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江苏移动推进大数据时代的企业管理创新

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-06-24 17:34:210

随着“大数据时代”的来临,数据已成为运营商重要的生产要素。通信运营商是天然的数据生产者与数据资产拥有者,企业亟须具备将数据洪水转化为数据资产的能力,使得数据管理能力成为企业核心竞争力;亟须具备使用数据分析驱动内部管理与业务运营的能力,将有效应用数据的习惯融入公司运营体系,实现向数据驱动型管理转型。为适应大数据时代的挑战,江苏移动公司将建立集中的企业数据中心,打造数据型管理及应用体系作为重要的企业战略加以推进。

一是建立公司级数据运营团队与管理机制。成立以公司领导为首的跨部门运营团队,战略与法律事务部、规划技术部、信息技术中心负责总体规划工作;信息技术中心、工程建设部负责系统建设工作;市场经营部、信息技术中心、集团客户部、数据业务部、互联网运营中心等部门共同负责日常数据运营应用工作。跨部门运营团队的工作内容既包括大数据管理及系统支撑工作,也包括对于大数据的分析挖掘和在公司各业务领域的价值应用。

二是建设企业数据中心系统平台,构建数据管理与支撑能力。在公司业务支撑系统、管理信息系统、网络支撑系统以及业务平台之上,依托原有的经营分析系统建立企业数据中心平台,作为公司数据汇聚处理与融合挖掘共享的枢纽。

三是实施标签化数据资产管理。成立大数据标签库管理委员会。以分层数据标签为手段,统一管理企业数据中心数据资产。江苏移动公司企业数据中心数据资产管理工作,制定了相应的数据引入、数据服务等工作技术标准、服务标准和相关流程。融合公司分散在各业务支撑系统、网络支撑系统、业务平台以及互联网内容等数据进行关联处理,形成企业核心数据资产。

四是实现标签化数据资产的共享。企业数据中心面向公司各部门和各专业系统平台开放,建立了全面开放的数据共享平台,提供数据资产和用户标签共享服务;各专业系统在数据应用过程中产生的标签、有价值中间数据和结果数据根据需要再次提供给企业数据中心,以便更好地实现数据二次分析和统一共享。

五是推动数据应用,实现从经验直觉到数据做主的转型。面向公司运营管理,通过对相关产品、成本、网络、渠道等数据的分析与挖掘,建设管理指标、产品管理、决策支撑、成本效益、网络运维、渠道运维应用体系,支撑公司各项运营和管理活动;面向客户营销服务,通过挖掘客户需求、体验感知、评估客户满意度等,建设主动客户服务、被动客户服务、客户市场营销应用体系,支撑客户精准服务与营销;面向外部合作伙伴,建设外部数据产品应用体系,对集团客户、12580商盟、ICT信息化合作伙伴以及大众客户提供智慧数据产品。

通过数据型管理及应用,江苏移动建立了企业数据中心,实现了数据资产的集中化管理;建立了面向分类市场的数据应用体系,支撑专业化运营工作;建立了闭环迭代式数据应用流程,实现精确市场活动支撑。项目建设应用以来,围绕市场活动数据需求,实现了多项跨系统数据融合。截至2012年10月份,围绕市场活动的融合数据需求,已从网络、MM业务平台、12580平台、网掌短电子渠道、集团公司先后引入各类数据接口76个。建立位置服务、流量经营、渠道运营等6大类27项分类应用数据模型,融合挖掘成果数据也通过应用固化为系统能力,支撑了楼宇价值挖掘、流量经营应用专区等新型应用构建,实现了运营和网络的精细化管理,使成本管理不断精细化,节约了成本支出,全面增强了企业实力。

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