云端的大数据

随着博客、微博、微信等自媒体的发展，这些非结构化的数据正在经历着一个几何级的增长。这些庞杂的非结构化数据正在与传统企业所产生的结构化数据一起，带来了一场产业的变革。伴随着大数据的发展，与大数据“一体两面”的云计算必将助力大数据的发展。海量数据生成后摆在我们面前的当务之急是如何对这些数据进行存储，而这一步的关键就在云端。

事实上，我们要解决的大数据最基本的问题是存储和报表。我们该如何存储快速增长的数据，关键是在业务人员需要用到这些数据的时候，可以快速地访问。即席查询生成报表，对业务进行预测，充分利用大数据流中隐藏的价值。云存储技术基本上可以应对大数据的存储需求，你可以存储任何类型的数据然后轻松地进行扩展。高端的SAN存储技术在大数据时代已经落伍，而且高昂的成本是企业所无法承受的。SAN存储适合的是关键业务数据，每一条记录对企业都是至关重要的。

新一代的BI工具能够应对实时、图形化、大对象以及非结构化数据的处理，同时能够将这些数据存储在云端。每种数据可以托管在不同的云服务上，但都可以通过一个API进行访问。企业无需再关心什么样的数据用什么样的存储，云服务提供商就可以搞定。

当前，越来越多的企业已经意识到了数据以及数据分析成为了企业在未来战略布局中的重要地位。或许，下一代的商业巨头们将诞生于那些知道如何收集数据并把它们转化有价值洞察力的企业中。然而，千里之行始于足下，企业在进行大数据战略时，首要面对的就是如何有效的对大数据进行存储。而答案必将是在云端，未来企业需要的是在云端的大数据。

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