[大数据怎么做？] 科智把工厂管理从Report变成Support

    物联网带来的智慧工厂，号称是第四次工业革命，又被称为工业4.0。物联网是让机器活起来的第一步，但大数据才是把机器变智慧的关键。去年拿下英特尔APEC挑战赛冠军的科智，就是智慧工厂背後的大数据推手。    智慧工厂被视为是拯救台湾制造业的解方，但这个概念其实并不是最近才突然冒出来的，早在2008年，科智总经理颜均泰就注意到了机器与机器（M2M）之间的沟通议题，但他当时并没有联想到物联网和大数据。「我6年前就想要做这个了，在这些名词都还没出来之前，那时没想到机器沟不沟通这件事，因为不沟通，这件事情我就没得做了啊，本来就是要M2M。」颜均泰说。    颜均泰原本在大型IC设计公司工作，但心里始终想着这个创业题目，後来他掐指一算要在IC公司升到主管职竟然要40年，毅然决然地就辞职创业去。颜均泰注意到许多大工厂虽然都有导入企业资源规划系统（简称ERP），但这个工具是专为管理阶层打造的，对工厂管理端而言不够实用。而且对中小企业来说，建置系统的高成本更难以负荷，他於是决定开发「工厂数据管理平台」，把工厂数据管理变得跟App下载一样简单，想要观测哪个数据，就下载哪个App。    从Report变Support    科智的数据管理平台可以汇整、分析和呈现从工厂机器设备控制器端传来的即时数据，让管理者可以即时发现异常，找出工厂病灶，提升效率。用颜均泰的话来说，就是把工厂管理议题从报告（report）变成支援（support）。以前的工厂管理都是一天结束後才看报表检讨工厂效能，但现在有了即时数据分析，有任何异常都可以立刻察觉并且改善，这不仅适用於机器预防性维修，也可用於管理人员。    例如曾经有一名工厂老板找上科智，想知道员工从打卡上班到真正开始操作机器之间隔了多少时间，因为仅靠门禁系统的资料无从判断。科智於是提供了一款App，让他可以侦测开机、暖机和实际加工三笔数据，只要计算打卡时间和这三个时间点的差距，就可以知道员工上工时是否有异场☆况，帮助管理者做决策，而且因为数据即时，所以可以马上反应。    打通工厂任督二脉    简而言之，科智就像是把工厂机器的五官打开，数据化以往无法量化的步骤，让管理者茅塞顿开。颜均泰说：「工厂数百年来的问题都没变过，只有解决方法在改变，以前都是用管理角度来改变，用经验做整体管理时，少了数据。」科智这套打通工厂任督二脉的作法，让他们才成立3个月，就为台湾抱回第一座英特尔APEC挑战赛冠军奖座。    得奖後，科智知名度大开，短短一个月内就有70几个客户找上门，让颜均泰应接不暇。但他不满於此，科智的下一步野心更大，他们想要打造垂直供应链领域的数据公开平台。现在各大代工厂将各零组件发包出去给下流供应商後，只会看各供应商的良率是否合格，不管它合格後是几分。但未来科智要帮每个供应商打分数，把所有垂直产业链供应商加入数据管理平台，并公布每家供应商的「成绩」，让该垂直供应链的最大统包商，对每个供应商的良率了若指掌，以利掌控成本和交期。    科智的应用程式平台目前有30个App，跟各领域专家合作一同开发App，今年计画将App数量提升到100个，因为App的数量和完整度，将会是未来科智甩掉後进者的关键，就如同现在手机的App Store和Google Play一样。不同之处在於，科智的App采月租计费，最便宜的App，一个月一台机器仅收500元，比起动辄30万起跳的ERP系统更亲民。    颜均泰认为，大数据创业的关键在於数据特质必须具备大、多样、正确和即时，确保基础建设没问题之後，再去找需要用数据解决的问题。大数据不是只有大公司才需要，而是一个普遍的市场需求，只要找到商业模式，而且站在对的浪潮上，小新创也可以玩大数据。    Tips    1.自我定位为数据管理公司，经营免费平台，靠App收费。    2.管理工厂设备数据，量化以往无法量化的病灶。    3.抓住大方向，搭上大数据、物联网与云端趋势。