百川归海，集腋成裘——大数据的生成

互联网时代新概念、新思维、新技术、新方法层出不穷，移动互联的普及更让传统的各个行业包括教育受到了极大的挑战，也迎来了前所未有的机遇。“互联网+”时代，教育应该如何更好地突出本质，促进人的充分发展，这是一个新的命题。

作为深圳的一所实验学校，我校坚持创建适合每个学生发展的教育，教育信息化对学生个性化成长的要求与我校的办学理念一致。我校是全国第一批教育 信息化试点单位。目前，学校完成了基础支撑平台和业务系统的建设，正由数字化校园向智慧校园转型。我们探索的重点是在应用系统形成的大数据基础上，进行分 析挖掘，更多地体现教育服务的个性化、智能化和人性化。我们希望借助互联网平台，在数据的应用上花更多心思，克服学校班级教育的不足，关注到每个学生，能 够给予每个学生最及时的反馈、最有效的指导、最个性的服务，让每个学生都能得到最充分的发展。

百川归海，集腋成裘——大数据的生成

5A特色的数据：学校开发了应用系统的移动端APP，电脑端及各种平板、智能手机已成为数据源的主要渠道。每个学生无论在何时何地通过任何方式 所做的任何事情都有记录，呈现5A（anybody,anytime,anywhere,anyway,anything）特色。

个性集成的桌面：参照美国clever的应用集成平台，我校整合各应用系统业务形成云桌面系统，实现业务颗粒化，为用户提供统一界面来源的一体化服务窗口。老师、学生、家长各有不同的业务App，方便、个性化，实现了良好的用户体验。

多元立体的记录：来源于师生、家长的多源数据包括学习、活动、社团、竞赛等记录，反映学生的知识储备、综合素质、兴趣爱好、情感态度和进步情况等，自动生成全面、立体、动态的成长记录。

分析诊断，反馈调整——大数据的应用

维克托·迈尔提出，大数据改善学习中的反馈、个性化和概率预测这3个核心要素。学校应充分吸收、分析、挖掘和应用这些数据，大数据分析将支撑教 师教学方法的创新以及学生学习方式的转变。我们通过对教育大数据的梳理分析，建立学习者模型，探寻各种变量之间的关系，使学生学习行为模型化显示，形成诊 断性预测，及时反馈、激励和调整教学行为。

建立学业诊断分析

通过出勤、课堂表现、平时作业、考试等过程性评价数据，分析学业成绩和学习行为各要素的相关性，借助雷达图，准确定位学生学业成绩的变化是主动 学习意识的欠缺还是知识结构的薄弱。如果是知识结构的薄弱，教师可以通过网络云课堂中学习过程记录分析发现其薄弱知识点，进行自定义组卷，借助云课堂平台 将相关资源推送到学生学习空间中，对学生进行个别化辅导。

支持学生生涯规划

通过对电子心理档案、图书借阅、学业报告、选课记录、社团活动记录、社会实践记录、奖励记录等数据进行分析，生成学生成长态势雷达图、学业发展 柱状图，了解学生兴趣特长，适时给出诊断性建议，从课程选择、职业体验、兴趣发展等方面指导学生制定生涯规划，扬长补短发展综合素质，找到合适的成才之 路。

推动教学决策调整

学校依据网络选课时课程满选时间的快慢（学生兴趣）、课程通过率（课程效果）、学生评教数据（教师水平）三个要素综合分析选修课程的开设效果，进而调整课程开设方案。 

《中国教育报》2015年6月11日第8版