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空间大数据被电信运营商们视作商业变现的下一座金矿?

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-06-14 18:17:120

当短信、通话与各项传统增值业务早已成为过去式,移动互联网的迅猛发展,也敦促国内三大电信运营商们在制衡4G市场的外围,谋求更大一次转型。

随着人们越来越多借助移动终端处理生活和工作上的事务,由用户线上行为所产生的大数据,特别是基于移动网络产生的带有时空属性的大数据,正在被持有它们的电信运营商们视作商业变现的下一座金矿。

电信巨头的布局

作为国内用户体量最大的中国移动,尽管进军空间信息市场显得低调,但绝不保守。早在2011年,中国移动建立了位置服务基地,强调位置信息的意义和重要性。并向开发者和内容提供商合作提供这类数据产品。

中国移动旗下的位置大数据平台目前根据手机客户群体特征、习惯等数据的分析,帮助政府完成更高效的城市规划;在信息服务行业,大数据平台通过偏好、位置等海量数据的汇总分析,为客户提供更贴合需求的信息服务。

中国电信去年起也设立自己的大数据基础设施与集约化运营平台项目,成为该领域的服务提供商,数据囊括至全国31个省、直辖市和自治区,涵盖通信信息、终端信息、脱敏的用户行为与位置信息等品类。

中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中在公开场合表示,中国电信在2016年时间里致力深化大数据应用,目前,基于海量大数据,大数据团队绘制100米×100米的精细空间大数据网格,面向行业市场提供服务,并持续向更精细的垂直市场拓展。

2016年1月5日,中国联通宣布,与西班牙电信合资在国内成立一家空间大数据服务企业,名为智慧足迹数据科技有限公司。智慧足迹,以中国联通移动和固网用户基于地理位置的脱敏行为数据为源,以西班牙电信提供的空间大数据分析技术为支持,进军空间信息市场。

中国联通大数据营销负责人赵华在公开演讲中提到,在对海量用户数据贴上3000余种“标签”后,智慧足迹获得更为全面的用户画像,涵盖例如用户的喜好、行为习惯、消费能力以及宏观人口变迁等品类,而这些画像,将用于提高各行各业基于大数据的决策能力。这家刚刚只面向市场8个月的公司,目前已经深入诸多行业领域提供服务。

被看好的五大领域

未来,精分的客户需求或将让空间大数据服务走得更远。而目前在切入市场之后,三大电信运营商们已经锁定了五大领域。

城市规划与管理:作为一个相对传统的领域,过去,政府面向规划与管理任务,一般的做法是进行人口普查或人口信息的抽样调查,这种工作方法高度依赖线下调查团队,以及需要付出更长的时间才能得到相对准确的结果。

但运营商所掌握的用户历史数据和实时数据,能对政府部门的规划任务提供帮助和支持,例如用户的行为大数据能反映人口的迁入迁出规律,进而引导政府的规划部门从上到下优化城市功能,减少资源和资金的浪费。一如城市内部的市民OD(交通起止点信息)数据,能为政府交通基础设施建设提供支撑。再如对地级市经济圈建设的分析,来自电信公司更丰富的用户画像,可剖析甚至量化其中的经济发展现状。

交通:面向垂直的交通领域,空间大数据是在物联网层面基于道路线圈对交通流量的监测,目视层面基于道路布设的摄像头依托人力的监控,以及通过由政府监管的浮动车提供的导航信号所获取的位置信息之外,更重要的一类补充。运营商的用户位置与轨迹数据,以指数形式量化反映交通状况,为交管部门在应急和预部署环节提供支持。此外,交通大数据也同时面向物流、网约车领域提供支持。

商业选址: 周围有什么样的人,这些人到底有哪些属性,他们和整个城市人口的属性做以比较,有哪些差别。这些问题是电信公司在提供商业选址解决方案时,需要基于海量用户数据,挖掘和分析所得到的结论性信息。目前,电信公司既有针对内部的营业厅网点选址,也有为包括连锁商超、地产商在内的客户群体,提供这样的服务。

市场分析: 目前着眼点在于帮助商业企业知晓目标客户群的所在位置,助力现有的业务成果分析,以及广告与服务的精准投放。贴上不同标签和属性的用户画像,反映用户群体不同时空下的行为组合,协助企业了解他们的客户市场。

金融: 空间大数据正在改变传统金融服务的生态,很多金融服务的操作者已经将大数据挖掘作为常用的工具,视其为一种了解用户的渠道,或评估风险的手段。例如某金融用户的手机丢失后,其异常的行为轨迹可被监测,并有效用于反欺诈等犯罪行为。在金融信用评级方面,实名用户数据背后的住址信息、工作点信息,以及更多品类的用户信息,也将作为重要的认证数据,参与信用评估当中。当然宏观脱敏的用户大数据,也能为金融用户搜寻精准用户提供指导。

空间大数据产业链逐渐成型

市场上,除三大电信运营商外,还有移动统计服务的提供商,地理信息GIS服务商和专业从事SaaS级空间信息服务的提供商。

值得注意的是,四大群体面向市场存在重叠之处,虽在一定程度上构成竞争关系,但还是以共同培育市场为主,特别是不同品类企业间更存在合作关系,寻求数据或服务能力的相互共享,例如中国电信、中国联通与移动统计与大数据服务商TalkingData的合作在大数据品类方面互补所长,以及GIS平台厂商超图软件根据客户需要向中国电信引入空间大数据,都试图让大数据应用服务走得更远。

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