永洪科技教育大数据行业高职诊改系统解决方案”荣获“2018中国大数据优秀解决方案TOP50


前言:

“2018中国大数据优秀解决方案TOP50”是经过“金数榜”专家组严格评审,从方案的实际应用效果、可复用性及市场占有率、是否拥有核心技术、国家级奖项获选等方面评估,以首席数据官联盟2018年5月份发布的《中国大数据企业排行榜V5.0》为评选标准,从共317家大数据企业申报的432个解决方案内选拔而出。


永洪科技凭借卓越的技术实力、完善的实施服务、极高的客户满意度和优异的品牌整合能力,“教育大数据行业高职诊改系统解决方案”从众多申报方案中突围而出,荣膺此奖项。


接下来,我们对该解决方案进行详细剖析,看看永洪科技的解决方案能给高职行业带来哪些独到的价值?

因需求而生,
永洪科技教育大数据高职诊改系统
一、概述
1.    诊断与改进基本定义

职业院校教学工作诊断与改进,指学校根据自身办学理念、办学定位、人才培养目标,聚焦专业设置与条件、教师队伍与建设、课程体系与改革、课堂教学与实践、学校管理与制度、校企合作与创新、质量监控与成效等人才培养工作要素,查找不足与完善提高的工作过程”,明确界定了职业院校教学工作诊断与改进制度建设的任务要求。


2.    建设思路

深入贯彻《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案》《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》等文件精神,牢固树立“质量是学校生命线”的理念,在学院现行的质量管理体系的基础上,按照“需求导向、自我保证,多元诊断、重在改进”的工作方针,以质量文化建设为先导,以数据平台的完善为支撑,以内部质量保证体系的优化为保障,构建并运行多层面、多维度、常态化的质量保证诊断与改进机制,切实履行人才培养工作质量保证的主体责任,不断提高利益相关方对人才培养工作质量的满意度,如图所示。

3.    建设目标

学院按照质量管理体系标准要求制定的体系结构,涵盖《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案(试行)》中的“五纵五横一平台”的要求,基于永洪一站式大数据教学诊改平台和对数据的深度分析及应用,实现预警功能与对质量的及时诊改。

落实学院行动计划,推进质量文化工作创新,提高教育教学管理信息化水平,从完善质量管理组织架构、目标体系、标准体系与规章制度等方面优化现有的质量保证体系,构建并运行以“五纵五横”为逻辑结构的质量保证诊断与改进体系,不断提高育人质量。“五纵”是保证质量的五个过程控制系统,包括决策指挥系统、质量生成系统、资源建设系统、支持服务系统、监督控制系统,“五横”是质量体系中的五个层面,即学院、专业、课程、教师、学生。如图所示。

二、建设内容与举措
1.    内部质量保证体系构建

质量保证部门统筹进行质量保证体系的研究、设计、实施与有效性评价;教学部门是质量生成核心;行政、后勤等职能部门提供技术及资源等方面的支持,同时强化咨询、指导、服务功能,确保质量提升。具体组织构架见如图所示。


2.    教学诊断与改进工作

基于学院“五纵五横”质量保证诊改体系,按照过程方法与持续改进的质量管理原则,以国家、社会、企业、学生需求为输入,以提高社会、企业、学生的满意度为输出,在学院、专业、课程、教师、学生五个层面,从目标与计划制定、资源保障与服务、过程管理、诊断与改进等环节对教育教学与管理服务进行过程监控和诊断改进,构建起“大环套小环、环环相扣”的螺旋式提升机制,确保学院人才培养质量和教学管理水平的持续提升,如图所示。

(1)学院层面的诊改运行

1.    建立基于数据分析的诊改与报告机制。根据各部门职责明确年度工作目标和计划,确定完成标准,建立影响质量因素的动态图示。按照“基于事实的决策方法”的质量管理原则,将工作过程中产生的信息数据,对照设定的工作标准和动态图示,进行各项工作现状的自主诊断与改进,定期撰写学院质量诊改报告,并根据诊断与改进情况,为后续工作目标及标准的调整提供参考依据。

2.    开展目标管理,重点促整改、抓落实。按照PDCA循环管理模式,优化“目标、标准、制度(P)-运行(D)-诊断(C)-改进(A)”的质量提升机制。实行目标管理,强化教学部门及教师的工作绩效考核,将部门、教师绩效考核与质量保证工作有机衔接,建立激励机制,保障各项质量管理工作的落实。


(2)专业层面的诊改运行

各专业根据专业发展目标和标准,建立专业自我诊断和改进机制,运实时采集专业建设状态数据,监测专业目标完成情况,按照“专业建设目标—专业建设标准—计划--实施(-监测-分析-预警-改进 )--诊断—创新—提升”,每年进行一次质量诊改,动态调整,持续改进,不断改进专业建设质量,形成专业建设质量循环改进螺旋。专业建设诊改流程如图所示。

