大数据助力医疗护理

目前，大数据作为最为流行的趋势，已经引起了各行各业的重视，在将来也很有可能引起这些行业的革命性变革。同时，随着社会的老龄化、亚健康现象不断增加，如何让这个高速发展的大数据为老百姓的医疗健康“保驾护航”，让大数据助力医疗护理行业的高效运作，提升整个医疗管理和服务水平。

当前医疗行业的困局

随着人类步入互联网时代，庞杂的信息数据彻底颠覆了人们对传统数据的看法与观念。当前，医院内各种孤立存在、杂乱无章的病历、医疗数据和账单信息等给医院的数据管理带来了前所未有的困境。医院数据孤岛的形成可能会导致关键的运营决策和临床决策不明智，且效率低下。因而，医院迫切需要应用大数据可视化等大数据技术来管理、分析这些海量数据，通过大数据可视化技术将医院庞大的数据转化为管理者进行关键的运营决策和明智的临床决策基础，促进医疗卫生体系的效率智能化运作。

智能医疗概念的出现

所谓智能医疗，从大范围内的定义来说，有医院的信息化（包括电子病历、电子处方、电子化流程、电子查房等）、医疗信息的互联网化（包括各类很火的寻医问药的网站、APP应用）、药剂医疗设备的物联网化（药品/血液/器械等RFID管理等）、远程健康监护乃至远程医疗等。医院信息化、医疗信息互联网化、药剂医疗设别的物联网化、远程健康监护以及远程医疗等智能医疗在大数据如火如荼的发展中，也正充满生机的不断发展完善。

大数据医疗服务的探索

踏入信息化之路后，医疗数据的规模迅速扩大，其增长速度也在不断飙升。在医疗行业中涉及到的数据服务，一方面数据是医院在经营和运营产生一系列的数据。这一类数据在医疗行业中的应用，与普通企业对数据的管理及利用方式相类似。而另一类，则是医疗行业中具有特殊性的“临床类”数据。

当前，大数据医疗服务迫切需要实现医疗服务的虚拟化、平台化，为病人提供更加便捷的就医方式不仅需要突破先机，找到技术与应用的结合点，同时也需联合各方面的力量、采纳创新的实践模式。在国内一些医院已经开始了这方面的积极尝试，比如，苏州苏大附一院与国云数据合作，使用其产品大数据魔镜。通过大数据魔镜的可视化分析技术，对有效的整合了医院22个业务系统的数据，解决了过去数据分散、难以共享的信息孤岛问题，成功实现了“数据、信息、应用、价值”层层递进的目标。

结束语

尽管，面对不断压缩的医疗预算和日渐增长的就医需求，给医院的传统管理和运作模式带来了新的挑战。但可以预测的是，大数据的出现，必将为医疗行业信息化的进一步落地带来一拨创新的种子，为医疗服务的推进指出方向。

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