脱掉大数据外衣 走出大数据困境

《企业观察报》记者 简文超

如果要评选最近两年出现在媒体上的十大热词，大数据毫无意外会入选其中。

然而，似乎所有人都意识到大数据的能力，但却找不到运用大数据的方法。不管是企业、政府或者其他社团组织，大数据离他们那么近，却那么远。

“大数据成了人们竞相议论的热词，但鲜有人提及这场巨大变革中人们需要具备的能力，无数的企业及个人忘‘数’兴叹。”

作为阿里巴巴集团商业智能部副总裁、国内大数据实践的先行者和数据观察家，拥有十几年丰富的数据实战经验的车品觉，或许是国内对于如何利用大数据这个问题最有话语权的那个人。

“未来是大数据的时代，未来的竞争就是数据的竞争，也许，我们早该忘掉那些华而不实的喧嚣，让大数据真正从‘看’到‘用’，真正地活起来。”

为了能让更多的人学会怎么用大数据，车品觉写作了《决战大数据》一书。在该书中，他试图呈现出自己所理解的大数据的本质以及如何才能让企业走出“用”大数据的困境。

“作为一个跟数据打了十几年交道的人，我深深地知道，从‘看’到‘用’，再从‘用’到‘养’运营数据，本身就是一个复杂的过程。目前我们最应该做的，就是暂且忘记大数据的概念。”

“我希望从一个实用的角度来拨开大数据的‘迷雾’，告诉每个人大数据的具体运作应该是什么样的;我们要的不是数据的量，而是有‘质’的量，这正是我写作本书的重要目的。”

脱掉大数据外衣

研究、实践大数据多年的车品觉，对于大数据有着自己独特的看法。在他看来，大数据就像是国王的新衣：每个人都在说着动听的话，却没有人看到那件衣服。

“网络上有很多人在谈大数据，但是他们只会谈，不会做。那些所谓的大数据专家，根本就没有做过。”

对于为何没有好的办法去做，车品觉《决战大数据》一书称：用数据的人不知道大数据从哪里来，做数据的人不知道大数据如何用。

“用的人不敢用，因为大数据的真实性;做的人不知道怎么用，因为大数据的复杂性。这一问题造成的结果就是，数据量变得越来越大，而且越来越无法有效地被使用。”

“大数据从来不是免费的午餐，伴随着大数据热潮的到来，关于大数据的一些问题也会层出不穷——大数据会夹杂着虚假信息;大数据的来源是多种渠道的，偏倚、随机的误差总是存在……”

除了上述问题，人才的断层，才是大数据所面临的最严重的问题。

“现在，收集数据的人并不清楚未来使用数据的人要做什么，这是目前大数据的一大命门。”

车品觉解释，在使用大数据时，我们通常的做法是先把数据收集起来，因为这些数据在未来可能有用。不过，“未来可能有用”就注定会引发一个问题——收集数据的人不知道未来使用数据的人要做什么。

“这时候，如果你再问收集数据的人如何才能更好地收集数据，那么，数据的使用就会陷入一个死循环。”

在书中，车品觉举了搜索感冒药的例子，来佐证自己的这一论断，他写道：比如我在搜索引擎里面发现某个地方搜索“感冒药”的频率非常高，于是，我就断定这个地方可能出现了流行性感冒。但是，这样是否就是正确地使用大数据呢?

答案是否定的。因此，车品觉说，生产数据的人，并没有给使用者这个数据的人一些参数，而使用者在其使用之后如果效果不好，就会面临损失。而这样的信息不对称，最终受到损害的是那些使用数据的人。

问题就是答案

在车品觉看来，企业如果想要真正用好大数据，需要看清楚大数据能给企业带来怎样的价值，以及它的本质到底是什么。

“当回归到这个问题时，如果你自己都没有弄清楚，那么就算给你再多的数据，你也只会手足无措。”

那么，大数据究竟能给企业带来怎样的价值呢?大数据的本质又是什么呢?在《决战大数据》一书中，车品觉给出了自己的理解：大数据能让企业合理地分配资源，以及带来更好的用户体验，而大数据的本质则在于还原用户的真实需求。

“数据收集实现的是企业资源的合理分配，例如，把推荐系统做得更好，让更多的用户可以有更高的概率找到他们想要的商品，这样就能提高商品的购买率，为企业创造更大的经济效益;数据收集实现的也是顾客体验的提升，例如，便捷的搜索引擎可以使顾客更容易地找到他们所需要的商品，为他们创造更加优质的购物体验。”

