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数字化转型之路 —— 制造业如何突出重围

Yonghong-Club 显示全部楼层 发表于 2018-3-22 10:27:09 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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据IDC Research预测,2019年大数据和分析市场的销售收入将达到1870亿美元,高于2015年的1220亿美元。从这一增长中受益良多的领域之一便是制造业,该行业的收入预计到2019年将达到390亿美元。目前,大数据分析在产品设计和制造、生产供应链管理、生产周期的效率提升等领域发挥着巨大价值。世界500强西门子、美的集团、福建联迪等制造业巨头们通过大数据实现了企业的惊人利润增长。

制造业面临的新挑战

消费者日益增加的个性化需求给生产者带来了全新的挑战——制造商必须以低成本快速、灵活地进行定制化生产。实现这一目标的关键在于数据:通过对产品完整生命周期的数据进行采集和分析,消费者的需求能即刻传达给生产者,生产线也能依靠数据流转实现柔性调整。而西门子通过借助大数据助力企业生产,一跃成为制造行业霸主。

在2017年汉诺威工业博览会上,西门子股份公司管理委员会成员Klaus Helmrich(何睿祺)接受记者采访时表示:“西门子在众多行业都拥有非常广谱的产品线,从工厂里的可编程逻辑控制器(PLC)、车辆上的传感器到燃气轮机、医疗设备,每条产品线都有可观的装机量,工厂里的每一台设备每时每刻都产生着大量的数据,如何从这些天然的数据资源中挖掘价值成为了我们企业的当务之急。在这样的背景下,西门子开始部署大数据分析平台,并实现了数字化转型之路,从而能够快速高效地收集和分析工业现场的海量数据,从中获取价值和洞察,能够具体分析业务场景、准确把握行业痛点、深入了解客户需求,从而无论是从产品的设计、测试、仿真、排产、执行,还是售后服务,都能够确保质量的前提下,实现了更加高效、灵活、安全的生产目标。”

国外的制造业厂商借助大数据分析突破了业务增长瓶颈,实现了销售额的高速增长以及在企业从数字制造走向智能化制造道路上迈上了里程碑的一步。而国内的制造业厂商也在不断地追赶,通过加速大数据平台的建设,实现企业的数字化转型之路以及智能制造。

数字化转型,实现“智慧制造”

美的集团,诞生于1968年,经过半个多世纪的发展,确立了其全球家电领袖的市场地位。2016年,美的集团营业收入1,590.44亿元,净利润158.62亿元,利润增速在20%以上,员工总数达到了12.6万人。在2017年财富世界500强排行榜中,美的集团排名第335位。驱动如此庞大体量的企业的高速增长以及实现了企业的精益化管理,数据分析起到了关键性作用。美云智数副总经理黄侃在接受永洪科技采访时表示:“美的集团实现了高速发展与集团由上至下地坚持数字化转型策略密不可分。从2012年开始,美的集团花费巨资投入到大数据平台的建设当中,并在和永洪合作过程中,通过利用大数据理解用户需求打造了爆款产品。我们有一款产品总买不好,之后我们对产品进行市场用户需求的评测,通过收集用户购买产品的评价数据、需求数据,从用户的角度,通过用户的心声做建模,来看说用户到底想要什么。并进行持续的跟踪分析,再对产品进行优化重新投入市场,三个月的时间使这款产品重回市场第一。除此之外,数据分析在产品的品质管控、供应链优化、订单追踪、提升员工效率等领域起到了不可忽视的作用,美的集团通过借助大数据分析,实现了企业高速发展以及保障了集团在全球的竞争力。”

近年来,制造业的发展驶入快车道。据赛迪顾问发布的《2013-2014年中国金融电子市场研究年度报告》显示:2013年,我国POS机市场,福建联迪商用POS产品以220万台的年销量和43.3%的市场份额蝉联行业销量冠军,连续六年国内市场份额第一、年增长率超过30%,采购率持续走高。而大数据成为福建联迪飞速发展和变革的关键驱动力量。福建联迪新产品导入与品质管理部部门经理庄江平在接受永洪科技的采访中表示:“联迪的整个业务数据量高达2亿条,针对海量数据分析需求,联迪商用率先在业务部门实现大数据驱动业务增长的模式探索。2016年6月联迪正式上线了Yonghong Z-Suite,目前已经完成品控类报表超过30个,同时BI系统拓展到研发、供应链、财务、销售等部门。在生产质管部门引入大数据分析体系后,通过用数据驱动品控流程,实现了产品品质大数据管理,从而保证产品的品质达标。数据化运营驱动的品控体系,不仅帮助联迪提升了产品质量与管理效率,还节省了人力与设备维护的成本。”

Yonghong —— 制造业突出重围的基石

Yonghong作为国内大数据行业领军企业,致力于为零售、金融、制造、物流、电力、地产、医疗、能源、交通等行业带来变革和创新。客户能以极低的门槛、极高的易用性、端到端完整的数据处理能力快速构建属于自己的数据应用。积累至今,永洪科技基于众多制造业项目包括美的、福建联迪、格力、科达洁能、海天等大型制造业厂商的实践进行提炼,与客户、合作伙伴一起打造了制造业数据应用体系以及数据分析解决方案,在制造行业的物流分析、决策支持、供应链管理、人力资源管理等领域都有着坚实的实践基础。
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  • 管理驾驶舱

利用Yonghong Z-Suite构建企业管理驾驶舱,构建企业管理驾驶舱的核心是建立高层战略决策支持系统的统计指标框架,主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等,以可视化的方式,综合展现企业经营现状,通过可交互的界面,帮助管理者更便捷、直观地了解各项经营指标,市场规模以及风险情况,并对异常情况进行及时预警以及进一步挖掘分析。

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  • 仓储分析

利用Yonghong Z-Suite,通过对库存商品结构、商品数量的分析,使商品配置更加趋于合理,并为及时调整商品的种类和价格定位、调整和监控供应商的经营行为、及时订货补货,把握市场商机等提供科学的决策依据。

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  • 财务分析

利用Yonghong Z-Suite,通过对财务数据进行可视化分析,能够清晰展示企业的盈利能力、资产结构、偿债能力和资金运营能力,以及通过对各项比率及数值的逐层分解,明确定位导致利润波动的产品或区域、费用增长异常的部门、应收款长期挂账的客户等业务信息。除此之外,Yonghong Z-Suite提供对资产负债表、利润表、现金流量表、资金报表、费用报表、应收款报表等财务管理报表的多维分析和数据钻取,为企业多种决策提供有价值的支持。
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工欲善其事必先利其器。如今“中国制造”越来越贵、海外市场越发难进,中国制造业面临着进退两难的生存困境,要想在制造业界取得成功,离不开手中的“利器”。Yonghong为企业数字化转型搭建一站式大数据分析平台,实现业务自助式分析,助力企业突出重围。

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精彩评论3

18274431234皇冠三 显示全部楼层 发表于 2023-1-8 16:27:22
数字化转型,实现“智慧制造”
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火将军皇冠三 显示全部楼层 发表于 2024-2-9 10:44:56
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火将军皇冠三 显示全部楼层 发表于 2024-2-9 10:45:01
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