(3)课程层面的诊改运行

课程开发、调整、考核评价标准的制订,建立学院的课程品质保证机制,为教师个人学习、创新、改进提供咨询、指导和服务。课程团队依据学院、专业、课程层面系列标准,对教学主体的行为进行激励约束,以智慧教室、职教课程平台、实践教学条件等为教学支撑,建立8字循环质量监控评价体系,确定课程目标,制订相关课程标准,制订课程规划,组织实施,自我诊断、创新与提升,在实施过程中建立“实施-监测-预警-改进”实时动态环节,形成课程诊改报告。

课程建设诊改流程如图所示。

(4)教师层面的诊改运行

专任教师依据各项标准,借助数据平台,定期自主诊断,针对发现的问题自行整改,形成教师个人发展诊改报告。

学院构建教师专业发展资源平台,设置教师成长轨迹分析、教师教学基本能力分析、教师成长档案等模块,分析学院和各系部师资队伍现状,为教师个人学习、创新、改进提供咨询、指导和服务,持续提升师资水平。

教师层面诊改流程如图所示。


(5)学生层面的诊改运行

1.    按照学生发展各项标准要求,学生自主对照平台数据,实时检测各项发展指标的运行状况,发现个人的不足并整改,形成学生个人发展质量诊改报告。强化理论研究、课程建设对学生职业生涯规划自主诊改的支撑作用,为学生个人学习、创新、诊改提供咨询、指导和服务。

学生层面诊改流程如图所示

2.    持续优化学生成长环境。建立家庭困难学生、残障学生、少数民族学生等特殊学生生活保障管理运行机制,为特殊学生群体提供必要的设施、人员、资金等保障。建立完善的心理健康教育工作机制,定期开展安全知识和心理健康教育宣传活动,密切关注、关爱特殊群体学生,优化学生的成长环境。


三、永洪一站式大数据教学诊改平台
1.    永洪一站式大数据教学诊改平台

修订完善基于内部质量保证体系诊断与改进的状态数据采集制度,依托永洪一站式大数据教学诊改平台,按照教育部高职数据中心要求,建设完整的学员教学工作诊断与改进生态体系,如图所示,加强数字化系统(如人事系统、学工系统、教务系统、财务系统、科研系统等)的关联和共享,完善数据分析应用功能,实施月度采集并逐渐向即时采集过渡,确保准确、及时、高效率地采集数据,全面支撑学院诊改指标体系。

2.    平台架构

3.    平台功能
4.    完善的服务体系

(一)售前技术服务

项目实施前,公司售前技术人员会根据需求提供一套系统建设方案,并在与用户分析现有的技术环境及长期建设目标的基础上,为用户设计出最佳解决方案。 此外,根据学校的具体情况,售前技术人员必要时可搭建演示环境,提供北京永洪商智科技有限公司相关解决方案产品的演示,以便更深了解项目建设情况;同时,售前技术人员还为用户提供相关的技术咨询和方案设计,为用户提供新建系统与已有系统的整合方案,保护用户已有的投资。售前技术人员作为用户项目团队的一个重要组成部分,其掌握的用户信息将一直共享到项目的最终实施,以保障项目的成功。


(二)技术培训

针对本文的解决方案,我们将在建设项目移交给用户运行前对学校相关老师进行技术培训,此外,每次的系统升级或者根据用户的要求,我们将提供不定期的技术培训服务。该类技术培训主要分为以下两部分:

(1) 操作用户培训:针对系统日常运行操作进行集中培训,培训对象主要是授课老师,内容为日常实验教学操作步骤等。

(2) 系统管理用户培训:针对系统日常管理、维护、安装进行培训,培训对象为实验室技术管理人员,内容为系统常见技术问题处理方式等。


(三)售后服务支持

北京永洪商智科技有限公司组建了一支专业的售后技术服务队伍,他们负责进行用户项目的现场实施,同时接受用户系统日常运行过程中的技术咨询和维护服务。北京永洪商智科技有限公司的售后服务可以做到:

1.    在项目实施之前,售后(售前)技术服务人员向用户提供项目实施的前提条件, 包含网络环境要求、软硬件要求等。 在到达安装现场之后,售后技术人员将协助用户进行系统的安装、调试及验收。

2.    现场服务根据用户需求及合同规定的时间,售后技术人员将在用户现场进行项目实施,包含安装、实施部署,验收,帮助用户顺利掌握系统,尽量减少项目实施周期。实现系统的无缝交接。

3.    北京永洪商智科技有限公司提供全天热线技术支持,包括电子邮件、电话、传真等方式。全天热线技术支持体系,可使我们的用户最短时间内,快捷方便的得到北京永洪商智科技有限公司的技术咨询及服务。


