国云数据打造大数据“智慧医疗”

试想一下，未来你的手环会提醒你最近睡眠质量差，下周流感来袭你很有可能要感冒;或者你的车载系统会提醒你下个路过的商圈流感人群聚集，可以先摇上窗户……各种智能设备的出现是因为人们对智能生活的不断追求，健康管理是智能设备避不开的一个发展方向。有业内专家指出，疾病预测关注的角度与民众的生活息息相关，不但可以帮助民众更有针对性地预防疾病，也可以让相关的医疗、快消等行业在大数据的帮助下，优化资源分配、提升运转效率。

用数据“治病”促医疗行业智慧转型

我国的医疗信息化建设用了十年，经历了数字化、35212及36312工程等不同阶段。大数据从提出到现在也有4年多了。很多人更是看了麦肯锡2011年报告中一年3000亿美元的附加值而跃跃欲试。然而，医疗大数据在医生眼中是怎样的呢?北京大学肿瘤医院肝胆外科钱红纲表示，尽管医疗大数据仍面临不少困难，但广阔的市场前景是毋庸置疑的。作为一个医者，更为关注的是大数据在三个方面的应用，一是临床决策支持让误诊误治大幅减少，二是远程监控诊疗提高家庭护理质量，三是公共卫生监管快速检测传染病等。

打造“软硬云”结合的智能健康医疗移动平台，记录下人们日常生活方式，比如每天的运动量和运动时间、睡眠量、久坐时间、身高、血压等，这些被量化的数据具备了长时性和趋势化，都会成为病情分析的重要依据。

国云数据打造的智慧医疗整体架构，底层是“感知设备层”，中间是“健康云平台层”，上层是“健康服务层”。通过感知设备层，用户可以实时监测到自己的健康数据。当这些健康数据上传到云，健康云平台层负责对所有数据进行存储、分析和计算。而健康服务层则在大数据分析的基础上，为用户提供专业健康服务。以心血管疾病为例，如果一位用户发现自己身体不适，就可以立刻把智能心电仪贴在身上监测一下，他的心电数据就会实时上传到云端;而健康云后台有24小时医生监控，一旦发现这位用户的心电数据出现异常，就可以立刻打电话提醒他赶紧去医院。通过这种方式，心血管病人获得及时救治的几率将大大提升。

传统的公共卫生管理中，一般要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心。但这种处理方式有一个致命弊端：流行疾病的传播性远远快于后置传递的信息———人们都会在发病多日后才选择医院就诊，从就诊到医院发出诊断预警信息，这其中约有一至两周的滞后周期。这也就直接导致，当一场流行疾病真正在公众中爆发时，可能错过了最佳预警时期。所以，在公共卫生流行疾病的管理中，如何抓住这往往被忽略的黄金一周成为关键。这一时期中，人们在网络上询问各种关于病症的问题，以及自我治疗的方法。无论是询问病症关键词，还是药品关键词都可以成为大数据预警的触发机制。大数据公司可以通过实时监控，发现不同病症的地域分布、触及人群广度，并结合医疗工作者丰富的经验值来组合判断流行疾病爆发的可能性。

这种尝试通过大数据的挖掘管理，分析实现流行疾病预警管理的模式得到了中国疾病预防控制中心副主任、中科院院士高福的认同，他认为，大数据在公共卫生预防控制上的作用很关键，通过大数据可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息，为流感的预防提供缓冲时间。

国云数据认为，大数据终于不再只是飞，落地中国公共卫生管理也只是一个美好的开始，这个数据库的模型可以更加丰富，例如：在数据收集端，通过智能移动健康设备实现个人健康数据实时监测，数据即可输送至公共卫生管理大数据库，也可以建立个人健康管理电子档案。在数据利用端，通过个人电子健康档案，可实现家族疾病以及慢性疾病的实时监控，并对此实现长期对症治疗。

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