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数据可视化在个行业领域的应用

作者: 杜一来源: 知乎时间:2017-05-27 14:34:320

一、什么是数据可视化

在计算机学科的分类中,利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术,称为可视化。它将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强数据的识别效率,传递有效信息。

可视化包括科学可视化、信息可视化与可视分析。

1.科学可视化在三个方向中出现最早,也最完善,主要针对真实存在的各种科学数据,应用在物理、化学、气象气候、航空航天、医学、生物学等领域。

2.信息可视化处理的对象是抽象的、非结构化数据,如文本、图表、软件、复杂系统等。其关键问题是在有限的展现空间中以直观的方式传达大量的抽象信息。

3.可视分析从911(没错,就是那次恐怖袭击)之后被美国的政府及科研机构提出来,被定义为以可视交互界面为基础的分析推理科学,融合了图形学、数据挖掘和人机交互等多项技术。


二、数据可视化在哪些地方帮到了我们

这一部分中,我们打乱可视化的三个方向,从应用领域角度,看看可视化在哪些地方帮到了我们,或很可能会帮到我们。

1.医疗与卫生

1.1找到(验证)霍乱的发生与传播

这幅可视化作品是由一名流行病学家John Snow创作的,他是一名伟大的流行病学家。为了研究霍乱的传播,他于1854年创作的伦敦某个区域霍乱发生与水井的关系图。在图中,标出了水井,并且用横线标出了霍乱发生的人数。通过该可视化,直观且有力的证实了霍乱的传播与水井的关系,封住特定的水井,霍乱的传播明显减弱。

1.2证明了公共卫生与存活率的关系

现代护士之母——蓝丁格尔(Florence Nightingale),是克里米亚战争期间的一名护士,她通过在报告中使用的新的可视化的形式,有力的证明了公共卫生条件在存活率上的重要作用,并成功说服了议会就此展开了进一步调查。

在图中,蓝色部分半径代表了传染病和其它疾病的死亡人数,红色代表了受伤的死亡人数,黑色代表了其它的死亡人数。可以直观看出,非战斗死亡人数的比例很大,间接说明了公共卫生条件对战场存活率的作用。

1.3辅助诊断

没有CT,大夫就没法给病人诊断,严重后果就是没查出病因病人挂了。

2.交通

2.1对普通用户:实时路况报告

印象最深的,就是师姐下班前,经常一边跟我们聊天,一边刷新交通委的实时路况,在交通稍微畅通些时,再动身出发。这是交管局的实时路况播报的结果和路牌,通过最直接的颜色映射,以可视化的方式呈现拥堵情况,减小了堵在路上的几率。

2.2对管理者:实时监测、优化道路及交通、交通管制等

3.工业生产

3.1鱼骨图帮助提高效率,分析因果

鱼骨图由日本管理大师石川馨先生所发明,故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法,它也可以称之为“Ishikawa”或者“因果图”。这是管理学大师将可视化加入管理学思想的结果。

3.2监控生产

通过可视化的方式,可以实时监控各个生产环节的情况。不仅能够通过直观的方式对生产情况概况进行了解,对于生产过程中的异常,也能够及时的发现,提高了效率。

4.反恐

少数派报告中的情节。影片展现了未来先进的预防犯罪的手段,来事前得到犯罪信息,借以根除犯罪。在预防犯罪的小组里,领导约翰-安德顿(Chief John Anderton,汤姆-克鲁斯饰)的工作是最卖力的。。。

在这个预测犯罪的场景中,使用了各种可视化、交互及分析的方法,这也是可视分析提出的一个终极目的:通过可视化的方式分析各种多源异构的数据,最终实现对恐怖行为的预测和防范。

这,就在不远的将来。

5.信息传播

目前可视化在这个角度发挥的作用最为公众所熟知,我们举几个例子:

5.1拿破仑东征

1812年拿破仑进攻俄国的情况,笔文字描述要直观很多吧。

5.2 1864年法国红酒的出口情况

5.3 美国2010年中期大选与2008年大选各区域民意的变化

5.4 H7N9禽流感发病情况

5.5用户在一段时间,将他们的SUV卖掉,转手买了一辆更小的车。用户在品牌和车辆容量上是如何选择的,这幅图以可视化的方式给了答案

等等等等吧。

6.财经、文化、民生、军事等等其它方面,就不再一一举例了。这方面的内容,可以参考涂子沛先生的《数据之巅》上关于数据可视化的内容。包括美国LEHD项目、林正祥先生基于地图的可视化等等。
三、对可视化理解与使用上需要注意的问题

1.信息传播是可视化的作用之一,也是最被广泛使用和认为的一项功能。但可视化发挥的积极作用远不止此。这也是经常被人们误解的。

2.可视化不同于信息图,相比信息图,可视化与可视分析数据量更大,目的也不尽相同。

3.可视化不仅能锦上添花,也能雪中送炭。

4.可视化与数据密不可分。相信在大数据时代,可视化与可视分析能够发挥更大的作用。

 

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