大数据分析：新的机遇与挑战

数据比以往任何时候都遍布于我们生活中的角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据的增加，人们对数据的收集、储存与分析技术的需求更加迫切。大数据分析能够对庞杂的数据进行快速而精细化的处理，迅速挖掘出数据的潜在价值。同时，大数据分析的泛化也让人们不知所措。因而，面对大数据分析，人们需要在保持清醒理性之下，抓住机遇勇于挑战。

大数据时代下数据之大

大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量。随着人类在数据记录、获取及传输方面的技术革命，造成了数据获得的便捷与低成本，这便使原有的以高成本方式获得的描述人类态度或行为的、数据有限的小数据已然变成了一个巨大的、海量规模的数据包。这其实是一种片面认识。其实，前大数据时代也有海量的数据集，但由于其维度的单一，以及和人或社会有机活动状态的剥离，而使其分析和认识真相的价值极为有限。大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全面：空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。

大数据分析的挑战

步入大数据时代，人们纷纷在谈论大数据，似乎这已经演化为新的潮流趋势。数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。人们纷纷流露出去大数据的高期待以及对大数据分析技术的格外看好。然而，关于大数据分析，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因主要有以下两点：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察；其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。大数据时代下数据的海量增长以及缺乏这种大数据分析逻辑以及大数据技术的待发展，正是大数据时代下我们面临的挑战。

大数据分析的新机遇

大数据分析首先需要思考的就是如何透过多层次、多维度的数据集实现对于某一个人、某一件事或某一种社会状态的现实态势的聚焦。其次，如何在时间序列上离散的、貌似各不相关的数据集合中，找到一种或多种与人的活动、事件的发展以及社会的运作有机联系的连续性数据的分析逻辑。

然而，大数据分析技术并不是所以企业都能自主开发拥有的，面对各自企业产生的海量数据，一些企业尤其是中小型企业很难有这种独立自主的大数据分析能力，也缺失这样的雄厚资本投入。因而，这些迫切需要大数据分析的企业就需要寻找一种可以代替自己内部分析的大数据分析软件或者需要这样一个平台。面对众多企业的这种需求，国内外大数据公司纷纷嗅到了这一商机，投入到大数据分析技术平台的开发上来。在国外，这种大数据可视化分析产品早已伴随着大数据的爆发而日渐兴起，比如tableau、IBM大数据平台等，而国内则是以国云数据研发的大数据魔镜为代表的新兴企业产品的迅猛发展。

结束语

不论我们如何定义大数据这种科技现象，大数据分析所具有的无限潜力都对我们的法律、伦理及社会规范发起了挑战，考验我们能否在大数据的世界中能否用于接受挑战抓住机遇。前所未有的大数据分析技术带给了我们不可思议的发现、创新，并推动着我们生活质量的进步。

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