作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-06-03 09:12:500
企业数据仓库建设的需求 信息作为现代企业的宝贵资源,占据着越来越重要的地位,已经成为现代企业科学管理的基础,正确决策的前提,有效调控的手段。能否拥有及时、准确、全面的信息已经成为衡量一个企业是否具有发展潜力的一个重要指标。
经过多年的努力,目前大多数企业根据自己的业务特点和办公的需要,建立了一大批各自的业务处理系统和企业办公自动化系统,积累了大量的业务数据。这些业务信息系统为提高企业的工作效率,减少重复性的工作起到了积极的作用,为企业的发展做出了巨大贡献。
目前,企业信息化建设呈现出“数据集中化、业务综合化、管理扁平化、决策科学化”的发展趋势。面对激烈的市场竞争,许多大型企业纷纷实施“以客户为中心,以服务求发展”的经营策略。 如何优化客户关系,增强企业的竞争优势已经成为现代企业关注的焦点。现有的应用系统往往以“产品”为中心,以“单据(票证)”处理为基础,是面向联机事务处理(Online Transaction Processing,简称OLTP)的系统,而以客户为中心的经营管理模式要求对现有业务系统的数据进行有效的集成并加以重组,建立面向联机分析处理(Online Analysis Processing,简称OLAP)的系统。通过分析客户的行为,掌握不同类型客户的特征,进而为客户提供更加优质的服务,尤其是个性化的服务,同时全面掌握并理解、分析企业业务的发生情况,充分发挥企业现已积累的数据,为各级管理人员提供科学化管理和决策的有力依据,以提高企业的经营业绩,保证利润的持续增长。
面对纷繁复杂的市场竞争,众多企业立足于多年积累的数据和自身的核心业务,提出了建立企业级数据仓库的规划和实施方案,为企业的进一步发展奠定基础。企业数据仓库系统的总体结构 一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分。
企业数据仓库系统体系结构永洪科技
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