吴继业：Linkedin如何运用大数据实现商业价值

第五届中国云计算大会于2013年6月5-7日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次大会以国际视野，洞悉全球云计算发展趋势，并从应用出发，探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。大会还特别设立了云计算服务展示区域，交流国际云计算最新研究成果，展示国内云计算试点城市发展成就，分享云计算发展经验，促进全球云计算创新合作。  在《云计算核心技术架构专题论坛》上，LinkedIn业务分析团队的数据分析解决方案的技术负责人吴继业介绍了LinkedIn业务分析部门是如何通过数据服务为公司各项业务的产品设计、战略谋划提供支持的。

图：LinkedIn业务分析团队的数据分析解决方案的技术负责人 吴继业

吴继业表示，LinkedIn一直以会员利益为中心，尊重并保护用户的隐私。  

LinkedIn业务分析团队在2011年创立，从4个人发展到现在的50多人，包括三个商业分析团队纵向支持LinkedIn三大商业解决方案，即人才解决方案、市场解决方案和个人高级订阅服务；以及一个专注于数据集成、数据展现的团队和一个专注于数据挖掘的团队横向支持三个商业分析团队。

吴继业表示，LinkedIn的三大商业解决方案为公司带来了丰厚的利润，这三大解决方案包括人才解决方案、市场解决方案和高级订阅服务。

图：LinkedIn的数据工具

吴继业介绍，LinkedIn业务分析部门使用了大量开源和商业软件，构建了强大的数据工具库。

图：LinkedIn的数据流

LinkedIn业务分析部门将数据分为在线数据、近线数据和离线数据。Oracle Espresso、Teradata Hadoop数据仓库以及开源的Voldemort数据库，支撑起linkedIn的数据分析平台。

(责任编辑：吕光)