国外零售商是如何用大数据分析消费者？

    大数据在购物上扮演了非常重要的角色，不但能让人瞭解消费者在购买时的习惯与喜好，从大数据的分析中，更可预测流行趋势，甚至连家庭主妇的民生用品也适用大数据的概念。当你能掌握大数据，所有的零售商就能让消费者享受到特别待遇的感受，也能帮助零售商了解市场上消费者需求。

    当销售员藉由消费者本身的个性与穿着，针对消费者的疑问给予意见，就如同自己被当成VIP服务。无论消费者去到哪一家店，或在哪一个电子购物网站上，都可以因为这样的良好服务品质而多购买一些商品。

    接下来用两种零售商分别在电子商务与实体店面，在分析大数据的概念来举例：Birchbox与Harrods。

    Birchbox：从订阅商品到品牌忠诚

    Birchbox是2010年推出订阅美容商品的电子商务，每个月会寄给订阅者不同类型的美容试用品，可让订阅者实际使用他们所订购的美容商品，试用后若觉得满意，就可以到商店中购买。这是ㄧ个让品牌持续曝光的最佳方法。Birchbox的其中一位共同创办人将此方法定义为：「尝试、学习、购买模式」。

    自从Birchbox开始在线上商店使用订阅美容试用品的方法后，订阅者可提供个人消费资料与订阅者使用了哪些商品，进而消费者到相关店家购买来增加销售。线上订阅的用户，可输入自己的肤色、髮色、与穿着风格，能确保每个月所收到的商品，都是为订阅者量身打造，符合自身条件。实体店面位于曼哈顿的 SoHo区，而分析消费大数据有助于要开发怎样的商品才会受到客人喜爱。

    在实体店面中，顾客在购买东西前，会使用商店所提供的免费试用品。Birchbox在店内使用iPad，将所有的商品都让顾客可在iPad上简单地游览概况，并标记自己想要购买的商品与写下对此商品的一些意见。

    Birchbox的商业模式其实很好懂，当订阅者每个月提供新产品试用与商品感想，这会让消费者对于店内商品具有高度的吸引程度与品牌忠诚度，让每个购物者都觉得总是很期待每个月会寄来哪些商品。Birchbox就如同你的朋友一样，会告诉你你喜欢的是什么，或着知道你在担心商品的那些条件。而这些购物模式，就可以很轻易的让购物者信任自家品牌，达到一个长远良好的互动关係。

    Harrods：胜利的展示方式

    第二个要介绍的零售商，为伦敦奢侈品百货公司Harrods。从游戏化到商品展示，销售商仔细分析市场上的大数据，了解什么商品才能有效的拉动销售营业额。

    零售商使用新科技去呈现Pholo Palph Lauren品牌，在店内设置十五个橱窗，展示Fashion Lab地图，让消费者可轻鬆地在店内寻找所有的商品。在消费者的手机设备上，可选择自己喜爱的商品，并给予了早鸟或夜猫子合购商品的价格优惠。这些利用大数据购物的方式都增加了15%的线上购物消费者。

    零售商需要的工作模式

    大数据真正改变的是新消费者与零售商互动方式。用Birchbox与Harrods这两个例子可归纳出，如何实际影响消费者选购商品的方式，就是让消费者用购买行动告诉你他们真正的想要什么，保持一对一的互动并追踪消费者对于商品的喜爱程度，在许多销售手法上都适用。