而关于大数据本质的判断，车品觉则在书中作出了如下论断：“数据的本质就是还原，这是收集元数据的关键方法，如果没有这个概念，你就不知道未来你需要什么数据，就更不懂得什么是重要的数据，到最后只会产生越来越多的无从辨别的数据。”

在车品觉看来，数据的这一还原功能，就像是一个瞄准器，瞄准消费者的购物行为，并且以数据的形式记录下来。

“如何更好地理解用户在各个不同场景下表现出来的不同需求，如何更好地理解数据融合后产生的价值，将是未来商业中每一个企业都必须考虑的问题。”

阿里巴巴的秘诀

作为阿里巴巴集团副总裁和数据委员会会长，车品觉是少数几个对阿里巴巴从IT战略转型到DT战略(大数据战略)享有发言权的人之一。在《决战大数据》一书中，他总结了阿里巴巴在践行DT战略中的经验分享给后来者。

“当谈到阿里巴巴的数据化运营时，我首先想到的就是‘人’，我们太多的时间都在讨论我们应该做什么，却很少会反过来想如果让数据化运营落地首先要从‘人’做起。”

因此，在《决战大数据》一书中，车品觉首先跟读者分享的，便是阿里巴巴数据化运营的内功——“混”、“通”、“晒”这三板斧。

所谓的“混”，是指数据分析师要跟管理业务部门的人打成一片。车品觉认为，作为数据分析师，如果不和业务部门混在一起，就不会知道业务部门在做什么，“商业敏感是要靠‘混’出来的，它并不会凭空出现在你的面前。”

“只有具备商业敏感的数据分析师，才会懂得使用什么数据来驱动公司实现经营目标，现在在公司里，我最不希望看到数据分析师长时间坐在自己的位置上埋头苦干，我更愿意看到他们和业务人员混成一片。”

而车品觉所谓的“通”，则是指企业判断数据是否有价值的一种能力，如果做到了这一点，就做到了“通”。

“坚持带着业务问题来观察数据或者带着数据来观察业务，兼备二者的敏感，就是做到了‘通’，有些人在很短的时间里就能判断出数据是否有价值，就是因为‘混通’了。”

但是，想要打通数据，并不容易。在书中，车品觉提出了打通数据的三个关键点：首先是要做好数据安全工作，以保证公司内部不同职位的员工可以查看不同的数据;然后，统一不同部门的数据标准，使公司内部数据有统一的接口，避免混乱;最后，关联不同部门的数据，创造机会让数据的运营可以扩散至部门之外。

在打通数据之后，阿里巴巴所做的便是“晒”数据。“在‘晒’数据层面上，通常是通过数据来回答这几个问题：业务好还是不好;数据如何改变可以让业务更好;如何利用数据帮助业务发现机会，甚至产生出新的商业价值。”

“混”、“通”、“晒”这三板斧，是阿里巴巴在实施大数据战略时的核心法宝，车品觉说：它们其实是配合了数据方法论与人的修炼，能做到借事修人，让用数据的人在数据中成长，循序渐进地让每个人成为数据分析师。

当然，这三板斧只是阿里巴巴大数据战略的内核部分。在书中，车品觉还提到了实施大数据战略所需要的外延策略，而要了解大数据的最佳实现方式，无疑是直接阅读他所撰写的《决战大数据》一书。

数据的5大价值

01.识别和串联价值

能够辨别关系和身份的数据是最重要的，这些数据应该是有多少存多少，永远不要放弃。在大数据时代，越能够还原用户真实身份和真实行为的数据，就越能够让企业在大数据竞争中保持战略优势。

02.描述价值

描述业务的数据包括成交额、成交用户数、网站的流量、网站详细页的流量、成交的卖家数等等，我们可以通过数据对业务的描述来观察交易活动是否正常。

03.时间价值

数据的时间价值是大数据运用最直接的体现，通过对时间的分析，能够很好地归纳出一个用户对于一种场景的偏好。

04.预测价值

数据的预测价值分成两个部分，第一是对于某一个单品进行预测，第二是数据对于经营状况的预测，即对公司的整体经营进行预测，并能够用预测的结论指导公司的经营策略。

05.产出数据的价值

从数据的价值来说，很多数据本身并没有特别的含义，但是在几个数据组合在一起或者对部分数据进行整合之后，就产生了新的价值。