电商行业解决方案

Electricity supplier Services Solutions
随着移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在社会、经济各个领域的不断应用,全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势。与此同时,数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著,标志着“大数据”时代的到来。
1.1行业现状

电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。移动智能终端对电子商务的影响越来越大,移动终端的移动性、便捷性和私人性等特征促进了移动电子商务的快速发展,产生了大量的电子商务数据。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。

大数据等新一代信息技术推动来自各个渠道的跨界数据进行整合,促使价值链上的企业相互连接,形成一体。地理上分布各异的企业以消费者需求为中心,组成动态联盟,将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体,协同运作,创造、推送差异化的产品和服务,形成智能化和快速化的反应机制。大数据时代企业间通过信息开放与共享、资源优化、分工协作,实现新的价值创造。

1.2目前遇到的问题

1、海量数据
电子商务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快,导致数据查询及报表生成速度变慢,使用率也不高,是垃圾还是价值?该如何管理利用?
2、数据认知
大多数传统〔RP系统,订单系统,运维系统,供应链系统中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对全院数据有很好的认知。
3,管理决策
管理决策时,不能迅速从底层数据中提取关键数据,以数据驱动运营方向,只能通过运营部门、订单部门,供应链部门的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。

谁能理解电商企业的疾苦?

·产生的海量数据让系统效率变慢,使用率也不高! ·最为烦恼的是,分不清哪是垃圾哪是宝藏。
·应用系统内的数据格式单一,交互性低,难以统一。 ·无法用数据驱动企业决策,只能看到离散的统计报表。
·永洪科技一站式大数据分析平台一招彻底消除电商的疾苦!

2.1总体架构图

总体架构图如下:

整个系统分为4个层次:
1、数据层:整合电商企业信息系统。打破信息孤岛。实现数据共享.
2、建模层:数据决策方面、销售方面、运曹方面关心的指标。建立不同分析主题集市。
3、业务层:梳理电商业务指标,将分析结果推送至展现层
·围绕会员方面,对用户所在地,所关联平台来源,线上线下行为,滞留时间,支付方式等角度进行数据分析挖掘,优化推广决策,提高捕获新用户能力。
·围绕商品方面,对单个产品,单类产品,价格,利润等角度进行数据分析挖掘,提高商品核心竞争力,优化库存管理。
·围绕利润方面,对客单价、人效,坪效,同比利润,环比利润,促销影晌等角度进行数据分析挖掘,从容掌握合理定价。制定销售策略。
·围绕服务方面,对用户反镶,售后率,退换货监控,会员更新频率等角度进行数据分析挖掘,帮助电商企业合理规避风险,提升产品质皿竞争力。
·围绕流量方面,对各个平台带来的用户、会员、利润、销量等角度进行数据分析挖掘,提高流量负载,合理拓展平台服务商。
·围绕供应链管理,对各个供应链的供应时间,供应周期,供货质且进行数据分析,有效地对供应链进行选择,评判,优化。
4、展现层:以丰富美观的图表展现方式,灵活多变的交互方式,将分析结果呈现给各角色管理人员。

数据层、建模层、业务层、展现层等四大层面全方位把控!

永洪科技电商行业解决方案可以帮助电商洞察全企业运行状况、
海量数据秒级响应、业务人员也能做自服务分析,快速响应新的分析需求和变化。

3.1永洪的价值

1、基于永洪电商数据分析平台,决策层、管理层可能洞察全企业运行状况。

2、从容应对电商平台迅速增长的数据,基于明细数据,任意业务的计算及展现,均可达到秒级响应。

3、业务部门都能做部分自服务分析,以满足实时探索分析需求。

4、能够快速响应新的分析需求和变化,提高工作效率

Yonghong的价值观:以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。