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打开万亿医疗大数据市场钥匙在谁手?

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2016-12-23 13:13:060

未来的某天清晨已经一百多岁的你从甜美的梦中醒来,睁开眼,手机提醒你昨晚深度睡眠时间不错,血糖稳定。医院打来电话说之前预测到你基因中含有的糖尿病等遗传病隐患已经消除……。这时候门铃响了,电视自动调出监控视频然后用人脸识别技术标记出是顺丰快递员。在厨房里打开锅盖倒入牛奶后说煮牛奶,然后燃气灶自动打火...

这些如科幻片般的场景看似遥不可及,但也许在不久的将来这就是你生活中的一部分。

在2015中国IT领袖峰会上,百度首席科学家吴恩达和华大基因首席执行官王俊地演讲让上面提到的未来充满想象力。当人工智能携手基因工程,人们的生命也存在改变的可能,减少或者避免疑难疾病,人类活150岁或许也成为可能。

生命是数字化的IT与BT融合在于解决生命中的Bug

从上帝造人,女娲造人的传说,到上世纪50年代基因序列的提出,及80年的人类基因组计划,90年代兴起的克隆研究,人类始终保持对自身及生命的好奇与探索。而最终生命也揭开了它神秘的面纱:生命是信息化的,每个人身上蕴藏所有信息组合就是一套生命信息基本程序,这套基本程序就是生命的语言。

按照华大基因首席执行官王俊所说,所有不同基因组合形式不同的生命程序,不同生命程序就形成这个个体与周围环境适应,每一套程序代表着不同的生存策略,这套不同的生存策略事实上针对于不同环境体系而来。而人体的基因就是一个天生的数据库,已经被传承了百万年。基因就像程序一样不断在根据环境进行测试,最终成为了我们个体。

如果生命程序设定我们的最大寿命是150岁,但是为什么我们活不到,生病是主要原因。从基因角度来看,很多病症都是基因问题,可以视作是生命程序出现了Bug。如果能研究明白每一个基因的作用,找到人类中基因中的bug;或者发现基因有bug但却很健康的“超级英雄”,那么人类就可以预防和治疗未来发生的疾病。

要如何发现基因bug,以及找到人类超级英雄们?IT(互联网技术)和BT(生物技术)的融合便是关键所在。研究基因就需要大数据,需要海量的数据分析环境与基因之间的关系,并用人工智能来学习解析。

如果把每个人数据都连起来,每个人在上面产生数据和支持,每个人的基因计划,所有基因组就形成网络。通过人工智能来学习后,便对人类的身体健康有准确的预知能力。好比华大基因做的实验,做了3000株小米的基因测序,在同一个地方测定各种各样生长条件,最后看出来产量是多少、营养成分怎么样、各种各样结果,然后通过深度学习、人工智能方法,现在给定另外一株小米,华大基因可以90%预测另外一株小米长成怎么样。这也意味着当人类拥有100万人基因测序的时候,离这样的能力就很近,就好比人类拥有了一个水晶球,未来健康的预测就走向了预知。

破解生命难题百度人工智能有机会踏出跨越性一步

百度在人工智能技术上的成果,则让人更坚信人类健康预测和寿命的延长或许指日可待。在这次的IT领袖峰会上,百度首席科学家吴恩达透露百度在构建自己的人工智能“火箭”上取得了诸多突破性进展。例如在图像识别上,百度已经超过了国际巨头谷歌。在理解图片信息方面,百度大脑可以像人脑一样工作,比如识别并描述一张黄色汽车在田野和林间行驶的图片以及夕阳照耀下,摆着白色沙发和铺着蓝色地毯的客厅图片。按照吴恩达的说法,计算机图像的技术发展非常迅速,图像识别的技术能力比很多人脑眼睛一眼看上去了解的信息还多。而在语音识别方面,通过使用神经元系统以及数据燃料,百度人工智能帮语音识别提高了准确性,可以很好地处理背景噪音,使手机更好地识别用户自己讲出的话。

吴恩达同时也指出,在生物技术方面人工智能也有很多东西可以做。事实上,百度这这一领域早就开始布局。2013年“百度健康”悄然上线,尽管低调,但这将是百度未来的一大方向。2014年百度的战略思路逐渐清晰,一方面开放其百度大数据引擎,接入各行各业的信息系统,利用大数据工厂和百度大脑进行数据加工整理,如与北京市政府合作,接入后者的卫生信息系统。另一方面,通过移动医疗健康平台和智能穿戴设备记录人们的健康数据,如其在2013年底推出Dulife智能健康设备品牌;2014年7月与智能设备厂商和服务商联手推出“北京健康云”,实时监测用户健康数据;2015年1月与301医院共同探索移动医疗O2O模式。

当医疗数据积累足够大之后,这些数据的应用场景就极具想象力,包括疫情监测、疾病防控、临床研究、医疗诊断决策、医疗资源调度、家庭远程医疗等方方面面。资料显示,百度的疾病预测于2014年6月上线,目前可以对全国34个省区、331个地市、2870个区县、19个城市的2558个商圈的流感、艾滋病、肺癌、肺结核、肝炎、高血压、宫颈癌、乳腺癌、糖尿病、性病11种疾病进行未来趋势的预测。用户可以查看过去30天以内的数据和未来7天的预测趋势。

百度人工智能应用于医疗,不仅为国家相关卫生部门、医疗机构提供富前瞻性、建设性的建议,帮助调配公共卫生领域的资源。也促进广大老百姓提前了解疾病发展趋势,并根据应对建议合理调整作息、饮食结构,从而降低患病几率。整体来看,目前这种效果离基因工程科学家们所要想要的效果还很遥远,但是随着人工智能技术的快速发展,可以设想的是百度人工智能在人类基因工程方面或有机会做出惊人成果。

新一代生物技术革命风口到来谁能乘风而飞

从全球范围来看,基因学研究是目前增长最快的生物科技板块,资料显示,目前基因正在处于量变到质变的过程。美国Illumina基因公司已经开始应用癌症的诊断和治疗,且提供信息学方面的解决方案,让客户能够存储、分析和分享他们生成的基因组数据。国内的华大基因、达安基因也在基因研究方面走在前端,开始临床基因测序工作。王俊所说的基因互联网正在一步步变成现实。

生物技术开始迎来互联网带来的红利。无论是现在火热的互联网医疗,还是生物基因研究最终将诞生上下游产业链一体化的平台型公司。而大健康的市场究竟有多大呢?分析人士预计,中国GDP去年将近60万亿,按照每年GDP的增幅,到2020年将达到80万亿,大健康产业在我们国家占到是5%以下,在欧美达到了10%以上,到2020年达到10%左右,也就是说有8万亿市场等待挖掘。也正是巨大的市场空间,吸引了IT、BT产业链上的各方通力合作,追逐新的产业爆发点。

大数据+人工智能+基因,Game Changed。从历史上来看,技术革命带来的是生产效率的提升,会让商业模式重新洗牌,跟不上的被淘汰,跟上的继续领跑。面对这样一个明显的“风口”,谁能乘风而飞?IT和BT谁会爱上谁?谁又能改变人类生命?让我们拭目以待。

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