从2010年2月经济学人杂志发布「数据大洪水」一文以来，启动了全球产官学界热烈讨论大数据的风潮。除了狭义的3V特性外，广义上的大数据，还包括了相关的处理、储存与分析技术，数据科学专业人才，以及订定规范的政府与民间组织。
受惠电脑硬体价格逐年下降，性价比相较过去大幅提高，处理大数据的进入门槛因而降低，加之光纤、行动4G/5G等网络传输速度提昇，让企业更愿意导入云端运算技术。在这样基础建设趋于完备的环境下，分散式处理技术 Hadoop 等数据处理技术的推出与演进，进一步加快了大数据在商业智慧BI的应用。 过往大数据的 BI 应用，主要停留在过去事件的成效分析与因果归纳，凭藉过去经验的累积，去监控与掌握当下的状况，例如：依据过往某A产品的销售量，作为本季销售量的检讨基准。现在，企业更希望透过大数据，去预测未来可能发生的状况，透过趋势预测掌握先机以达到资源投入最适化。例如：服饰品牌综合分析历年温度变化以及网络搜寻趋势等数据，预测今年冬季气温与消费者喜好，以推出最符合市场需求的产品。 大数据不只用于企业的营利用途，政府部门组织的大数据，在适当维护个人隐私权的架构下释出成为开放数据(Open Data)，例如气候、交通、地形、甚至灾害、疫病等数据开放，将有助于民间从中挖掘数据的宝贵价值，提昇政府效能并促进社会大众整体利益，美国总统 Obama 已于2012年开始推行开放政府政策。 以大数据为核心价值的实例 Google、Facebook、Amazon，这些网络企业因深耕大数据而创造巨大商业价值的例子已经耳熟能详，在此分享一些国内外较少讨论的例子。 日本企业小松电机(KOMATSU)，全球第二大的巨大机械制造商，是日本企业投入大数据领域的代表。于1999年推出KOMTRAX系统，一开始作为租赁设备的 GPS 定位功能，以监控使用状况、提高调配运输效率，并防止机具遭窃遗失。后来进一步将回传数据扩大到工作运转时间、燃料补给时间、以及外部工作环境，以预先判断机具的耗损状况，预先生产并配送修复用零件至全球各地，并作为新型机具的研发基础。小松电机的KOMTRAX系统搭配其AHS远距遥控系统，是运用网络(Internet)与物联网(Internet of Things)的综合应用案例。
数据来源：小松电机年报(2010) 台湾民间组织「g0v零时政府」则是运用政府开放数据的例子，其透过整理政府公家部门的公开数据，开发出多项专案。「台湾政府预算视觉化」将繁杂难以解读的政府预算编列，整理成视觉化的图表，让公民更容易进行预算检讨。「立委/议员投票指南」则整理代议士过往的投票及发言纪录，更清楚代议士是否有前后立场不一、以及是否维持中立行使职权。「台湾重度级急诊看版」则汇整了台湾各大医院急诊室的即时数据，以评估医疗资源分配不均的情况。
数据来源：g0v - 台湾重度急诊即时看板 营销广告也看重大数据应用 企业营销活动所产生的广告数据，累积足够数据并妥善使用，同样也可以作为商业智慧 BI 应用。透过使用广告需求方平台 DSP，以 RTB 机制精准采购受众(Audience Buying)并执行再营销(Re-targeting)，并整合广告数据管理平台 DMP，以数据分析辅助营销策略制定，提高最终的行为转化率(购买、注册、各种形式互动)，进一步深化消费者认同，提昇品牌价值。 以Facebook 粉丝团经营实际案例说明：使用 Socialbakers 等第叁方监测工具，分析广告主的 Facebook 粉丝页，在固定观察周期内(数周～数月)每周 7 天、每天 24小时的活动分布状况，判断不同时段的流量含金程度，依其商业价值高低，投入不同程度的营销预算，甚至针对低价值的时段暂停营销，达成精准预算分配与效益最大化。
