省地税局着力推进税收大数据运用

在新型经济形态不断出现、税收来源渠道多元化、地方税收税种多、税源零星分散等新形势下，税务机关如何突破信息瓶颈，及时准确全面地掌握税源信息？省地税局着力推进税收大数据运用，还原纳税人的涉税行为，测算纳税人的税法遵从缺口，应对税收风险，构建新型的税源管理秩序。

汇集政府大数据

全方位了解企业

传统的税务信息来源单一，数据信息分析利用水平不高，纳税人利用征纳双方信息不对称逃税、骗税、漏税成为税源管理中的难点、痛点。

“我们通过综合治税平台，采集国税、财政、发改、国土、工商、质监等部门数据信息，构建了政府部门的内部大数据库。”承德市地税局工作人员介绍，如分析发改部门重点项目批复、审计部门审计结果来追缴税款；获取电力部门的用电、水力部门的用水、燃气部门的用气等信息，测算企业当期产量和产值；利用残联部门的残疾证信息、科技部门的高科技企业信息来核实减免税政策是否到位等等。通过软件分析系统，汇集数据为涉税信息分析、后续评估、稽查处理和税收信用管理等各项税收工作的依据，实现由税务部门单方面索取向全社会主动提供涉税信息的转变。

省地税局着力推进税收大数据的采集和应用工作，起草并推动了《河北省税收征管保障办法》的出台，制定了涵盖30多个部门涉税信息的《河北省综合治税涉税信息共享基本目录》，利用大数据可以实现“穷尽式”信息采集，打破政府部门间的“信息孤岛”，破除信息不对称的痛点。

互联网+大数据

强化风险应对

“没想到机关算尽还是暴露在地税局的‘天网’之下，我们以后再也不敢投机取巧了！”某物流中心的财务负责人在邯郸市地税局清晰的大数据证据面前，主动补缴了税款98.3万元。这位财务负责人所说的“天网”，是邯郸市地税局自主研发的“涉税情报采集系统”。税务人员在利用该系统例行数据分析时，发现这家物流中心项目在土地市场网、中国采招网中显示，项目一期已建成投入使用，二期工程现已完成总工程量50%，但该项目在金税三期系统中无任何相关记录。通过对该地块开展卫星实景巡查与测量，发现网上数据与该公司申报数据存在较大出入，经比对、核实后，确定其存在少缴耕地占用税、城镇土地使用税的行为。

相似的情形也发生在黄骅。黄骅市地税局风险应对人员在利用互联网工具进行网上信息抓取时，查询到某制造公司自2012年8月至2015年9月四块土地的招拍挂信息，面积170多万平方米，价值高达2.5亿元。经搜索关于项目奠基、建成、投产等各时期的信息，初步判断该公司在2011年底至2012年初已对这四块土地进行了开发利用，而其2012年房产税、土地使用税、建筑安装合同印花税均没有入库信息。针对以上疑点信息，应对人员扩大网上抓取数据范围，多角度对比核查相关疑点信息。历经3个多月，明确风险疑点，确定了该公司的漏税事实，并引导其分阶段自查入库税款滞纳金1095万元。运用网络爬虫技术，对互联网海量涉税数据进行深度挖掘、重组、加工和疑点分析，形成“互联网数据仓库”，实现对税收大数据的增值利用，准确识别涉税疑点。

全省地税系统加强第三方涉税信息的采集和应用，依托税收大数据和现代信息技术，进行税收风险分析和评估。上半年，全省共采集征管信息以外的第三方涉税信息171.16万条，通过数据分析发现涉税疑点1.75万条，利用疑点入库税款18.16亿元。

多样分析大数据

转变征管模式

“税收大数据的作用不只限于风险监控，开发和利用好大数据这一基础性战略资源，支撑纳税服务、税收征管、政策效应分析、税收经济分析等工作，能够更好地优化纳税服务，提高税收征管水平。”省地税局相关负责人介绍。

通过数据分析，分级别控管涉税风险、采取相应措施，对低风险纳税人，通过税企QQ群、电话、短信等方式进行风险提醒，督促企业自查自纠；对中等风险纳税人纳入评估计划，采取专业化纳税评估；对涉及税收违法行为的高风险纳税人，上报、移交上级稽查部门。多样分析大数据带来的是征管模式的转变，邯郸市地税局现代征管体系跨越层级和部门限制实现扁平化管理，将有限的征管资源配置于税收风险或税收集中度高的纳税人，逐步实施规范化、专业化、差异化管理的税收征管方式。以信息数据的采集、分析和利用为主线展开，基层税收管理员的职责由“管户制”向“管事制”转移，信息管税模式逐步确立。减少中间层级，推进了业务统筹和职责调整，减轻管理员负担。将以往繁琐复杂的29项税收管理员事项进行“瘦身”，定位于采集、整理、核查三大项基础功能。大数据的应用，促进税务管理的扁平化、集约化，提高效率，加速数据信息的渗透和传递。

据了解，目前，各市地税正合力推进纳税服务、征管应用、执法监控和行政管理四大平台建设，着力打造“互联网+税务”优质品牌。省地税局已经制定了落实“互联网+税务”行动计划的实施方案，充分利用现代信息技术手段，广泛收集、加工分析涉税信息，强化对互联网公开数据的研究，做好税收预测，掌握税收走势和重大税源变化。不久的将来，税收大数据就能通过系统的应用，更好地发挥在税收治理方面的作用。