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1.聘用行业外的人才
Vahabzadeh说：“我是个倡导多种工作实践经验出人才的人。我们曾经找到的一些最棒的天才，他们来自医药行业或技术部门。我们有足够的零售业DNA，但是优秀的分析思想是这样一种资产，它对就如何吸引和发展有着不同思考方式的人才十分重要”。36大数据网站http://www.shuju.net/
其它诸如在学校招聘分析人员，然后送他们到“商业大学”接受项目锻炼的方式也获得了成功。通过这种方式，他们可以在更高平台上学习业务，并在一个拥有业务决策的学校环境中通过数据活动经验。36大数据网站http://www.shuju.net/
2.不再局限于Excel表格
Vahabzadeh说：“‘不再局限于Excel’是我们在Coach内部用的一个短语，我们企业主流的高级分析都遵循这个习惯。当我们成为一个数据驱动的企业时，我们的下一步发展是将数据驱动集成到多个职能部门的多种业务问题中。我们将不同的数据孤岛联合在一起，不仅仅用来管理数据信息，还使用这些数据来进行商业决策。”36大数据网站http://www.shuju.net/
3.建设一个集中型的分析团队
以往，零售商们将分析岗位零散分布在整个企业中，从市场调研、客户智能到库存规划和客户行为分析等部门，几乎无所不在，但相互之间少有联系和数据共享。将他们“联合”在一起形成一个全新的虚拟团队，可以帮助分析师更具战略性地朝着企业目标努力。Vahabzadeh指出：“我们的集中型分析团队直接向首席战略官报告，而首席战略官也是市场部的负责人。”36大数据网站http://www.shuju.net/
这让我们可以直接参与到针对企业关键目标的讨论中，首先关注数据和消费者行为习惯分析，而不是在重大决策之后才予以考虑。根据SAS公司最近的研究，全球48％的零售分析团队是集中化的；28%是非集中化的，还有18%是前二者的混合型。36大数据网站http://www.shuju.net/
4.给分析师富有挑战性的工作
分析师想要的是什么？高昂的薪水？是的，大家都喜欢。干净的数据？这个必须有！可是，Vahabzadeh指出，也许分析师更想要的是攻克疑难问题，而且他们希望看到自己的努力正在让企业发生着改变。——这是一种令人自豪的成就感。36大数据网站http://www.shuju.net/
她说：“我们和一个非常有才华的分析师团队在一起工作。每个人都想解决有意义的问题，希望他们的工作成果富有价值并被采纳实施。他们正在从事的工作能够获得企业最高管理层的支持，这绝对是最重要的，如果分析师们的努力总被否决，时间久了他们会觉得自己无法得到认同，做的是无意义的事情。”36大数据网站http://www.shuju.net/
5.打碎横亘在IT和业务部门之间的隔墙
Vahabzadeh说：“分析团队和业务部门之间的隔墙必须要拆除，我们要和信息系统团队肩并肩一起工作”。她鼓励分析师去更好地了解技术，并且鼓励技术人员去学习更多关于分析的知识。她说：“当您能够平衡分配正在试图解决问题的专家时，在分析团队和业务之间的隔墙就非常自然地移除了。”36大数据网站http://www.shuju.net/
6.在数据管理和信息发布上发挥主导作用
Vahabzadeh说：“我看到的一个最明显的变化是，在过去的几年中，分析在数据管理中的角色越来越重要。在客户和客户行为以及相关数据之间的联系，正变得越来越复杂。分析师应该发挥更大的作用，将分散的数据结合在一起，以便能看到以往不可能发现的端倪。36大数据网站http://www.shuju.net/
我们看到的另一个变化是，在整个企业中按需进行分析也越来越重要。在如何让数据在适合企业发展方面发挥主导作用十分重要。将分析集成到企业业务流程之中也发生了颠覆性的改变。”36大数据网站http://www.shuju.net/
7.投资改变管理
Vahabzadeh说：“分析团队正越来越多地参与到分析销售中，并且成为解决问题的人。为了做到这一点，他们必须真实地理解业务，了解可应用的分析种类，以及如何成为企业的最佳助手。”36大数据网站http://www.shuju.net/
是的，经验丰富技能出众的分析团队的价值体现在其可以通过数据提炼出真正的资产。那几乎就是资产负债表上体现的价值！分析团队应该被融合到公司的运行机制中去。36大数据网站http://www.shuju.net/
结论
在您的企业组织中，是否值得为采用这些技巧而做出相应努力？回答是肯定的。Vahabzadeh说：“简单来说，分析的确起到了作用。零售商们进入分析领域已经有一段时间了，现在更是发展到一个新阶段。我们登上了新台阶，从解决过去产生的问题到解决未来将会出现的问题。我们从知道有些东西发挥了作用的阶段，进入到知晓这些东西能够起作用的原因以及接下来会发生什么的阶段。对于企业的良性发展来说，分析的作用越来越重要，这直接导致了需要不断增加在分析领域和分析团队上的投入。”36大数据网站http://www.shuju.net/