四、成功案例

(一)项目背景

某学院的信息化建设在国内处于先进水平,学院建设的教、管、训等各种业务系统优化了管理工作的流程,规范了管理制度,提高了工作效率。但是这些数据没有被充分地利用起来,且部门间信息不流通,数据只在各个部门纵向流通,没有形成部门之间的横向流通,作为数据分析和建模主要对象的业务数据分别保存在各个业务系统中,需要进行清洗、管理。

目前学院建设的部分系统有一定的统计功能,一方面这些统计功能数量比较少、功能比较简单,没有挖掘出这些数据的真正价值;另一方面这些统计功能只能对自己系统的数据进行统计,不能对跨系统的数据进行分析和建模,更不能形成可视化的数据展示。缺乏大数据平台统一管理。


(二)项目需求

1.    统一对外服务接口:提供标准化的对外服务接口封装; 

2.    权限管理:实现对平台功能权限和数据权限的统一管控;

3.    工作流:通过工作流运行机制,实现对各类任务的统一配置和调度管控;

4.    数据资源管理:制定数据资源管理办法,推动数据资源分类管理,建立数据采集、管理、交换、体系架构、评估认证等标准制度。加强数据资源目录管理、整合管理、质量管理、安全管理、提高数据准确性、可用性。


(三)项目实施

1.    围绕“教学质量监测诊改”,同时展开业务调研和数据调研,根据分析需求范围,梳理客户的分析指标。 

2.    搭建大数据平台,集群管理。

3.    制作数据分析报告,数据服务于教学。


(四)客户收益

通过项目建设,YDH实现了学院18个业务系统数据资源的整合,Yonghong Z-Suite作为YDH的数据分析模块,包括课堂教学分析、教师工作量数据分析、教师教学工作质量分析等,建立学院教学大数据分析运行体系,形成适合教学大数据管理的教学管理运行体系,从教师教和学生学两个方面实现对课程教学大数据支持,同时为有关教学需要的基础性、决策性、参考性数据提供基本服务。


(五)案例详情

该学院非常注重数据和教学的结合,借助数据服务于教学。

经过调研,形成了学院大数据平台业务需求,主要从11个大项,120个小项进行统计分析。涉及的方向包括课堂教学大数据监测、到课率统计、教师工作量核算、教师教学质量考核、高等教育质量数据分析、教学运行监测、成绩数据分析、教学基本数据分析、学生技能素质分析、教师画像和学生画像。

YDH适用于将存储在文件、关系型数据库、实时数据流等各类数据源中的结构化数据、非结构化数据及半结构化数据采集到YDH平台中进行存储、处理、分析,辅以Yonghong Z-Suite展现和挖掘,实现了学院教学从 GB到TB、PB级的大数据处理场景,包括但不限于以下场景:


1.    数据仓库建设

YDH完整覆盖数据采集、数据存储、数据处理、数据共享、数据安全、数据分析等数仓建设环节;用户通过YDH平台,大大降低数据仓库、数据处理、数据应用的运维成本。


2.    实时流式数据处理

用户可基于YDH平台快速开发本行业在实时流式场景下的大数据处理、分析的应用程序,以实现对学院实时业务的风险监控与告警。流式数据处理可用于课堂教学监测、学生教学楼分布情况等。


3.    离线数据处理

YDH基于Hadoop体系的MapReduce, Hive, Pig, Spark等技术向学院提供强大的数据离线批处理能力,用户可以便捷的使用YDH平台对学院数据进行抽取、转换、加载等离线数据处理加工。

通过离线数据处理引擎,用户可迅速的对学院所积累的数据进行ETL处理,快速发掘海量历史数据价值。


4.    数据分析与探索挖掘

通过YDH平台所提供的强大数据分析与探索挖掘能力,用户可快速对学院在PB级规模下的大数据进行可视化的探索式分析,在纷繁复杂的数据中快速获取数据洞察力,辅助于教学。

通过YDH平台提供的强大机器学习能力对学院数据进行深度挖掘,进一步发掘海量数据中蕴藏的无限价值。


(六)案例demo

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结语:

针对职业院校信息化的现状和未来发展趋势,永洪科技凭借多年在教育领域的深耕细作,提供的教育大数据行业高职诊改系统解决方案能够牢牢把握业务场景,从而建立起院校教学大数据分析运行体系,形成适合教学大数据管理的教学管理运行体系,从教师教和学生学两个方面实现对课程教学大数据支持,同时为有关教学需要的基础性、决策性、参考性数据提供基本服务。


因需求而生,为应用服务。永洪科技教育大数据高职诊改系统希望能和更多的院校一起,开启院校大数据应用新时代。

他们都在用Yonghong服务

人人都是数据分析师专





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