意大利大数据应用的10个项目案例（图表）

    小编翻译了意大利大数据应用10个项目案例例,供感兴趣的读者享用：

    一、数据分析

    案例1：

    题目：感测人类行为，预测能源消费

    应用领域：能源消费预测模型

    项目负责人：Andrey Bogomolov

    项目简介：项目致力于优化意大利Trentino省电力能源生产-输配-销售链。对于电力生产和输配商而言，本项目通过限制电力能源生产以减少电力消费，通过销售终端计划以减少电力输配成本;同时，本项目为电力波峰预测提供了借鉴。

    本项目主要解决两个问题：(1)日均电力需求预测。通过意大利Trentino省电网系统，该预测利用人类行为数据——移动通信数据，优化了电力能源生产-输配链，减少了气候变化的影响。(2)电力波峰预测。

    本项目模型建立了高阶希尔伯特空间数学模型，利用了Trentino省移动网络数据，预测了各电网未来一周内的日均电力需求和电力波峰。Leo Breiman随机预测算法解决了本项目模型的非线性回归问题。同时，本项目模型拥有较少的状态空间维度，从而能够有效地应用于大数据分析。

    案例2

    题目：利用大数据规划米兰

    应用领域：城市规划与监测

    项目负责人：David Meyer

    项目简介：项目为米兰人口、环境及其交互作用提供了动态理解。利用米兰地区的电信网络数据，项目建立了人口预测模型，辨识了非常规移民人口，并揭示了米兰的潜在社会结构。同时，项目利用交通和气象数据预测了城市空气质量。