计算层：基于永洪的MPP数据集市及R，通过列式存储、分布式计算、内存计算等方式保障计算性能；
建模层：在做深度分析应用时，会面临着各种数据准备过程，通过“可视化流程式建模”的方式，快速实现数据准备；
算法层：基于建模层准备后的数据，可以作为深度分析的入口，通过逻辑回归、决策树、K-means聚类、关联规则、时序预测、R模型等算法模型，完成深度分析应用。
第一步：按照业务需求，对接数据；
第二步：经“可视化流程式建模”完成数据准备，准备后的数据作为深度分析的入口；
第三步：通过可视化拖拽的方式，选择合适的算法与模型，完成深度分析应用，比如将数据集自动拆分成测试集和训练集，选择特征值、构建算法模型、对模型评分等；
第四步：输出深度分析数据应用结果，应用于可视化分析，指导业务决策等。