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叶大清:大数据要应用到消费的各个场景

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-06-19 10:15:350

新浪财经讯 6月30日消息,由新金融联盟主办、新浪财经、上海交通大学上海高级金融学院联合主办的“2015新金融联盟峰会”今日在北京举办。融360创始人、CEO叶大清在峰会上表示,我们现在是不是过多看重数据,讨论数据,而没有看到数据的用途是什么。数据用到点子上和场景上才是最关键的。

以下为嘉宾发言实录: 

叶大清:非常感谢新金融联盟的邀请!看到很多老朋友,留下来的都是真正做风控的,而且是最专业的。我们知道做投资,做理财,做贷款,风险往往是在最后一颗才发生的,如果你最后一天客户没还钱,你的风险还没有充分释放,买理财也是一样的,你把钱投到无论是股市还是P2P还是其他的银行,到最后一天你的钱都没收回来,都不知道赚多少钱,今天感谢大家,留下来的都是真正做风险的。

时间原因,我今天和大家聊聊,其实是准备了一个PPT。今天做互联网金融和消费金融的有两部分,其实大家这两天离不开股市,离不开去杠杆,很多P2P的钱的确进了股市配资,过去两我收到不下十个微信和短信,都是他们的领导说急需贷款,几十万、几百万,希望当天或后天拿到钱。我们知道他们干什么?要么进股市,要么再去投资,要么去杠杆,去补仓。我在想作为朋友和行业是帮我的朋友,帮助他贷款,不管是炒股还是补仓还是不借给他,这是个风险的决定,你帮他贷到钱绝对是个风险的决定,我知道有朋友500万进去,自己的钱没用杠杆,2000万已经到1000万,他说过几天压撤了。还有人把房子套了300万出来,现在全亏光了。更惨的是没有一分钱,完全是贷款,借的P2P的钱几十万,现在亏光了,P2P的钱还不上,高利贷来找他了。

所以讲风险,金融行业或股市最大的问题还是杠杆,通常Leverage太高了。我认为中国的P2P行业有个优势,中国P2P行业有个制度红利。中国银行杠杆40倍左右,加上表外的20倍,小贷公司几倍杠杆,P2P可以说是无限大的,所以我们的监管还在考虑P2P要不要去杠杆,定位杠杆限制或定位金融互联网平台,就没有杠杆限制。所以,杠杆这个东西,中国很多股民是不知道杠杆的危害,很多行业从业人员我都认为不知道杠杆有多大的危害,甚至网贷从业人员都不知道杠杆有多么厉害和危害。所以,认识杠杆的作用挺关键。

最近我们谈大数据的确谈的很多,我最近在想,是不是把数据看得太重,或者过于看重数据,因为现在数据也没有连得很好,互通互联也不够,大多没有数据建模,包括模型的稳定性,十一年前我在信用卡公司做过风险建模的。我们现在是不是过多看重数据,讨论数据,而没有看到数据的用途是什么。

比如刚才我说了,我知道这个人是借P2P的钱去炒股,也知道这个人是做股票配置生意的,不知道过去三年有多惨,如果你知道这个钱不是用于正当用途,拿股票投机或到澳门赌博的,这种人的行为在你的模型里其实是没法认证和判断的,那你的模型有什么用?作为这一点,我最近在思考这一点,到底杠杆的作用,数据的用途,最后你的模型是怎么用的,谁来用。有时候我们作为风控行业从业人员,大部分行业从业人员是没有经历过真正的金融危机的。可以说中国上一次银行金融危机和银行烂帐率10%以上,是1994年、1995年朱镕基做总理时把银行的烂帐清掉。现在信用卡坏账率1%、2%,P2P10%,这个数据真实吗?你的坏账率100%你信吗?所以,很多时候要有一些思考。

我现在在五道金融EMBA,在华盛顿拿的金融硕士学位,过去17年一直在互联网和金融机构,两家互联网企业和三家金融机构,我最早做风险、信用管理,后面也做金融服务工作。昨天浙江网商银行正式开业,网商银行作为中国第一家纯云端的银行,光有云没用,还要带来雨,是否能成为真正颠覆整个行业的银行?以前演讲中我讲过,中国上千家P2P企业里肯定有一家会成为银行,他们会不会像网商银行一样在营销、风控做得很好,大数据平台,的确现在打败银行的肯定是浙江网商银行或P2P企业。

