业需要从IT基础架构、智能分析软件等方面全方位考量，打造适合大数据整合的基础架构，形成有效的数据流动循环链，并且需要在管理流程及机制上解决“数据权利”这一根源性问题。这一机制要满足既独立又整合的要求，即，既要尊重企业多平台(部门)运行的普遍现状，又要实现跨平台(部门)整合不同来源的、结构化和非结构化的数据，满足企业整体利益及数据决策机制的实时调度。

通过异构架构来减少大数据整合的限制，扩展满足大数据的爆炸性成长，并高效快速处理大量数据，及时甚至实时提供关键信息，将是未来企业IT基础架构方面的重要目标。

对于中国企业而言，另一个现实的困难是数据累积分散甚至是毫无数据积累可言。比起跨国企业及数据传统较好的企业，大多数中国企业尚处在数据蛮荒阶段，遑论应对大数据。很多公司只有简单的价格、销量、营收等业务数据报表，而且还可能是以一月一更新、一年一结算的方式来操作，完全没有实时分析实时反馈，数据仅仅是备案作用，难以发挥更深层次的价值;而在诸如金融、保险、航空等数字敏感的公司，其数据积累和采集虽然较为充分，但很多数据还处在一次性消费的状态下，普遍缺乏后续跟踪、关联分析和实时监控，数据资源成了沉睡资产，也没有得到最大化应用;而像电子商务、网络社区等新兴网络公司，数据存储、监控、整合已经有一定基础，但大数据之庞大也使他们疲于应付，大数据管理水平有待进一步提高……

鉴于此，毛新生建议，企业要从培养数据意识和数据传统起步，从整理“小数据”“老数据”着手，密切关注“大数据”“新数据”的动向，适时引入分析服务，建立适合企业自身特点的数据模型，为个性化和差异化发展提供竞争性要素。

大数据时代已经成为企业领导者的共识，其承载着信息与知识，已经具备了创造价值和利润的特点。因此，全新的信息时代不再是简单的劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争，并将会集中表现为基于数据的竞争。大数据不仅意味着更广泛、更深层的开放和共享，还意味着更精准、更高效、更智能的管理革命。

徐明是《哈佛商业评论》新媒体主管编辑。