数据可视化方法中图表怎么做?数据可视化的优势有哪些？

大家选择数据可视化工具的目的，就是它能够非常快速的处理各类数据，然后再把数据以表格或者是图表的形式，呈现出来，这样让我们看起来就非常的直观了，那么数据可视化工具是怎样制作图表的呢，它在这方面有哪些优势呢?

 

优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被使用者轻松理解的数据展示，这样让我们看起来就非常的直观了。

数据可视化方法之图表怎么做？

 

1、明确图表想说明什么业务问题、业务逻辑 、数据分析结论。

2、确定关系和对比的维度，是时间趋势、比较，还是分布关系，对比维度（时间： 同比 环比 定基）、空间（华南 华北 区域与全国）、特定标准（实际和计划）。

3、根据对比关系，数据维度，数据分类多少选择合理的图表，每一种图表都有它自身的优点和局限性

4、生成图表并验证是否正确，是否和预期一致。

5、细节调整，坐标轴（刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位）、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题等细节。

6、在恰当处备注文字说明，例如标注特殊事件。

 

数据可视化的优势有哪些？

 

1、传递速度快

人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

2、数据显示的多维性

在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。

3、更直观的展示信息

大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

4、大脑记忆能力的限制。

实际上我们在观察物体的时候，我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory 硬盘)和短期的记忆(cache 内存)。只有我们让要记下文字，诗歌，物体，一遍一遍的在短期记忆了出现之后, 它们才可能进入长期记忆。

很多研究已近表明，在进行理解和学习的任务的时候，图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容， 图像更容易理解，更有趣，也更容易让人们记住。

　　可见，数据可视化工具具有很多的优势，大家在选购数据可视化工具的时候，还是需要有所侧重的，比如可以关注它的灵活程度，图表的创新性以及交互的效果方面等，这样就能够选择到理想的工具。如果大家在这方面还有什么疑问的话，可以咨询我们。