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利用大数据,滴滴的目标是智慧交通

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-04-14 18:36:530

利用大数据,滴滴的目标是智慧交通企业 · 滴滴出行

2016年年终的时候,滴滴发布了一份《2016年度加班最“狠”公司排行榜》,榜单显示,京东下班时间最晚达到了23:16,腾讯(盈科)最晚下班时间为22:50,58赶集、奇虎360等各大互联网公司榜上有名。

通过这份榜单,人们发现数据分析不再是冷冰冰和枯燥的事情了,一个出行公司开启了“趣味数据分析”的时代。

利用大数据,滴滴的目标是智慧交通

大数据有5个特点,其中首当其冲的是要收集大量的数据,这是承托之后的计算和分析的基础。

滴滴出行作为世界上最大规模的出行公司,目前可提供出租车、专车、顺风车、公交、租车、代驾、小巴等服务,平台有超过4亿用户,覆盖了400多座城市。

在财新传媒和滴滴出行主办的“2017大数据智慧城市论坛”上,滴滴高级副总裁章文嵩揭示了滴滴积累的轨迹数据达70多T,章文嵩介绍,“在国内来讲,这个数据是最丰富的,滴滴的数据是城市范围内的,因此用这些数据来算实时路况是最精准的,而且根据历史路况,可以对未来的路况做预测和相应的路径规划。”

精准的路况预测和路径规划是针对用户体验来讲的,但是滴滴更想从上层规划,借助政策和技术的力量,实现智慧交通。

1,与交管部门合作

滴滴拥有海量出行轨迹、路况数据,而交管部门也累计了一些摄像头数据、限车数据,因为双方的测点不同,现在把这些数据融合,可以看到交通全貌,并以此为基础,提供更多更好的出行服务。

2,通过技术算法,缓解交通压力,优化出行方案

滴滴在交通出行领域可以影响的不仅是车,还有人,它可以做路线和时间、空间上的优化。比如,有30个乘客要从A点到B点,为了缓解压力,系统可以找到3条最优路径,并根据效率,在每条路上安排10辆车通过,让30个人都能快速抵达。

在时间维度上,根据用户的出行习惯,用发优惠券的形式,让一部分用户提前出门,把车辆尽可能平均分配在一个时间段上。

通过滴滴的数据,能看见什么?

在论坛上,第一财经新媒体科技有限公司总经理黄磊发布了《2016智能出行大数据报告》,在《报告》中,滴滴的数据分析从侧面再现了中国近几年的社会生活。

2015年,天津港(600717,股吧)发生大爆炸之后,在社会救援进行的同时,滴滴出行可以用数据监测到,从天津港到天津市区所有的交通出行变化,一个个红色的节点反映的是救援人员赶往现场和受难群众撤离灾区的路径,因此这种数据可以从侧面反映一个突发事件背后,人们的行动和计划。

与此类似,通过出行热度的检测,还得到了中国智能出行发展水平的Top10城市,长沙、武汉为代表的中部地区、成渝地区,以及珠三角地区正在快速发展。

通过顺风车免单的数据情况,滴滴编排了一份由绵阳市领头的“温情城市”表单,反映出这些小城市里人与人的温情。

上海外滩跨年发生踩踏事故后,通过当天的出行数据,政府派出足够的警力进行现场秩序维护。国足冲击世界杯的路上,滴滴同样通过数据检测,印证了“国足虐我千百遍,我待国足如初恋”的事实。

通过对传媒、金融、互联网行业从业者出行数据的分析,可以看到传媒人似乎不受制于打卡考勤制度,上班比较晚,但下班也很晚。在金融行业,从业者上班是早于所有行业的,因为开盘前要做风险评估;下班又略早于其他行业。在下班后和周末,传媒人休闲购物和娱乐的并不多,他们更多地是去机场、火车站,准备出差。而金融从业者则经常进出酒店、饭店,娱乐应酬比较多。

这种有趣的数据分析,表面上是交通出行的问题,实质上已经渗透进社会生活,滴滴并不只是一家出行公司,它能用数据准确地发现社会变化,同时找到合作伙伴,去迎接这种变化。

数据报告引关注,把未来留给无人驾驶

2016年5月,苹果用10亿美金投资滴滴,双方在达成合作时,谈及的多是大数据、人工智能和无人驾驶技术。这样的搭档,还有一组:谷歌和Uber从2013年起就建立了合作,2014年6月,谷歌也参与了Uber的D轮投资。由此可见,技术公司+出行公司,这将是引领智能出行潮流的组合。

根据黄磊介绍,在做大数据研究的过程中,“最难的其实不是围绕现成数据去做挖掘和研究,最难的是数据源的获取。数据源的获取是所有数据研究的第一步,是最难跨越的一个鸿沟。”

在论坛上,北京智行者科技有限公司CEO张德兆就谈到了在驾驶数据积累过程中的难点。张德兆认为,即便是无人车上路后,也要经过大量的路测,只有这样的持续训练,才能让数据变得更聪明。而现阶段,“公司的车一天要跑四五百公里,需要专门的实习生去跑,之所以要飙这个数据,是因为我们的原始数据里面影响驾驶的因素非常多,像移动车辆、天气、人的心情等等,所有这一块,滴滴最适合做。”

章文嵩认可了以上说法,认为滴滴的日活已经有几百万台车,这是采集数据的重要基础,“在车上我们可以装前后摄像头、OBD总线等设备,车只要在开,就可以无时无刻地收集数据。”当无人驾驶车出现后,滴滴可以连接乘客,提高车的利用率,从而降低智能车的成本,再加上产量的上升,共同推动智能汽车的发展。”

在数据之外,滴滴作为中国分享经济的领导者,在2016年为全社会创造了1750万个灵活就业和收入机会,每天直接为207.2万司机提供日均超过160元的收入。滴滴顺风车和专快车(含拼车)全年直接和间接减少了144.3万吨二氧化碳排放,相当于近91万辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量,或4811万颗树一年吸收的二氧化碳量。

当然了,中国的出行问题绝不是靠滴滴,或者几年内就能解决的,目前仍然面临非常大的压力,比如滴滴推算的结果是,北京因为“社会平均工资”较高,而成为因拥堵造成损失最高的城市,人均每年因堵车造成的损失约为9000元。

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