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大数据行业应用践行IT一体化之道

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-09-15 16:15:580

互联网金融的兴起,使得越来越多传统中小型银行在吸引储户、开发新客户时面临压力。银行开始将注意力聚焦在最终用户具有什么特征、非活跃用户的行为是什么、活跃用户和非活跃用户之间如何转换等等方面,而这些方面都是希望借助数据分析来保住优质客户,开发新客户的核心途径。

当然不止在银行,如今整个ICT产业中最热门的话题之一也是大数据。关于大数据本身究竟是“新瓶装旧酒”,还是产业的“颠覆式创新”,已经不再重要。产业更看重的是“海量数据”中蕴藏的价值。

那么,如何让大数据真正落地,如何挖掘新的“石油”宝藏?企业IT架构的转变将是其迈入大数据时代的第一步,而目前一体化方案则越来越受行业用户的青睐。

通用架构还是一体机?

数据的产生速度远远快于企业分析和存储的速度,这是企业步入大数据时面临的主要挑战之一。

生成的海量数据既包括了无价值的数据,也同样包含着关键数据,但大部分企业难以区分,也对这些数据“无能为力”且没有掌控力。另外,企业面临的另一个需求是,希望通过IT技术的实施,利用数据预测指导业务发展,开拓新的服务模式,为企业带来更多的附加值。

在技术路径的选择上,大部分互联网企业倾向于开源Hadoop+通用服务器的模式。这类企业凭 借自身拥有的强大IT技术实力与应用开发维护团队,可根据自身业务发展需求实现定制化的基础架构。但对于其它行业客户,这样的“廉价”模式却变成了“昂 贵”的负担。对于行业客户而言,其难以比肩互联网企业的IT实力,使其通用技术架构后期的运维服务与开发成本居高不下。

一体化的IT解决方案,简化了IT基础架构,实现软硬件高度集成,方便后期管理。在维护方面,也只需一通电话就可解决问题,在性能提升基础上又具有独特优势,这些正是行业客户选择一体机的主要驱动因素。

例如大数据一体机,在硬件层提供了多种灵活的计算节点以支持多类型的工作负载,同时在存储方面,利用优化技术支持高密度、高性能的存储,并支持第三方产品对数据进行虚拟化与管理,通过管理模块来提供单点控制骨干,同时管理物理和虚拟工作负载与配置。

行业市场大数据产品渐丰

当通用IT技术不足以支撑行业价值的释放时,深度融合行业特点的一体机产品正逐渐成为行业客户市场的主流趋势。

目前,无论是IBM、甲骨文、戴尔、微软、惠普等国际大佬,还是华为、曙光、浪潮等本土势力,都纷纷推出了面向大数据一体化的产品及解决方案。当然,各家大数据一体机产品在功能与应用场景上也各有侧重,有些偏向信息采集,有些则偏向数据分析。

不难看出,在某些特定市场中,如电信、金融、智慧城市等领域,已有相当一部分企业推出了针对性的行业解决方案。一是源于电信、金融等行业企业本身就属于大数据企业——数据资产价值度高,企业大数据分析需求强烈;二是这些行业发展相对成熟、信息化程度高、应用稳定且资金敏感度也较小。

然而,不可否认的是,从整个生态链来看,目前大多数厂家将注意力集中在软硬件平台的搭建上,不乏将一些关键技术移植到一体机产品上,但对于行业客户而言,更重要的是平台上呈现的应用。

运营商担起产业重担

目前,针对特定行业的大数据应用仍然相对匮乏,特别是在国内市场,或由于各地方利益集团早已划定市场,难以形成标准应用的大面积普及;或源于应用生态圈建立投资巨大,而又缺乏产业主导者。

对此,业界专家表示,业界期待着能有产业承担者如电信行业中的运营商,建立并深化与国内大型ISV的合作,搭建全国性的应用平台,完善产业布局,从而帮助自身及其客户,有效跨过大数据应用的“门槛”。

据悉,中国移动在去年推出“大云”2.5版本的产品中便新添了大数据解决方案产品线。同时中国移动还与合作伙伴携手,建立了大云开源联盟,共同开发软件产品以快速实现对最终服务的交付。

      中国移动通信研究院云计算系统部总经理孙少陵透露,目前,中国移动的大云实验室已经搭建了一个开源站点。针对国内还没有成熟的开源系统的托管网站的现状,中国移动选择在国内自行搭建一个开源站点,同时把国际上最主要的开源网站系统作为中国移动的进场站点,会同时在两个站点进行系统的开源。

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