算法比数据更重要

在大数据时代，到底是数据重要还是算法重要？或许，一千个人有一千个看法。然而，从某一层面来讲，数据每天都在产生，而且是无法计数的海量级之多。因而，从一定意义上数据已经泛滥，如果不掌握一种简易合理的算法，那么拥有再多的数据也没有用。或许。就如一句古语所说：“授人以鱼，不如授人以渔。”在特定的情况下，算法比数据更重要。

算法是挖掘数据价值的工具，因此算法的研究一直以来是提升数据利用效率的重要路径。小数据时代，在数据的限制无法突破的情形下，对数据信息和价值的获取渴求使得对算法的研究越来越深入，发明的算法越来越复杂。而事实表明，当数据量以指数级扩张时，原来在小数量级的数据中表现很差的简单算法，准确率会大幅提高；与之相反的是，在少量数据情况下运行得最好的复杂算法，在加入更多数据时，其算法的优势则不在显现。为此，更多的数据比算法系统显得更智能更重要，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。

大数据时代，我们需要摆脱对传统的思维模式和隐含的假定，通过大数据分析、大数据可视化等应用服务技术，大数据会为我们呈现出新的深刻洞见和释放出巨大的价值。我们在大数据思维方式的指导下探索世界，以积极的姿态随时接收着来自数据的洞察，做出快速的决策与行动，从而最大化的挖掘出大数据的价值。可以预见的未来必然是，大数据思维者得大数据天下。

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