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大数据时代必读的四本数据可视化丛书

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-01-03 11:43:080

1、数据可视化(全彩)

面对庞杂的大数据,可视化提供了良好的解读角度与方法,是大数据分析与应用的利器。

本书首次全面、细致地梳理了可视化的历史,理论,工具与应用案例,旁征博引,图文并茂,内容翔实丰富,专业严谨,是了解可视化知识的不二之选,也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。

本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”,并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授,石教英教授的专序推荐。

2、图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表

(最有潜力的Web数据可视化库D3的创造者Mike Bostock倾力推荐!国内第一本探讨在浏览器中实现动态数据可视化的精典图书 )

你手头有一些数据,想做成漂亮的图表放到网站上?好主意,通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么,你还想让图表能够响应用户操作?没问题,交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦,要生成通过浏览器展示的动态图表,首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。

《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》这本书很有意思,而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化,也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信?翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦!看完这本书你会怎么样呢?

掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识;

学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧;

能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图;

使用平滑的过渡动画来展示数据的变化;

赋予图表动态交互能力,响应用户从不同角度探索数据的请求;

收集数据和创建自定义的地图;

另外,《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》100多个代码示例都可以在线浏览!

3、鲜活的数据数据可视化指南

Nathan Yau所著的《鲜活的数据(数据可视化指南)》是一本系统介绍数据可视化的图书。书中主要阐述了如何将冰冷枯燥的数据转换成易于理解、生动有趣、主题清晰的图表。作者根据数据可视化的一般顺序,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,然后用可视化工具(如R)生成图表,最后在图形处理软件(如11lustrator)中修改完善,使图表达到最佳的可视化效果。本书详细介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制方法及各自的优缺点,还用专门的一章介绍与地图相关的数据可视化技巧。

《鲜活的数据(数据可视化指南)》实例丰富、图文并茂,适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。

4、IDL程序设计——数据可视化与ENVI二次开发

数据可视化是进行信息提取的有效手段之一。《IDL程序设计:数据可视化与ENVI二次开发》就是一本专门针对交互式数据语言——IDL的可视化应用的编程指南。书中由浅入深地介绍了IDL程序设计的语法基础,着重对比了直接图形法、对象图像法和快速可视化三种数据可视化方法,描述了它们的使用方法和特点,最后介绍了IDL与其他程序语言如C++、C#、Java等混合编程以及ENVI功能扩展与二次开发;同时,列举了丰富的示例代码和注释说明,并对IDL中的各种函数进行了归纳。随书附赠光盘中含有书中所有示例代码和实验数据,方便读者实践。

本书内容系统全面,可作为遥感、地理信息系统、计算机、图形图像处理及相关专业本科生和研究生的教学用书和实验教程,也可作为计算机软件开发人员的工具书。

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