昨天我在日本博物馆讲到银行系统的价值,它像人体的血管,起到资金的传输作用,银行像血管,金融企业相当于血管,央行相当于心脏作用,最近央行不断放水,前端时间降准又降息,2月份降准,3月份降息,4月份又降准,5月份又降准,6月份前几天又降息。有用吗?这些钱能流到老百姓口袋里,对老百姓的房贷、中国小微阶级贷款利率,车贷、房贷利息全球来看是最高的,包括深圳、香港房贷利率比在座各位低50%以上,欧洲是负利息,所以,中国整体金融效率是非常非常低的。当然普惠金融也是热门话题,全球来看,中国也有很多机会。

一周多前我和凯文·凯利在广州大剧院有个对话,K·K老先生是很多预言非常准,一是关于互联网平台关于支付,很多事情他预言到了,书里也讲到生态体系,我这边也画了一些全球金融生态体系,自然层面有鱼,大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米,虾米吃鱼油生物。我们金融体系也一样,个人存到银行里,银行贷款给大中型阶级、国有企业、老百姓其实借不到钱的,我那天在看一些数字,中国的富人,像马云、王健林的身价,他和他企业借钱的数字,越是富人越能借到钱,穷人往往是借不到钱的,这是穷人传导机制和资金使用效率低的原因,互联网能不能把风险定级和服务做好。

去年我们推了一个普惠金融的书,其实也是从贷款价格和普及比例,普及就是普遍,有多少人能贷到款,二是贷款和成本两方面看,其实普惠银行方面做得蛮差的,很多普惠金融是小型企业、互联网企业在做的。

网商银行昨天上线,为众银行业刚上弦,融360是开放平台,体现在三个方面,我们几乎和每一家中国中型、大型互联网企业,比如百度、阿里、腾讯、360我们都是开放合作的形式,但最新拿到牌照的8家机构,像芝麻信用,前两天我们和前海都已经有合作。

同时我们也是中国最大的在线金融搜索和金融超市,金融平台,和放贷机构,不管是大的项目像银行、小贷公司或者P2P企业都是开放合作的模式。

我们和所有的征信,银联、银行、金融机构合作呢?我们希望信息全面性对称,数据尽可能全面,尽量发挥作用,我们是不是过度依赖数据,数据要起作用,做身份识别,做反欺诈,判断贷款人的偿还能力和偿还意愿,社交是腾讯的社交数据,加上阿里的交易数据、生活类数据、银联、百度搜索数据等全面结合,再根据我们的用户场景和需求做判断,最后数据用到点子上和场景上才是最关键的。我这边也有一些应用场景,做消费信贷、理财贷款,数据要用到消费的各个方面。

我们的定位是连接人和金融的平台,人在移动互联网上,金融是在机构,我们通过三个方面融合人、金融和钱,数据非常关键,核心也是风控相关技术、模型、风险的识别。行业还处在早期,我们希望和行业、专家不同机构一起合作,我们融360也希望是服务平台,连接线上线下金融机构,和我们用户能够连接在一起。

我们提到征信,谈到普惠金融,中国整个市场来看还是完全被服务好的平台,中国80%的人没有被很好地服务,就是央行的征信系统,8亿多帐号真正有好的征信记录才1个多亿,从1亿到5亿怎么更好地服务,恰恰是我们在座创新创业者,互联网金融同业的机会。两个多月我们推出了天机在线客户端风险评估系统,最早是贷款评估系统,也是风险预测,风险识别和实时定价系统。

我们也和中国十多家高校,包括中国统计交流协会推出了第一个互联网金融数据分析赛事,这其实是建模大赛,我们有很多企业和学校,专业从业人员,有个组是从新加坡来的,现在大赛进入到最后决赛阶段,很多牛人的确很牛,他的算法和数据清洗,建模和模型应用还是很有价值的,我们希望大家一起参与到这个社区里来。

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