美国大数据新创企业Trifacta，已拿到4000万美元总融资额

Trifacta 是 2012 年由三位美国高校计算机科学家成立的大数据公司。公司地点在美国旧金山，Trifacta公司搭建了一个“数据传输平台”，有望提高数据分析师的工作效率。在整个大数据生态链中，它解决的是中间桥梁问题。

一端是大数据技术底层人员在致力于数据的编译、存储和传输技术，一端是顶层的软件和服务试图在从已实现较好结构化的大量数据中提取有效信息。中间地带的数据清理大多却靠人工完成。有数据显示，80% 的数据科学家的时间耗在了数据清理上。Trifacta 则试图替代人工，起到中间桥梁作用，通过创建底层跨平台数据接口（传统的关系式数据库、Hadoop 集群）的方式，使得上层人员可在多个实体数据存储及处理系统上运行的 SQL 查询或 map reduce 代码。

Trifacta中国专区已经落户36大数据，地址为>>>

Trifacta 跟其他一些致力于简化大数据使用的公司不同，其关注点是创建可供多个不同平台（传统的关系式数据库、Hadoop 集群）使用的接口。Trifacta 的作用是创建可在多个实体数据存储及处理系统上运行的 SQL 查询或 map reduce 代码。

在Trifacta平台上，用户可用到可视化数据和智能推荐，而机器学习方法则用以分析数据及用户交互作用。这种相互作用可以使数据转换过程更容易被商业数据分析家获取，同时会提高定量数据分析师的工作效率。定量数据分析师可以利用人机交互技术，以更快捷的方式处理各种各样的数据。

Trifacta的软件自动组织数据，以便它可以被送入商业智能产品或将使用的人谁想要来分析它的数据科学家的过程。Trifacta目前专注于Hadoop的市场。

Trifacta CEO兼联合创始人乔·赫勒斯泰恩(Joe Hellerstein)在接受我们采访时表示，该公司的数据分析平台可以让商业分析师及数据科学家研究、处理和清除供分析使用的数据。该技术是基于加州大学伯克利分校及斯坦福大学的一项研究成果开发，这项研究专注于人机之间的交互作用，然后将数据转换为某些有用且有意义的东西。这个人机交互过程旨在为分析师及机器提供基于信息模型的见解。

Trifacta面临的挑战是，如何打造一项能与各类工具相竞争的服务，比如Informatica、Revolution Analytics和Pentaho等公司提供的工具。

融资情况：