微软发布大数据愿景 推动数据分析平民化

当其他厂商还更多地将注意力放在“如何利用大数据进行产业转型和企业创新”时，微软已经开始展示如何利用正确的技术和工具，让每位普通大众都能从大数据中直观获取洞察。10月18日，微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐斌在“大数据媒体日”上对记者表示，“与其他公司处理大数据的方式不同，微软主张从发现数据、分析数据和对数据进行可视化的处理这三种方式来思考大数据的使用。微软大数据愿景是，希望基于标准化的产品，使所有人都能够在任何时间任何地点利用数据，并更好地做出决策。”大数据并不只是针对IT行业，也不只针对企业分析团队或财务部门等。任何人，只要他需要针对业务或日常生活做决策的话，就应该能够获取数据，并有工具帮他把这些数据变成有意义的数据，然后基于这些数据做出更好的决策;而不需要其他人为他专门准备这些数据。微软的技术专家还在活动中展示了近几年微软在研究的“城市计算”项目进展，这些项目能通过大数据技术切实解决城市交通拥堵、城市能源和防灾救灾等问题。其中，和普通老百姓关系最密切的，就是通过分析城市道路交通实时状况、出租车历史记录、出租车趴活记录和即将路过出租车，所构建的出租车推荐系统、最佳路线推荐系统和大规模实时动态智能拼车系统等。如何思考大数据说起大数据，很容易让人产生的一个误解是认为大数据一定是非常庞大的数据集或者数据量。但大数据实际上所展示的是，数量、速度和多样性这三个维度的概念。微软认为，大数据的核心理念并不等于数据的量级。大数据可以处理大的数据，也可以处理小型的数据;可以处理关系类型的数据，也可以处理非关系型类型的数据。而最重要的一点是怎样能够从数据当中得出非常精准的价值。“这些认识改变了微软获取数据和思考数据的方式。”也就是说有更高级的工具和技术，可以帮助人们提高获取大数据的经济性，真正让人们改善大数据发现，改善大数据分析能力，改善整个环境和改善企业运营的方式。贺乐斌介绍，基于Excel的一些工具，微软有三种非常简单的方式来分析数据。比如用Power Pivot，可以获取任何系统的数据，并可以以非常简单的方式整合起来，不管是SAP系统还是用户自己系统内的数据。同时，通过Power Pivot可以使数据变成有意义的数据。另外，通过PowerMap和PowerView，还可以以直观的方式将挖掘与分析的结果呈现给出来，尤其是在地理的位置上，让数据对你说话。由此，揭开大数据的神秘面纱。如何驾驭大数据到底从哪几个方面驾驭大数据呢?贺乐赋说：“微软大数据理念，就是通过先进算法帮助用户更高效地挖掘有用数据，通过智能化的、甚至是基于云端的平台和服务去管理和分析数据，从中获取有价值的洞察信息，再以用户最熟悉、最直观的形式表现出来，从而帮助用户做出决策。”具体而言，微软大数据解决方案包括三大层面：第一是大掌控，支持所有的数据类型的现代化的管理层。微软数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数据。微软推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop，提供了结合Hadoop的扩展平台，并为大数据提供了灵活且可扩展的云，用户可以根据自己的需求选择Windows Server或Windows Azure平台。第二层面是大智汇，搜索并结合全世界数据，对其进行先进的分析与精炼，从而提高数据价值的富集层。通过将数据和模型与公开的数据服务相结合，微软大数据解决方案实现了突破性的数据发现，例如自动发现与共享防火墙外部和第三方数据源等。通过使用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法，用户还能发现更多隐藏的信息与数据挖掘模式。此外，微软大数据解决方案还能通过企业信息化管理工具将原始数据转换成可靠一致的数据，并通过SQL Server 分析服务(SSAS)的高级分析功能来实现数据的精炼。微软大数据解决方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架，还可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl来编写定制的挖掘算法。第三层面是大洞察：通过大家熟悉的工具，如微软 Office，为所有用户提供直观洞察力的洞悉层。微软大数据解决方案致力于人人可用，它可以使客户通过大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，从Hadoop功能中获取有价值的洞察力。也可以经由企业熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服务(SSAS)、PowerPivot以及通过Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非结构化数据。通过集成.NET和新的JavaScript库，微软简化了Hadoop中的编程。开发者可以在JavaScript中使用新的JavaScript库来轻松编写MapReduce程序，然后通过一个简单的浏览器来部署他们的JavaScript代码。如何让数据分析平民化对于整个大数据的发展趋势和应用前景，微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟总结得深入浅出。他眼中非常突出的趋势有三个。第一个是数据量的增长非常快，第二是数据类型也在层出不穷，第三是从硬件、存储等方面，数据存储设备的价位不断往下调整，这让整个数据的存储或数据分析会变得更加接地气，更加能够让大众都用起来。基于这些对市场未来的判断和把握，微软现在希望做的一件事，降低数据分析的门槛，通过最简单、最平民化的一系列工具，再通过现有的一些云的平台或者基础设施的服务，把大数据带到每个人的身边。

谢恩伟在现场随手显示了一个名为City Next的Windows 8应用，模拟一个“市长”，如何非常简单的在桌面上看到一个城市的日常运行指标，比如供电量、城市概况，旅游状况等。当这个“市长”核查能源管理问题时，他不仅能分析怎样在市政建设中真正做好节约能量的工作，还能查看国外的具体案例，学习其他城市是怎么来规划能源的。比如，他可以对比美国达拉斯这个城市的能源管理，跟我的市政建设形成一种什么状态等。从一些非常视觉化的能力当中，可以让政府机构，或者政府一些决策者，真正了解达拉斯这样一个城市怎样去规划供电站、怎样去更新房屋年代，从而来降低能源损耗。而所有这些分析和洞察，都可以基于Excel表格、PowerMap提供的一系列的图表就能够看到。据悉，在工业制造、金融保险、医疗卫生、公共服务、交通运输等行业中，微软也都可以提供从前端的数据采集到后端的洞察力呈现，全程为客户业务增长服务、创造价值。谢恩伟总结说，客户的现实需求是微软大数据解决方案的出发点和目的地。微软解决方案的关键在于提供最易用、平民化的大数据工具，并整合在数据处理、云计算以及Office BI软件上的技术优势，以及对用户使用习惯的理解，将这些数据转化成了能够直观体现趋势洞察，帮助用户决断的有价值的信息。