美的集团

Midea

美的集团诞生于1968年,已经在半个多世纪的发展中牢固的确立了其全球家电领袖的市场地位,2016年利润增速在20%以上,员工总数达10.8万人。

http://www.midea.com/cn/

项目背景

美的从2012年开始投入IT治理的集中制、全面重构系统,系统交付从外包转变自制为主,投资十多个亿,实现了集团级的企业标准和语言。

当前美的年产销已经达到1500亿规模级别,精细化的管理和精细化的数据驱动变得格外重要。当下数据已经是企业的核心资产,如何利用好这一核心资产,让核心资产反过来推动企业更有序的和更健康的发展,同时对于大数据项目如何判断方向和控制风险,成为美的构建数据体系最为关注的问题。

项目实施

1、美的内部数据团队基于美的自身运营,研、产、销和各个环节所产生的数据进行分析,提升内部运营效率;外部数据团队基于互联网数据(尤其是用户数据)进行分析,了解市场真实需求。
2、技术人员负责数据分析体系的搭建与技术实施,业务团队的配合负责数据清洗、转换、建模的部分,业务加数据的融合共同构成美的大数据体系。
3、大数据推进分成很多周期,以月为单位迭代,持续释放新的业务价值;

客户收益

1、灵活部署、高度并发,美的大数据体系用户数达2.5万人以上。
2、实现从研发、生产、库存、营销、收付全链条的动态可视化,将数据运营的结果展现出来。
3、美的目前拥有近1.5亿带手机的唯一身份用户,每天以至少12万的数据在递增,大数据平台实现了用户购买的记录、购买渠道、地域、使用偏好等等信息全部标签化,形成完整的用户画像,实现精准营销。
美的和永洪的合作是从2015年开始的。美的整个大数据体系的构建底层数据非常严谨,需要非常灵活的部署,需要非常好得满足用户的业务场景,需要能够帮助业务用户快速搭建整个业务分析和可视化的场景,需要产品本身有强大的张力,需要数据平台和我们一起不断完善优化产品,对我们的需求能够快速的响应,对我们的服务要求能够很好的满足,而这些都永洪做的很出色的地方。

——美的集团成员公司美云智数副总经理黄侃

案例详情

基于内部数据、外部数据(包括用户数据)等维度构成了美的大数据的数据源,从底层的数据到上层的应用规划,以及构建驱动方式,用数据驱动整个美的的企业运营;美的跨事业部联合工作小组则通过季度或月度开会沟通大数据相关的问题,并进行针对性的改进。

以下为美的应用数据分析提升业务的具体应用场景:

1、理解用户需求、打造爆款产品

美的一款电烤箱在推出后市场反响一直不如竞争对手,通过数据跟踪后分析大数据团队发现了该产品存在的部分问题:产品尺寸相比国内市场同类产品过大,超出国内用户普遍需求;通过对标分析得出国内的用户比较讲究功能独特和美观,某些特殊功能是客户进行商品选择时重要的决策因素;对产品进行市场用户需求评测,从用户的角度确认产品主打功能,并进行针对性运营推广。经过数据分析与针对性改进三个月后,这款产品重回市场第一。

图1:大数据分析分析收益——优化产品,贴近用户,提高利润

2、完善产品细节、投诉率降低40%

美的一款家用产品投入市场后,电商平台抓取用户评价数据进行分析,存在大量用户反映产品缺少配件,然而产品本身品质并无问题。在经过对产品设计与使用场景的反复分析之后,在产品配件包装与用户取用习惯中找到了疑似原因,并对该产品的包装设计进行了改善,重新投放市场,之后通过每日的数据追踪和分析,该产品的投诉率直线下降了40%左右。

3、用户画像与精准营销

美的目前拥有近1.5亿带手机的唯一身份用户,每天以至少12万的数据在递增,用户购买的记录、购买渠道、地域、使用偏好等等信息全部标签化,一条用户记录可以打上近600个标签和多级标签属性,一个完整的360度的用户画像就被刻画出来,基于这些用户标签再来做精准营销、商品推荐,成功率会变得更高。同时,美的用户画像推荐模型会帮助服务一线导购、售后等,完成从线上线下立体空间对用户进行了解和定位,以前需要什么、目前在关注什么、未来可能需要什么,可能需要美的提供哪些服务,对产品的引导和服务具备很强的指导性。

图2:敏捷开发,永洪助力美的实现集团化数据应用统一管控

Yonghong的价值观:以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。