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译文:回顾历年BI预测的那些事

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2016-12-31 13:11:500

36大数据专稿,转载必须来源36大数据。

这是一年中祝福漫天,办公室聚会和贺卡漫天的时候,也是一年年终汇报的时候。

总结过去的一年,2014年圣诞过去了,我想回顾商业智能(BI)过去、现在与未来是一件挺有趣的事情。三部曲之一,回顾那些年的BI预测:

首先,福布斯发布了Prakash Nanduri的5个关于2014年BI的预测。他大胆地预测我们将会在2014年前听到一个词“大数据”,我必须要说,这真的很准确,但不是100%准确。大数据这个词似乎很耀眼,回到2013年,Dan Ariely将大数据话题比作青年性行为话题,“每个人都在谈论,但是没有人在实践”。这个词在去年一下出现在各大科技会议和内部网站上。Google趋势甚至在年中的时候出现局部的下降,但大数据热度的不断攀升又让这个趋势在年末的时候有所上升。Nanduri也预测物联网会开始得到关注。我肯定从一些主流的科技供应商那里看到了更多关于物联网的东西,并且客户也青睐更加连通的设备。Google趋势也确实证明了物联网在2014年强有力的上升。我在这必须给Nanduri一个A,并且我敢说他肯定会把这个词放在今年的列表里。

我很喜欢Mark Cunningham的5个2014年关于BI实用性最真实的预测,还有“妈妈和苹果派”的预测方法:

1)云BI将会持续火热;

2)移动BI将关注数据消费(不是高级分析);

3)大数据对于所有企业来说都将成为一个新的关注点,而不是一些企业;

4)商业分析仍然是必要的

5)供应商应更关注问题,而不是解决方案。

我不会和Mark争论上面这些观点。

事实上,最后两个是泓维最需要注意的。工具应该是易于理解且对普通客户来说容易使用;然而,由于企业数据监管的复杂,并且在大多数企业中,都缺少透明的业务规则管理,所以有技术的分析师将在不久的将来将有很大的需求。

Forrester公司2013年的十大预言比较准确。

更灵活的BI将胜过IT标准(#1),

数据分析师将会对BI有更大的需求(#2, 2012)

并且企业采用多工具的战略仍然盛行 (#2, 2013) 。

然而,实现自助分析的BI工具(#3)仍然在研发进程中。

尽管我早前发的文章里的有些内容概念很相似,但是自助BI不是,许多企业仍然在平衡自助BI和数据监管的需求中挣扎,

如果2012年前移动性仍然还是没有被发掘 (#4),

那么就肯定会变成Forrester公司预测的咒语那般。这不仅仅是移动性的问题,更是关于工作流程和工作职能的问题。移动BI在某些情况下和对于某些角色的人来说是很必要的,但不是所有。从行业的角度或是市场人员角度来看,移动在移动BI里是一个动词,而不是一个名词。正如上面所说的,大数据将进入企业IT是明显错误的。

2004年有一个有趣的故事:Duffie Brunson在BeyeNetork上写到,企业将开始郑重对待数据质量,并且将采取战略方法获取信息。严肃地说,Brunson的文章主要想说明,随着BI趋势的波动,那个由来已久的战斗仍在继续。不管是大数据,移动化,云服务或是自助服务,我们最好记住他10年前说的这番话:

“所以企业如何开始将信息当做资产来对待?第一步是制定一个信息战略和构建框架,同时对数据监管制定一些基本的标准。这需要IT部门和其他业务部门的合作,因为组织及政策问题与技术问题同等重要。IT必须要和业务结合起来,了解业务的需求,了解哪些数据才是商业问题的关键。

CxOs的概括

尽管去批评那些摇摆不定的预测很有趣,BI专家都着眼于过去,以推测BI必须要有的功能和特色在未来2-3年甚至是5年后会是什么样的。像其它事物的发展一样,科技也有一时的火热和流行现象。当你回顾过去的成果时,确保你的BI实施做到了以下几点:

选择一个颇具行业经验的行业专家作为你的BI实施伙伴。

确保你的团队和合作伙伴了解企业独特的业务规则。

简单、协调地设计你自己的仪表盘,报告和交互界面,以达最佳易用性。

英文原文:A Critical (and Somewhat Snarky) Review of Past Years’ BI Predictions

作者:Andrew Boyd  来源: Dimensional Insight 本文由Ray投稿。

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