从战术和原理分析大数据如何指导市场营销

写在前面的话：@波旬老师用最生动直接的语言，向大家解释了大数据与市场营销的关系。如果你玩过《魔兽世界》等网络游戏，你大概就会明白，“会心一击”是什么意思。如果目标顾客是游戏中的BOSS的话，那么大数据营销相当于“致命大招”。所以题图里，我们特别用了《魔兽世界》的游戏图片，便于大家理解。

下面是正文：

One Sheep，Two Sleep，

数羊意在睡眠； 同理，大数据意在营销， 会心然后一击。

大数据会心

会心受众（Audience） 百度搜索风云榜，会心认知。 各行业、地域、年龄、性别受众关注什么？ 淘宝搜索排行，会心认可。 受众优挑什么产品/品牌/行业？ 淘宝成交排行，会心认购。 受众购买什么产品/品牌/行业？

问，哪些需求待你满足？

会心顾客（Customer） 百度指数/淘宝指数/百度司南，会心认知 百度指数，热门趋势反映知名度与忠诚度，需求图谱反映美誉度； 淘宝指数，顾客地域、性别、年龄、爱好、消费等级可见一斑； 百度司南，对受众人口属性、访问偏好、搜索行为管中窥豹。 需求方平台，会心认可、认购 若对数据魔方（可获顾客购买频次，来访高峰、购买高峰、地域分布、性别分布、年龄分布）不满足， 通过淘宝钻石展位，或百度网盟，或DoubleClick投放不定向广告一周，一目了然：哪类人只看不点（非受众）；那类人只点不买（受众），哪类人爱看爱点爱买？（顾客）。

问，哪些顾客待你覆盖？

会心粉丝（Fans）

社会化聆听，会心认知

1、理论入口即化： 假设你的官微每周增10粉掉1粉，分类统计（所在地、性别、职业、标签、兴趣点、关注对象）不难。 假设你在专柜/官网/ 大众点评/百度知道每周收10评价，语义分析（产品、服务、物流）不难。

2、实践难在3V： 即Volume（海量数据），Variety（多种属性），Velocity（即时采集呈现）；毕竟没谁是10粉丝10评价的量级。 目前国内仅Migo与AdMaster待价而沽，我都买不起

品牌社区，会心认可、认购：

可以在微信，如雕爷牛腩微信公众号，融粉丝调研与VIP申请于一体。 可以在微博，如杜蕾斯官方微博，共21条内容直言不讳征集粉丝想法。 可以在网站，如耐克通过Nike+可获知，冬天美国跑步者多于欧洲非洲；全球人均每次跑步时间35分钟；跑步者最喜欢的歌与聚集地……

问，粉丝为什么爱你，如何让更多粉丝更爱你？

营销一击 大数据本身可营销。

杀招1：数据产品化（Data Productionalization）

买是泄密 网购留下的姓名、邮箱、地址、手机……可数据库营销（会心受众、顾客、粉丝后，以微信、电邮、短信、电话、信件召顾客返购），亦可出售。 卖即契约，顾客默认被市调（顾客改善体验改善计划），被传播（为产品付费后，顾客还是产品）， 亦可出售。 百度一下，你就知道没谁干净。 大数据指导营销战略。

杀招2：数据共生（Date Symbiosis）

钱多人已不傻，毕竟：

没啥无法认知： 之前300万志愿者卫星图搜救MH370。 没啥无法认可、认购： 我有一屋凶器…… 没啥不竞争： 与空间竞争，对手与顾客遍及全球； 与时间竞争，一千行业，就有一千乔布斯余音绕梁； 与顾客竞争，内问微博朋友圈，外问百度谷歌，就是不问你…… 如何是好？

如《Tribes》论证，消费者愿意与其他消费者（而非企业）关联。 认知、认可、认购万事俱备，只欠东风让受众、顾客、粉丝一起玩：

如小米，把米粉玩成：

洞察对象，手机发烧友的论坛交流，让小米更懂消费者。 创意机器，自由刷机系统，不设输入法都是米粉创意。 测试工具，三分之一改进意见来自米粉的体验与共鸣 。 传播载体，工程机、F码、闪购……稀缺唤起分享与互动。 收入来源，小米1234，到小米商店、红米、小米电视、小米路由器 …… 米粉买单最凶。 大数据指导营销战术。

杀招3： 精简客制（Simplify & Customize）

会心受众/顾客/粉丝后，依此精、简产品/渠道/价格/宣传：

例，淘汰非基于需求且粉丝不爱的产品； 例，进受众、顾客、粉丝聚居地线下渠道； 例，新品定价略高于顾客消费等级； 例，付费粉丝都关注的明星微博宣传； 例，内容贴合+人群定向+兴趣匹配+行为记忆=精准营销

……无非受众/顾客/粉丝 ×认知/认可/认购的彼此独立，完全穷尽。 让受众/顾客/粉丝，因无需选择而选择。

会心一击 大数据会心受众、顾客、粉丝。 大数据本身营销一击； 大数据指导营销战略战术一击。

开头的One Sheep，Two Sleep——>应写作One Sheep，Two Sheep。 毕竟首屏浏览率77%，此处低至20%；55%访客页面停留时间不超15秒。 随便写写，你多半不看。 会心，然后一击。

内容来自知乎，感谢@波旬的解析。原帖地址：http://www.zhihu.com/question/22186620